原位生成TiCx增强Ni合金复合材料的制备及力学性能研究

以Ti₃AlC₂和Ni合金粉为原料,采用原位热压烧结法制备了TiC_x/Ni合金复合材料。高温下Ni合金引起Ti₃AlC₂分解形成TiC_x,Al原子和少部分Ti原子从基体中脱离,并与Ni合金发生反应。添加20Vol%Ti₃AlC₂和40Vol%Ti₃AlC₂时,TiC_x中x的值分别为0.625和0.715。利用XRD、SEM和 EDS等表征方法对复合材料进行物相分析以及微观结构分析。研究表明,原位生成的TiC_x与Ni合金基体结合牢固,所制备的复合材料具有优异的力学性能,添加20%Ti₃AlC₂和40%Ti₃AlC₂时,复合材料的压缩强度分别达到了2.2 GPa和2.09 GPa,相应的压缩断裂应变分别为9.6%和8.5%。     

基于超图稀疏的低秩属性选择算法用于多回归分析

针对已有的多回归算法未能更好地考虑不同列类别之间的关联性,提出了一种基于超图稀疏的属性选择方法。具体地,利用稀疏理论中的 L2p-范数来改进线性回归模型,然后,结合低秩结构和超图表示来分别考虑同一类别间的局部结构和不同类别间的全局结构,最后,模型通过子空间学习中的线性判别分析(LDA)来进一步调整重构系数矩阵的结果。经实验验证,提出的算法在六个公开数据集上相比四种对比算法,在多回归分析中均能取得更好的结果。