退火温度对BZT薄膜微结构的影响研究

采用Sol-gel法在Pt/Ti/SiO2/Si衬底上制备了Ba(Zr0.2Ti0.8)O3(BZT)薄膜.X射线衍射分析表明,该BZT薄膜为钙钛矿结构而无其他物相存在.光学显微镜分析结果表明,退火温度为900℃时,BZT薄膜表面光滑平整,无裂纹产生.     

士官本科程序设计课程教学探索

针对直招士官专升本学员的特点,给出了结合学制学时进行程序设计课程总体设计的具体思路,结合模块化方法对教学内容进行整体优化的详细方案,以及以活跃理论课、强化实验课、开展讨论课、完善配套微课程和学员互助为核心的教学模式方法改革举措。为提高士官本科学员程序设计课程的教学效果,进行了教学改革的具体探索,经验对其他课程也具有一定的参考价值。     

20R+0Cr18Ni10Ti不锈复合钢板的焊接

根据实验和施工实践,介绍了20R 0Cr18Ni10Ti复合钢板的焊接工艺,分析了复合钢板在焊接过程中常出现的焊接裂纹与产生原因,研究了防止与消除缺陷的工艺措施。     

考虑需求响应的综合能源虚拟电厂多级管理模型

电力系统资产协同运行面临严峻挑战,微电网与虚拟电厂可解决一些实际问题.针对不确定性会增加运行成本问题,提出同时调度微电网和虚拟电厂能源的分层模型.该模型是一种虚拟发电厂和微电网同时调度的三阶段随机模型.考虑到可再生能源发电和负荷需求的不确定性,模型包含协调和不协调两种运行方式.另外,在调度模型中分析了相邻微电网之间进行功率交换的可能性,从而防止了不真实功率变化.通过算例验证电网协调运行可以降低负荷供应成本,同时分时定价机制可为微电网较提供较实时定价和尖峰定价更高的利润.     

大学计算机基础课程实战化案例教学研究与实践

针对当前军校大学计算机基础课程立足于以建设信息化军队,打赢信息化战争的根本方针,结合自身的教学经验,注重在教学实施上以实战化案例教学为原则,形成问题前导、主题研讨、案例辨析、推演论证四位一体的案例化教学方法。列出了大学计算机基础课程中的所有知识模块及教学目标,并详细分析几个关键模块的教学步骤,为军校大学计算机基础课程教学提供一些方法和思路。     

基于RSS技术的社区信息服务系统设计

论述基于RSS方式的信息推送技术在社区服务中的应用,结合社区实际服务提出一种基于RSS的信息服务系统,并以实例对RSS的实现方式进行设计和研究,这对社区信息服务工作有一定的理论价值和实用意义.     

求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法

首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO).利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果.此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法.     

基于微包协议的三模冗余容错计算机无缝重构算法

提出了一种基于微包传输协议的系统重构算法,制定了系统重构命令协议,设计了关键数据区的一致性管理算法.不需增加额外的硬件资源和系统开销,利用三机之间的数据交换通道,即可实现三模冗余容错计算机的无缝重构,保证系统在故障恢复重构时工作的连续性.同时,完善的重构命令协议使得重构软件的开发可以采用面向对象思想构成标准化的中间件,具有很强的扩展能力,为构建标准化嵌入式三模冗余容错计算机内核奠定了良好的技术基础.     

远程移动办公无线接入的安全分析和对策研究

文章通过对远程移动办公无线接入安全问题的深入分析,引申出在设计远程移动办公安全方案中的对策研究:远程移动办公无线接入仅靠数字证书的认证机制是远远不够的,还应对其它相关安全方面进行综合考虑,才能真正实现远程移动办公自由方便的同时,最大限度消除其对内网的安全隐患。     

基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法

针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net, EMSK U-Net)方法。EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解码结构可以适应小数据集医学图像分割的特点,将扩张卷积与传统卷积构成选择性核模块作用于编码路径,并提取下采样过程中的选择性核特征进行边缘检测任务,在丰富图像空间信息的同时细化边缘信息,有效缓解斑点噪声和边缘模糊的问题,在一定程度上可以提升小目标的检测精度。然后在解码路径通过多尺度特征加权聚合获取丰富的深层语义信息,多种信息之间相互补充,从而提升网络的分割性能。在3个公开的乳腺超声图像数据集上的实验结果表明,与其他分割方法相比,EMSK U-Net算法各项指标表现良好,分割性能有显著提升。