基于迁移学习番茄品质分级的研究应用

为解决手工分拣番茄存在劳动力浪费，分选质量得不到保证等问题，采用基于迁移学习的方式训练微调后的AlexNet网络，对常见的6种番茄进行品质分级研究；并探究不同优化算法和初始学习率对模型训练精度的影响，以及AlexNet网络卷积层对不同番茄所激活的区域。以迁移学习的方式进行训练的AlexNet模型，测试识别精度达到97.70%，相较于AlexNet、GoogLeNet、MobileNet-V2、NasNet-Mobile、ShuffleNet、SqueezeNet 6种模型，测试精度提高0.38%～14.54%，并且训练时间、收敛速度、图片识别时间、损失值都表现较好。SGDM优化算法比Adam算法、RMSprop算法在训练时间上分别提高37.7%和38.9%；验证精度提高5.5%和3.97%；测试精度提高7.39%和4.46%。当学习率为0.000 1时，模型收敛较快，且收敛稳定后损失较低，SGDM的优化算法和0.000 1的粗略学习率更适合模型。研究结果为番茄分级研究提供理论支持。     

小麦粉替代玉米对藏羊羔羊肠道组织形态、消化酶活性、抗氧化能力和肉品质的影响

本实验旨在评估在精料补充料中用10%小麦粉替代玉米对高原型藏羊小肠形态发育、消化酶活性、抗氧化功能以及肌肉氨基酸含量的影响。选取60只体重相近且发育良好的2～3月龄高原型藏羊(♂),随机分为2组，每组5个重复，每个重复6只羊，分别饲喂玉米日粮(玉米组)和10%小麦粉替代玉米日粮(小麦组)。实验分为预饲期10 d,正试期90 d。结果表明：玉米组空肠的绒毛宽度、黏膜厚度以及回肠的绒毛高度、绒毛高度/隐窝深度均显著小于小麦组(P<0.05);两组间空肠的胰蛋白酶、糜蛋白酶、脂肪酶、纤维素酶及α-淀粉酶活性差异均不显著(P> 0.05);小麦组空肠的丙二醛含量显著低于玉米组(P<0.05),而其他指标差异不显著(P>0.05);两组间肌肉中鲜味氨基酸、甜味氨基酸及总氨基酸含量差异均不显著(P>0.05)。精料中用10%小麦粉替代玉米有利于藏羊小肠组织形态发育，并能够减轻空肠脂质氧化程度，但对空肠消化酶活性和肌肉氨基酸含量影响较小，可考虑在藏羊舍饲中开展推广。     

砌体结构轴心受压和原位轴压试验声发射信号参数特征分析

根据声发射信号参数特征评估砌体结构损伤状态对于砌体结构的健康监测是一个创新的方法。进行了砖砌体试件的轴心受压试验和在役砌体砖墙的原位轴压试验，分析了在试验过程中声发射振铃计数、能量和峰值频率的特征。结果表明：声发射参数变化特征与砌体损伤的演变过程相对应，在砌体损伤的不同阶段，声发射参数呈现出了不同的变化特征；在试件的破坏阶段，声发射信号特点为高能量和低频率，这些特征可以为评估砌体结构状态和结构安全预警提供支撑和指导。     

高韧性和高透明度PA66/PA6共聚酰胺制备

以己二酸己二胺盐(AH Salt)、己内酰胺(CPL)为原料，采用熔融缩聚法制备系列配比的共聚酰胺66/6(PA66/PA6)。利用傅里叶变换红外光谱仪、核磁共振波谱仪、X射线衍射仪、差示扫描量热仪、热重分析仪、紫外光谱仪和万能材料试验机等表征其结构与性能。结果表明，经熔融缩聚法成功制备了不同配比PA66/PA6共聚酰胺，与PA6相比，由于共聚单体的引入，PA66/PA6分子链规整性降低，熔点、结晶度等均有一定程度的下降。当PA66添加量为30%(wt,质量分数)时，拉伸强度略有下降，但断裂伸长率大幅提高，达到494.5%,比PA6提高了近5倍，此时透明度可达93%。可见，利用PA66对PA6进行共聚改性可以大幅度提高PA6的韧性和透明性。     

分布式供能技术的发展现状与展望

在能源结构调整中，分布式供能技术引起了世界能源界的广泛关注，在国家大电站和电网能基本保证供电的情况下，分布式供能和中央电站供能的结合，对于保障国家供应和经济的发展将发挥重要作用。对分布式供能、分布式电力、分布式能源资源的概念进行了详细的说明，指出分布式供能技术就是以一些小型发电设备技术进步为依托，以靠近用户侧建立小型电站为主，并结合热电（冷）联产等应用拓展为前提的整体供能系统。对于该技术发展的经济和社会动力进行了分析说明，对分布式供能技术的特点、应用领域、涉及的主要技术内容和具体特性进行了介绍，最后对其发展前景进行了展望。     

PA6/PA66共聚酰胺纤维的制备及结构性能研究

为提高聚己内酰胺(PA6)纤维的结强比和勾结韧性，采用PA6/聚己二酰己二胺(PA66)共聚酰胺切片进行熔融纺丝，制备PA66质量分数分别是10%和20%的PA6/PA66共聚酰胺纤维，测试并分析不同牵伸倍数的PA6及PA6/PA66共聚酰胺纤维的物理性能(包括结晶度、取向度、线密度和回潮率)和拉伸性能(包括直接拉伸法、单勾结法和双勾结法)。结果显示：PA66共聚单体的引入使得PA6/PA66分子链规整性降低，纤维的结晶度、取向度、断裂强度均有所下降，回潮率略有上升，结强比和断裂伸长率保持率较PA6纤维的大幅度提高。PA6/PA66共聚酰胺纤维非常适合用于勾结类织物。     

加入梯度均衡机制的端到端方面级情感分析

目前方面级情感分析任务存在类别标签不平衡的问题，会导致模型过多学习非方面词标签，影响模型的性能。基于BERT端到端方面级情感分类模型，针对其类别标签不平衡的问题进行深入研究，提出使用梯度均衡机制缓解类别标签不平衡的问题，采用指数滑动平均的方法缓解潜在离群点样本对实验结果造成的影响，提升模型的性能。在4个标准数据集中进行实验，实验结果表明，所提方法在实验结果中(F1值)相比许多强基线方法有较为明显提升。