山西河津国家粮食储备库防潮防水施工

介绍了山西河津国家粮食储备库防潮防水工程，着重论述了该工程墙面防潮，地面防潮、屋面防水的施工工艺和质量控制措施。工程竣工至今，各细部构造仍符合使用要求，收到了良好的防水防潮效果。     

一种度量广义基本概率赋值冲突的方法

Dempster-Shafer(D-S)证据理论在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论,为此研究人员提出很多改进方法,但是如何度量证据之间的冲突程度却常常被人们忽视.在分析现有冲突系数的基础上,在推广幂集空间框架下提出了一个冲突距离系数,用来刻画证据之间的冲突程度.进一步提出了合理的冲突度量参数应满足的判定准则,通过两种典型的悖论情况,分析了经典冲突系数和二元组冲突表示方法的不足,说明所提出的冲突系数不但满足判定准则,而且在判断冲突使用Dempster组合规则方面可以达到二元组表示方法的同等效果,甚至在判断冲突使用Dezert-Smarandache theory(DSmT)方面可以超过二元组表示方法的效果.     

基于信度区间的故障特征约简方法

多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.     

基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现

中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对中药材知识了解过少，可能由于滥用中药材而带来不可控的后果。因此，对中药材进行精准识别是一项紧迫的任务。将轻量级神经网络模型应用到中药材识别中，提出在微控制器上实现基于MobileNetV3模型的中药材图像识别系统。首先建立中药材图像数据集，在eIQ机器学习软件开发环境中根据MobileNetV3构建识别基础模型，并通过调整模型参数实现对模型的优化，最后将模型文件部署到i.MX RT1060上，实现了对30种中药材的识别。最终在验证集的准确率达到86.79%。结果表明，在i.MX RT1060上实现中药材识别具有很好的实际效果。     

基于FPGA的远程实验系统硬件平台的设计与实现

实验教学作为实践育人体系的重要组成部分，是培养学生创新能力和实践能力的重要手段。针对当前计算机类硬件实验教学存在的实验平台体积庞大、实验地点固定且实验室共享化程度低的问题，提出了基于FPGA的远程实验系统硬件平台的设计。硬件平台使用FPGA搭建了底层结构，实现了FPGA的远程配置功能，支持丰富的实验内容。实验结果表明，该硬件平台支持实验程序的远程下载与远程调试。在教学中使用该硬件平台可以提供与线下体验相似的远程实验课程。     

基于FPGA的远程实验系统软件平台的设计与实现

基于以FPGA为核心的硬件实验平台，根据远程实验系统中FPGA远程配置及控制、实验结果获取与显示、设备与用户管理等需求，结合图像识别、桌面客户端、Socket网络通信、Web API等相关技术设计并实现了一套完整的远程FPGA实验系统软件平台。经测试，该软件平台性能良好，实验结果获取准确，不仅保证了用户进行远程计算机硬件实验时的良好体验，同时还提高了学校实验教学的灵活性。