四川天华公司专项检查确保消防安全和复工复产劳动保护稳定有序

3月26日,四川天华股份有限公司党委副书记、工会主席王敏率队开展了一次专项安全大检查,重点督促检查消防安全隐患治理整改和复工复产单位劳动保护工作落实情况,以确保辖区消防安全和职工劳动保护工作稳定有序。天华公司保卫、消防、工会、安监、生产、设备等部门负贵人和相关人员一同参加检查。     

基于D_S证据理论和模糊数学的多传感器数据融合算法

本文提出了一种基于模糊数学和 D- S证据理论的多传感器数据融合技术的故障诊断系统 ,该系统选用以决策层为主、特征层为辅的方法。通过比较基于多传感器数据融合进行故障诊断的结果与单传感器进行故障诊断的结果 ,说明了此种算法的优越性 ,它避免了单一传感器的局限性 ,减少了各传感器不确定的影响。     

安化公司抓安全管理重在预防

虎去兔来之际,安化公司不断加强安全基础管理工作,在"防"上下功夫、做文章.以"防"为主狠抓安全生产薄弱环节,确保现场的正规操作和按章指挥,杜绝事故的发生.     

浅谈RAD-7测氡仪的原理与应用

本文论述了测氡仪的工作原理,并对测量过程中影响仪器准确性的因素进行了探讨.     

关于共建系统的维护研究

在2014年推进的电信共建意见中表明,共享有几类重点的建设领域,包含了大型场馆,新类型住宅,多功能大的商业使用房.在商业楼的重点共建工作要求,其中提高模式利用率可以建设,也可以有效的投资和维护成本可以提高效率.     

多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法

深度学习的应用简化了数字条纹投影三维测量的过程,在传统数字条纹投影三维测量技术条纹投影、相位计算、相位展开、相位深度映射的流程中,研究者们已经成功证明了前三个环节以及整个流程结合深度神经网络的可行性。基于深度学习,PDNet (Phase to Depth Network)神经网络模型被提出,用于绝对相位到深度的映射。结合多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法,通过分阶段学习方式依次获得物体的绝对相位与深度信息。实验结果表明,PDNet能较准确地测量出物体的深度信息,深度学习应用于相位深度映射步骤具有可行性。并且,相较于直接从条纹图像到三维形貌的单阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法,多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法可以明显提升测量精度,仅需单帧条纹图像输入即可获得毫米级测量精度,且能适应具有复杂形貌物体的三维测量。     

600 MW电站锅炉中印尼褐煤掺烧试验及数值模拟

为减少锅炉掺烧印尼褐煤发生的燃烧及制粉系统问题,提高锅炉掺烧印尼褐煤安全运行水平,在某600MW四角切向燃烧的电站锅炉中,通过现场试验与数值模拟的两种方法,选取锅炉运行的各种典型工况,研究了印尼褐煤投运方式、掺烧比例对燃烧的影响,同时分析了磨煤机研磨褐煤时对其性能参数的影响。研究表明:相比下部燃烧器投运印尼褐煤,采用中部或上部燃烧器投运褐煤方式时,炉顶烟气温度更接近锅炉设计运行工况;相比印尼褐煤30%、70%掺烧比例,50%掺烧比例更有利于燃烧器区域燃料燃烧的稳定性;磨煤机研磨褐煤时,在风煤比例为2.3~3.0时,可控制一次风温度大于55℃,磨煤机运行安全稳定。     

浅谈modem

介绍了调制解调器功能，结构，工作方式，分类等，将有助于你对调制调器的基本认识。     

专业纤检机构顾客满意度测评研究

<正>本文旨在借助顾客满意度指数(Customer satisfaction index,以下缩写为CSI)研究来了解客户的满意程度和客户需求,了解纤检机构检测服务中的薄弱环节,为今后服务     

等径角挤压304不锈钢热处理组织与性能研究

对经过8道次等径角挤压的超细晶304不锈钢进行不同温度的退火处理,研究了退火温度对304不锈钢显微组织和力学性能的影响,并对断口形貌进行了观察。结果表明,304不锈钢的再结晶起始温度为650℃,而再结晶结束温度为900℃;在退火温度升高至750℃以上时,304不锈钢的组织为部分超细晶和发生再结晶的晶粒组成的双尺度结构;对8道次等径角挤压304不锈钢进行退火处理后,强度和屈强比降低,而断后伸长率提高,750℃退火30 min是较为适宜的退火工艺;随着退火温度升高,材料的断裂机制从脆性断裂逐渐转变为韧性断裂。