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11.
12.
一、冷凝水回收与节能 冷凝水在工业生产中具有很大的利用价值:1.冷凝水中包含有大量的热能;2.节省水费;3.节省水处理费;4.节约排水费;5.节约冷却水费. 相似文献
13.
14.
15.
以小麦蛋白为原料,从中提取小麦醇溶蛋白(Gliadin)与聚乙二醇(PEG200)混合、热压制备透明生物塑料。以PEG200含量、热压温度、热压时间为影响因子,以膜的断裂强度、断裂伸长率、吸湿率、溶胀度、溶解度为主要评价指标,通过响应面试验确定了制备PEG200增塑小麦醇溶蛋白膜的最佳工艺条件。试验结果表明:PEG200含量15%(PEG200与Gliadin的质量比)、热压温度154℃、热压时间3 min制备的小麦醇溶蛋白膜的综合性能最好;在最优工艺条件下,膜的断裂强度为18.38 MPa,断裂伸长率为5.95%,吸湿率(相对湿度65%)为4.65%,溶胀度为103.99%,溶解度为15.52%。 相似文献
16.
Based on the steady-state strain measured by single-pass hot compression tests, the method by a double-pass hot compression
testing was developed to measure the metadynamic-recrystallization kinetics. The metadynamic recrystallization behavior of
low-alloy steel Q345B during hot compression deformation was investigated in the temperature range of 1 000–1 100 °C, the
strain rate range of 0.01–0.10 s−1 and the interpass time range of 0.5–50 s on a Gleeble-3500 thermo-simulation machine. The results show that metadynamic recrystallization
during the interpass time can be observed. As the deformation temperature and strain rate increase, softening caused by metadynamic
recrystallization is obvious. According to the data of thermo-simulation, the metadynamic recrystallization activation energy
is obtained to be Q
md=100.674 kJ/mol and metadynamic recrystallization kinetics model is set up. Finally, the error analysis of metadynamic recrystallization
kinetics model proves that the model has high accuracy (correlation coefficient R=0.988 6). 相似文献
17.
高性能沥青混合料设计方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高性能沥青混合料Superpave级配设计时,在控制点之间实际上存在许多的级配.为了减少设计过程的盲目性,结合“I法”,利用已知公称最大粒径的通过率,计算确定合理的目标级配,对照Superpave控制点和限制区,以及“贝雷法”约束参数的要求,对目标级配进行符合性检验和合理性评价,对混合料体积参数指标进行计算,得到理论配合比;按理论配合比成型试件,进行试配试验验证和沥青混合料各项性能检验,完成目标配合比设计. 相似文献
18.
温湿度是电气实验室中非常重要的环境参数,它们可以对实验室内设备的性能、稳定性以及人员安全产生显著的影响。本文基于STM32F103C8T6微控制器,设计了一种高校电气实验室温湿度监测系统,搭配DHT11温湿度采集模块、ESP8266无线传输模块和OLED显示模块,利用WiFi网络,通过MQTT数据传输协议将采集到的温湿度数据传输到OneNet云平台进行可视化展示,旨在实时监测实验室的温度和湿度状况,超过设定阈值时可通过微信推送的方式向机房管理员发送报警信息。 相似文献
19.
为了精化布料网格得到逼真的布料模拟效果,提出了一种基于机器学习的方法合成高分辨率布料褶皱.首先模拟真实的布料运动,获取布料运动的帧数据信息,将布料运动的帧数据信息转换为图像信息的形式进行存储.然后将图像信息作为输入,输入到卷积神经网络(CNN)中进行训练,通过将卷积神经网络与缩小网络相结合,最终得到高分辨率布料图像.最... 相似文献
20.