FPGA开发板设计中的信号完整性分析

描述了板级设计中信号完整性的一般概念及影响信号完整性的因素和解决办法。介绍了HyperLynx信号完整性仿真工具。通过实例说明了在FPGA开发板设计中如何应用HyperLynx仿真工具保证板卡的信号质量。     

一种基于几何关系的多分类器差异性度量及其在多分类器系统构造中的应用

多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一. 当子分类器之间存在差异性或互补性时,多分类器系统往往能够获得比单分类器更高的分类正确率. 因而差异性度量在多分类器系统设计中至关重要. 目前已有的差异性度量方法虽能够在一定程度上刻画分类器之间的差异,但在应用中可能出现诸如差异性淹没等问题. 本文提出了一种基于几何关系的多分类器差异性度量,并在此基础上提出了一种多分类器系统构造方法,同时通过实验对比了使用新差异性度量方法和传统方法对多分类器系统融合分类正确率的影响. 结果表明,本文所提出的差异性度量能够很好地刻画分类器之间的差异,能从很大程度上抑制差异性淹没问题,并能有效应用于多分类器系统构造.     

基于ARM平台的UEFI开发与移植

介绍了ARM平台下UEFI的相关概念和引导流程,基于TI公司的OMAP4460 Cortex A9处理器开发平台分析了ARM-UEFI各个执行阶段的移植过程。通过具体实例说明了ARM平台中UEFI设备驱动程序的移植及开发方法。     

一种度量广义基本概率赋值冲突的方法

Dempster-Shafer(D-S)证据理论在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论,为此研究人员提出很多改进方法,但是如何度量证据之间的冲突程度却常常被人们忽视.在分析现有冲突系数的基础上,在推广幂集空间框架下提出了一个冲突距离系数,用来刻画证据之间的冲突程度.进一步提出了合理的冲突度量参数应满足的判定准则,通过两种典型的悖论情况,分析了经典冲突系数和二元组冲突表示方法的不足,说明所提出的冲突系数不但满足判定准则,而且在判断冲突使用Dempster组合规则方面可以达到二元组表示方法的同等效果,甚至在判断冲突使用Dezert-Smarandache theory(DSmT)方面可以超过二元组表示方法的效果.     

基于FPGA的远程实验系统软件平台的设计与实现

基于以FPGA为核心的硬件实验平台,根据远程实验系统中FPGA远程配置及控制、实验结果获取与显示、设备与用户管理等需求,结合图像识别、桌面客户端、Socket网络通信、Web API等相关技术设计并实现了一套完整的远程FPGA实验系统软件平台。经测试,该软件平台性能良好,实验结果获取准确,不仅保证了用户进行远程计算机硬件实验时的良好体验,同时还提高了学校实验教学的灵活性。     

基于k-最近邻的支持向量预选取方法

在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集,公用基准数据集以及TM 遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.     

基于信度区间的故障特征约简方法

多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.     

土方填筑施工与质量控制

土料作为一种填筑材料，具有分布范围广，储量丰富，应用较为广泛等特点。现在利用大型机械化施工，可以加快填筑施工进度，缩短施工周期，但在控制填筑施工质量方面也存在许多问题值得注意。本文针对土方填筑施工中料场及施工现场的质量控制谈些看法。     

有效竞争与监管概念辨析

折分后的中国电信市场是一个寡头竞争市场。这个市场必然存在着一定程度的垄断，竞争只是有限的竞争。正确的做法应该是：凡是垄断效率更高的地方，就应承认垄断但要引入民主化的政府监督，凡是可竞争的领域，或者竞争的代价不高而收益较高的领域，才允许适度竞争。因此，出路仍然在于抛充市场神话，建设一个政府民主干预下的市场竞争结构。     

一种基本概率赋值转换为概率的最优化方法

将基本概率赋值转换为概率在不确定性决策中有重要作用,本文提出了一种基于证据关联系数的最优化转换方法.主要思想是:转换后所得到的概率分布可以视为一个特殊的基本概率赋值函数,从命题的上下概率之间寻优使得被转换的基本概率赋值与转换所得概率之间的证据关联系数最大.将提出的最优化转换方法与常用的Pignistic概率转换方法通过...