铁路工程高大空间钢结构锈蚀治理技术研究

对铁路工程高大空间钢结构锈蚀治理技术进行了研究,阐述了铁路工程高大空间钢结构治理的难点和特点。以现场在快速施工后能达到修复锈蚀的效果为目标,针对现场仅能在短暂天窗时间内施工且采用人工除锈作业方式的限制条件,研究利用一种防水涂料作为防腐蚀涂层、采用两步三涂的简化施工工艺,可满足铁路钢结构工程的现场锈蚀维修处理要求。     

游客在博览建筑空间中的行为互动设计策略

互动式博览建筑是凭借虚拟现实技术、多媒体技术、信息技术等数字技术,利用独特方式互动沟通的特殊建筑类型.为研究博览建筑以"游客行为"为中心的互动性,首先需要明晰几种可以提高互动效果手段的优缺点,以此来确定采用视觉测量法实地追踪人群行为动态的优势,然后在实验室中利用混合设计设备整理分析3类游客(学生群体、以家庭为单位的群体、邻近区域居住的老年群体)的行为特征,并以游客的行走路径及停留分析作为互动研究的基础数据.最后结合成型的互动设计实例,总结出4种互动设计策略:发掘人们的必然行为、感官互动可视化、单元模块变形强调联系、借助数字技术虚实共建.结果表明:博览建筑中的行为互动使游客与所处空间及展品之间形成了平等的对话关系.在厘清博览建筑中的布展方式、流线组织及展厅空间与互动之间关系的基础上,调动游客的互动行为,使人们在探索和新奇中加深对展品信息记忆的同时,进一步指导博览建筑互动设计研究.     

长水平井不同钻井液性能下岩屑运移规律研究

长水平井在钻井过程中,岩屑颗粒受到自身重力作用极易沉积到钻杆下方的低速区形成岩屑床,造成卡钻、机械钻速降低及钻具断裂等事故,严重影响钻井的安全和提速提效。基于Fluent软件,建立欧拉固液两相流模型并进行仿真,分析不同钻井液性能对携岩效率的影响。研究结果表明：钻井液的性能会对环空中岩屑体积分数产生较大的影响。     

室内工作面天然采光照度分布实时预测方法

照射进室内的天然光随时间变化往往是非线性的,在空间上的分布也往往是不均匀的,随着智慧照明技术的快速发展,准确舒适的调光决策依赖于可靠的天然采光照度分布基础数据收集方法。本文采用两种机器学习算法:随机森林(Random Forest)和BP反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network),以四种主要输入特征(传感器照度信息、天空亮度信息、时间信息、其他信息(房间尺寸、窗地比、室内平均采光系数、建筑朝向))在实测方法下对室内工作面照度分布进行了实时预测。结果表明,随机森林模型在测试集中的回归决定系数R2为0.826;BP反向传播神经网络模型在测试集中的回归决定系数R2为0.739,随机森林的表现相对较好。两种机器学习算法在室内照度分布预测方面具备发展潜力,在未来建筑的照明智慧化调光及间接节能方面具有正向促进作用。