基于数据增强的可分离卷积轴承寿命预测方法研究

轴承是机械装备中的重要零件,其剩余使用寿命的准确预测是减少维护和避免事故的急切需求。提出一种基于数据增强的可分离卷积神经网络轴承寿命预测方法。首先,使用无监督对抗生成方法进行原始样本的数据增强。然后,针对轴承寿命预测模型拟合能力弱的问题,提出一种新的基于改进的可分离卷积神经网络的预测方法,此方法代替普通卷积进行特征提取,可大幅度减少计算量,从而可在相同计算量的条件下挖掘更深层次的数据特征。实验结果表明,所提方法均优于常见的深度学习方法,并在真实数据集上验证了所提方法的有效性。     

氯化釜热反应爆炸事故分析

某年7月1日～7月4日,某化工公司组织全厂停产大修,7月2日约7时23分,精细分厂新AC发泡剂（以下简称AC）2号氯化釜发生爆炸,事故没有人员伤亡,但造成直接经济损失约6万元左右。     

基于降阶谐振调节器的双馈风力发电机正负序分离控制方法

针对因电压不平衡而引起的各分布式电源相角畸变、并网电流不对称等问题,提出了一种基于降阶谐振调节器的电压正负序分离及相角检测方法.介绍了现有正负序分离方法,就其运算复杂的缺点提出改进,并对改进的分离方法及其参数设计分析.与传统方法相比,改进的正负序分离方法能快速分离不平衡电网电压,得到实时相位角,保证了控制系统的实时性.最后在Matlab/Simulink软件平台进行仿真,并通过实验验证控制策略的可行性.     

低温微量润滑高速车削高强度钢表面质量研究

基于工艺参数优选结果,通过单因素试验分析不同切削环境和低温微量润滑环境下的切削参数(切削速度、进给量)、工艺参数(射流温度、切削油用量)对表面粗糙度、表面微观形貌、加工硬化和残余应力的影响及原因。结果表明,低温微量润滑环境可有效降低表面粗糙度,改善表面微观结构,减小加工硬化程度和残余应力;进给量减小和切削速度增加可以减小表面粗糙度和加工硬化,残余应力随进给量增加呈波动变化,随切削速度的增大呈增大趋势;加工硬化程度和残余应力均随射流温度的减小和切削油用量的增大呈先减小后增大趋势,在射流温度T=-45℃,切削油用量Q_o=20 ml/h时达到最小值。