紫甘蓝对果蝇寿命的影响及抗氧化的研究

文章对紫甘蓝进行抗氧化及防衰老的研究。以果蝇为动物模型,方法 30 d龄果蝇饲喂紫甘蓝20 d后处死,测定果蝇匀浆的超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化氧酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量。结果各紫甘蓝浓度组的雌蝇SOD活性上升,雄蝇MDA含量降低,雄蝇CAT活力升高,与对照组相比差异有显著性;给药组的雌雄果蝇与对照组比较可延长平均寿命和平均最高寿命。结论:紫甘蓝可以提高果蝇的抗氧化能力,抑制脂质过氧化,延长果蝇寿命。     

油管检测技术在作业施工中的应用

油田油管失效给油井工作造成了巨大的影响,这种现象大大增加油田的生产成本,也给油田的生产工作带来了巨大的经济损失极大的增加了油田开采的成本以及威胁着开采的安全性,由此,在油田的开采过程中,加强对于油管的检测成为保证油田安全开采的基础性工作。在作业施工之前对于油管采用探伤技术进行检测,这样能够准确判断油管是否存在损伤以及磨损变形等,这项检查工作能够保证使用油管的质量,在进行施工作业时减少更换油管的次数,避免了作业施工中的不必要浪费。油管损伤的重要因素在于磨损,因此,加强对于油管磨损的探伤应该极为重视。本文着重介绍油管探伤技术在油田开采施工中的应用,分析油管损伤的原因以及主要的探伤技术。     

背银浆对晶硅太阳能电池串联电阻影响的初步探讨

通过对市场上现有成品的晶硅太阳能电池片背面电极进行观察发现,在背银电极与背铝电极重叠部位普遍存在裂隙。经过分析发现,这一裂隙的存在会导致电池片串联电阻的增大,进而对电池片的电性能产生不利影响。针对这一问题,对背银浆料配方进行改进,改进后的浆料可以有效降低裂隙出现的概率,使电池串联电阻由2.269mΩ降至2.167mΩ,并可提高电池片的转换效率。     

工业搅拌器设计参数查询软件的开发与应用

利用Matlab软件编写程序建立搅拌器国标参数数据库,并设计图形用户界面,开发出一套完整的工业搅拌器设计参数国标数据查询软件,帮助用户准确、快捷地找到与其匹配的国标参数,缩短查询数据的时间,提高设计准确性。经过测定,软件平均运行时间为0.26s。     

带有局部控制因子的图割光流估计

提出一种带有局部空间项控制因子的图割光流估计算法,能判断和处理光流场的平移遮挡现象。文中分析了平移遮挡的形成机理,构造了遮挡判别公式,基于本次的正向和反向光流场,依靠遮挡判别结果调节局部空间项控制因子,建立下次的能量泛函,加强背景区域对遮挡区域的平滑作用,隔绝运动区域对遮挡区域的平滑作用,从而构造出新结构的网络流图。另外,该算法被证明可以阻断遮挡误判在各次图割优化过程间的传递,从而使逐次α-扩散移动图割光流算法具有自适应处理遮挡的能力。通过与Ground-truth光流场的实验对比,表明该算法能较好地判断与处理遮挡导致的光流场无效区域。     

基于流水线模式的河系径流预报并发计算研究

在河系径流预报计算中,一方面受单站水文过程计算复杂性影响,另一方面下游站点依赖上游关联节点,现有洪水预报系统在河系预报计算时多采用串联模式进行计算。这在河流系预报节点较多、模型方法略为复杂时,计算效率较低。为突破河系径流预报计算效率瓶颈,本研究引入流水线并行模式,对河系径流预报站点初始化、单元产汇流计算、河道洪水演算、校正分析等模块进行拆解,构建流水线式工作站,将径流预报站点按水力联系连续入站,实现河系节点集径流过程的平行并发计算。选取淮河正阳关以上流域50余断面进行了模拟试验,结果表明：研究构建的并发计算方法计算结果可靠,较串行结构效率提升超3倍,可满足洪水预报实时性要求、尤其适用于B/S模式对系统响应效率的需求。     

一种差分多目标优化算法

提出一种基于差分进化多目标优化算法.首先,采用基于差分进化的种群启发式搜索,根据多目标优化的特点,进行基于全部种群的Pareto占优比较和选择,有效实现全局搜索和局部搜索.另外,利用一个外部种群来储存非支配解,当非支配解的个数大于外部种群预先设定的规模时,对每个非支配个体采用基于支配关系和拥挤信息的适应度策略评价,然后采用基于密度的选择策略对外部种群进行删减,进一步提高算法的均匀性和宽广性.与NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ、SPEA2的比较结果表明,该算法不仅收敛性较好,而且在均匀性和宽广性上优势明显.     

基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法

针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net, EMSK U-Net)方法。EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解码结构可以适应小数据集医学图像分割的特点,将扩张卷积与传统卷积构成选择性核模块作用于编码路径,并提取下采样过程中的选择性核特征进行边缘检测任务,在丰富图像空间信息的同时细化边缘信息,有效缓解斑点噪声和边缘模糊的问题,在一定程度上可以提升小目标的检测精度。然后在解码路径通过多尺度特征加权聚合获取丰富的深层语义信息,多种信息之间相互补充,从而提升网络的分割性能。在3个公开的乳腺超声图像数据集上的实验结果表明,与其他分割方法相比,EMSK U-Net算法各项指标表现良好,分割性能有显著提升。     

一种基于PSO的自动化排牙方法

在牙齿三维矫正中需要对牙齿进行排列,常用方法是通过人机交互完成,效率不高。提出了一种基于粒子群的自动化排牙方法,将每颗牙齿上的特征点到标准牙弓曲线的距离和作为目标函数,利用粒子群算法对解空间进行搜索,在搜索过程中加入约束条件,得到牙齿移动的最终位置。利用该算法对牙齿进行排列,可以省去人机交互中的平移等操作。实验结果表明该算法能够有效地用于牙齿三维矫正中,提高了排牙效率。     

二维搜索法处理对象阶跃响应曲线的研究

针对自动控制系统中具有时滞高阶被控制对象,介绍了一种基于二维搜索法处理对象阶跃响应曲线的新方法。将自动控制系统中的对象在阶跃响应曲线上得到的数据输入计算机,采用内外层循环的二维搜索法,计算对象特性的参数T(时间常数)和τ(滞后时间),提出了化简精度的判定指标—方差和最小。在处理时滞高阶被控制对象阶跃响应曲线过程中,该方法排除了人们使用图解法时的主观随机性,具有简单易行、高精度量化的特点。实践证明,该方法可以方便地处理各种时滞高阶被控对象阶跃响应曲线。