聚乳酸/纳米银负载二氧化硅共混物的动态流变性能

采用熔融共混法制备聚乳酸/纳米银负载二氧化硅(PLA/Ag-SiO2)共混物,利用动态流变仪研究共混物的流变行为.结果表明:PLA及其共混物体系为假塑性流体,表现出剪切变稀行为.Ag-SiO2粒子的加入提高了PLA/Ag-SiO2共混物体系的储能模量、损耗模量和复数黏度.lgG′-lgω曲线表明:低频区域黏弹函数对共混物体系的结构变化具有敏感响应,而lgG′-lgG′、Cole-Cole曲线则表明共混物体系中Ag-SiO2粒子分散不均匀,可能出现团聚.     

上海创意工厂浅谈

分析了上海创意工厂形成的模式及其特色.指出创意工厂是建筑保护、工业遗产再利用、城市历史风貌保存的方式之一.在政府行为的支持下,从城市规划的角度出发进行旧厂房的改造将更有益于创意工厂的发展.     

基于电子舌和模式识别的中成药品辨识方法研究

为了实现不同中成药品的快速区分辨识,采用基于虚拟仪器技术的伏安电子舌系统对治疗感冒病症的4种不同中成药品进行了检测分析。分别采用特征点提取(FPE)法和离散小波变换(DWT)法对电子舌输出信号进行预处理,以样本点的聚集性和分类效果为依据,确定较佳的特征提取方法为以db4为母小波进行的8层离散小波变换。在此基础上,分别采用主成分分析法(PCA)、聚类分析法(CA)和BP神经网络(BPNN)对不同中成药品进行区分辨识。结果表明,PCA结果中PC1和PC2累计贡献率为95.6%,除羚羊感冒片和银翘解毒片有重叠趋势外,其余各类得到有效区分;CA能够有效地观察出4种中成药品之间的差异程度,但4种药品最终被分成两类,区分效果较差;非线性分类模型BPNN对不同中成药品区分效果较好。通过优化实验,分别确定了模型的训练算法、激活函数和隐含层节点数目等参数,测试集验证表明,BPNN模型对4种中成药品的分类正确率达到100%。本研究结果可为中成药品的非感官质量评价和快速辨识研究提供技术参考。     

基于电子舌和电子眼结合改进MobileNetv3的黄芪快速溯源检测

目的:实现对不同产地黄芪的快速溯源检测。方法:提出了一种基于电子舌和电子眼结合改进MobileNetv3网络的黄芪产地快速检测方法。采用电子舌和电子眼分别采集不同黄芪样本的一维指纹图谱信息和二维外观图像信息。利用格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)将一维电子舌信号转换为二维图像信息，保留电子舌信号中时间序列相关特征，再将其与电子眼采集的图像信息进行数据融合，采用基于金字塔切分注意力机制(Pyramid split attention, PSA)改进的MobileNetv3模型实现对不同产地黄芪样本的分类识别。结果:相较于单独使用电子舌或者电子眼，该方法具有更高的识别准确率，其测试集准确率、精确率、召回率和F₁-Score分别达到98.8%,98.8%,98.8%和0.99。改进的MobileNetv3网络分类准确率较原始模型提高了8%,参数量仅为原参数量的20%左右。结论:改进的MobileNetv3网络可以有效减少参数的计算量，提高不同产地黄芪识别的准确率。