飞机感温开关试验器的研制

飞机火警感温开关试验器是由加热装置、鼓风机和测试电路等组成,具有声、光等报警功能,其结构简单、工作可靠和易于机动,较好的体现了军品设计的思路和特点.     

智能雷场的无线传感器网络技术研究

智能地雷是现代新概念弹药,其关键技术是声/震传感器阵列探测及组网通信技术。本文根据自动布设的智能地雷系统的作战使用方式,详细描述了智能地雷的工作原理和工作过程,细划地雷系统的组成部分及其功能。并基于无线传感器网络技术(WSN)提出了一种网络化智能雷场系统方案及其无线传感器网络构建、自定位、自组织等关键技术的解决方案,据此可构建地雷场的自组织网络。该方案具有通信定位组网一体化设计,集成度高、工程实现简洁的特点。     

基于波段选择估计PSF的高光谱图像运动模糊盲校正方法

结合双三次插值处理和基于方向滤波的图像维去模糊算法,提出了基于波段选择估计图像点扩散函数的高光谱图像盲校正方法,以降低光谱维冗余信息对复原精度的影响.校正实验结果表明,提出的方法能够对不同卫星振动模式引入的运动模糊进行有效校正,能够同时提高高光谱图像空间维质量、减小光谱维失真.     

基于FPGA的多分辨图像融合系统实时实现的研究

文章在分析了主流的Laplacian金字塔多分辨图像融合算法处理特点的基础上,介绍了基于FPGA的实时实现方法,给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的参数化设计方案及其并行处理流水线的细分和优化技术,分析了各个模块的资源占用情况,可以在单片Xilinx V4SX35 FPGA上实现双通道720×576×10 bit图像的3层Laplacian金字塔算法融合处理.实验结果显示,采用该方法设计的融合系统融合效果良好,处理延迟小,可以实现25f/s的实时融合处理.     

图像融合系统中多分辨实时处理策略的研究

多分辨分析在像素级图像融合算法中具有良好的融合效果。文章以Laplacian金字塔多分辨算法为例,详细分析了该算法的可行性和实施的复杂度。在基于TMS320C64x高速定点DSP的像素级双通道图像融合系统中,提出了利用DSPEM IF口的EDMA功能实现的同步双缓冲策略,对图像数据的吞吐、分派与运算的块并行处理进行控制,并对算法的浮点转定点、卷积等密集性运算进行了优化,从而实现了对8位512×512的双通道灰度图像25帧/s的多分辨实时融合。结果表明,该实时处理策略也同样适用于其它的像素级多分辨图像处理系统。     

快速高能X射线光栅相衬成像

X射线光栅相衬成像对弱吸收物质成像能够获得较高的图像衬度,然而使用高分辨探测器,成像时间长。此外,受光栅工艺限制,成像能量通常在30 keV左右。文中基于投影成像原理,大大放宽了对光栅工艺的要求,提高了成像能量。同时,利用医用CT球管以及医用探测器,基于周步进扫描模式,实现了快速相衬CT成像。在国家同步辐射实验室搭建的成像系统上,完成了80 kV管电压（等效能量约48 keV）180 mA管电流,物体80 s曝光的二维和三维成像实验。针对实验结果,进一步探讨了提高密度分辨率的方法和途径。     

光纤通道应用系统的设计方法

光纤通道是执行高速、可靠、远距离数据传输的理想接口,但开发难度大,成本高,为此提出了一种Target方式下光纤通道应用系统的设计方法。该方法选用了FibreFAS440光纤通道协议芯片,以AT91系列ARM处理器为控制核心,ARM处理器与协议芯片的微控制器协同执行光纤通道操作的方式来提高运行效率,同时还采用了大容量的SDRAM做数据缓存来提高系统数据吞吐率。对采用该方法设计的一个光纤通道-EIDE硬盘桥接器测试的结果显示,全顺序写的最高速率可达30MB/s,全随机写的速率为21MB/s,证明了该设计方法在开发专用光纤通道设备方面的实用性。     

基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法

针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数.该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量.实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素.     

流水线技术实现高效多通道∑／△型ADC数据采集系统

 ∑／△型ADC作为性能价格比优良的高精度AD转换器，在许多领域得到广泛应用．但由于自身模数转换机制的限制，它在多通道数据转换采集的应用中遇到了困难． 由此，引入流水线处理技术，实现了高效高转换率的多通道∑／△型ADC数据转换采集，并介绍了基于ADSP2106x的多通道高精度数据采集系统的应用实例．     

步态分析研究综述

目的 梳理步态分析的发展脉络,介绍步态分析中常用的实验和仿真方法,了解步态分析的主要应用领域,预测步态分析未来的发展方向。方法 收集步态分析领域的国内外主要文献,梳理该领域的主要研究内容、研究方法、研究现状和主要应用领域。结果 步态分析的主要研究内容是对运动学、动力学参数及其变化规律的定量研究,多数学者将研究集中在临床诊断与康复评价、穿戴式机器人及康复辅具研发与竞技体育科学训练方式探索上;步态分析的研究方法包括实验研究和仿真分析法;步态分析的研究成果可以为医疗领域中相关疾病的临床诊断、疗效评估和康复训练提供指导意见,为工程领域中双足机器人、助行器及康复辅具、人工关节的设计开发提供数据支撑。结论 未来步态分析手段将更精准、应用领域将更广泛,步态分析的应用也将扩展到更多领域,工业设计也将持续引入步态分析的方法与成果,为用户带来更好的产品和更舒适的体验。