基于多维时序日志的异常行为可视分析

当前许多企业面临着来自内部的信息安全问题,由于核心信息的窃取而造成无法估量的损失。企业内部的监控日志数据记录了员工的操作行为与访问记录,通过对内部监控日志进行有效的分析以及时发现员工的异常行为具有重要的意义。然而现有的关于日志分析的方法不能很好地结合多种用户行为日志进行有效分析,并及时发现异常行为提前进行预警。针对这一问题,基于日志的多维性和时序性,提出了一种新颖的可视化系统MLVis。通过设计多个可视化视图,实现一个交互式的可视分析系统,可以帮助决策者发现异常行为,定位异常员工,并分析异常行为之间的联系。采用ChinaVis2018挑战赛I的数据集进行实验和案例分析,验证了该系统的可行性和有效性。     

融合随机森林模型的布料分层建模

目的 在布料仿真中,针对基于物理方法计算复杂、耗时长、实时性差的缺点,提出了一种融合随机森林模型的布料分层建模方法。方法 采用基于物理的方法计算出各个质点的初始位置,连接各个质点形成最初始水平布料。然后通过使用随机森林模型的回归算法来推断质点在下一水平布料的位置,使用3细分法连接质点,再通过边翻转操作生成稳定的布料网格,重复上述过程直至产生满意的动画效果。结果 在固定共轭梯度法（CG）改进后的隐式积分方法和交替方向乘子法（ADMM）的迭代次数,保证两种传统方法计算的模拟结果具有相似误差的情况下,实验结果表明,当模拟的质点数较少时,融合随机森林模型的布料分层建模方法与两种传统基于物理的模拟方法相比,没有很大的优势,但在模拟足够数量的质点时,融合随机森林模型的布料分层建模方法的模拟速度相比于ADMM算法提高了约26%。结论 采用随机森林模型来进行分层布料模拟,省去了传统基于物理的模拟方法进行的大量数值计算,显著提升了布料模拟的效率,并且在施加外界力、与外界物体发生碰撞的情况下,融合随机森林模型的布料分层建模方法依旧可以产生稳定可靠的模拟动画,是一种高效的布料模拟方法。     

小麦替代部分玉米对藏羊生长性能、表观消化率和血清生化指标的影响

本试验旨在研究小麦替代精料中部分玉米对藏羊生长性能、表观消化率、血清生化指标和脏器发育的影响。选取60只初始体重相近,健康无病的2~3月龄藏羊,随机分成2组,每组30只,每组5个重复。对照组饲喂玉米型基础日粮,试验组饲喂10%小麦替代精料中部分玉米。试验期100 d,其中预饲期10 d,正试期90 d。结果表明：1）试验组的终末体重、平均日增重、体长和体躯指数显著高于对照组（P<0.05）。2）试验组中粗蛋白、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和粗灰分的表观消化率显著高于对照组（P<0.05）。3）试验组中谷草转氨酶显著低于对照组（P<0.05）。4）瘤胃重量和皱胃重量试验组显著高于对照组（P<0.05）。结论：在藏羊日粮中添加10%小麦粉替代精料中部分玉米能有效提高藏羊的表观消化率,从而使藏羊对其日粮的利用率增加提高其生长性能和脏器重量,同时还能降低血清中谷草转氨酶含量从而改善肝脏功能,以维持藏羊正常的消化代谢,本研究结果可为小麦替代玉米为绵羊饲料的推广提供理论依据。     

山葡萄梗微晶纤维素的性质及其表征

以乙醇-硝酸法制备的山葡萄梗微晶纤维素为原料,采用离体实验模拟胃和肠道环境,研究山葡萄梗微晶纤维素对水、油脂、胆酸钠、胆固醇和亚硝酸盐的吸附能力,并对其结构进行表征。结果表明:山葡萄梗微晶纤维素呈白色花粉状,其吸水膨胀性、持水性和吸油性分别比山葡萄梗提高了5.17, 2.78和4.46倍。在模拟肠道环境、吸附时间3 h的条件下,山葡萄梗微晶纤维素对胆酸钠的吸附量为5.6 mg/g。在模拟胃和肠道环境、吸附时间3 h的条件下,山葡萄梗微晶纤维素对胆固醇的吸附量分别为37.7 mg/g和18.5 mg/g,对亚硝酸盐的吸附量分别为53.2 mg/g和30.4 mg/g。红外光谱分析和X射线衍射分析表明,山葡萄梗微晶纤维素具有纤维素的典型化学结构,结晶度较大。     

超柔软高吸湿改性聚对苯二甲酸乙二醇酯纤维的制备及其性能

为改善聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纤维的柔软性和亲水性能,分别以戊二胺己二酸盐(PA56盐)及其衍生物对己二酸戊二酰胺(APA56)为改性单体,与对苯二甲酸乙二醇酯(BHET)共聚并进行熔融纺丝,制备了2个系列的新型改性PET纤维。借助声速取向度测量仪、X射线衍射仪和纱线强伸仪等对改性PET纤维的性能进行测试和分析。结果表明：随着改性单体摩尔分数的增加,PET纤维的结晶度逐渐降低,力学性能有所下降,但当摩尔分数小于6%时,改性PET纤维保留了较好的力学性能;改性单体摩尔分数为3%～12%时,相比于PET纤维,PA56盐和APA56改性PET纤维的回潮率分别提高了39%～200%和53%～213%,相对弯曲刚度分别降低了18%～71%和40%～88%,APA56较PA56盐改性PET纤维的柔软性更好;改性单体摩尔分数达到6%及以上时,改性聚酯纤维的柔软性基本可达到细羊毛水平。     

机载设备数据异常的STCA告警分析

空管自动化系统中STCA(Short Term Conflict Alert))告警对民航航空器飞行安全起至关重要的作用,STCA告警的及时性和有效性对管制员指挥航空器起到决定性作用,有时因为机载设备数据异常导致自动化系统出现不正常的STCA告警和高度跳变会给管制员带来一定的误导.针对以上问题,文章通过对实例现象不同雷...     

基于迁移学习番茄品质分级的研究应用

为解决手工分拣番茄存在劳动力浪费,分选质量得不到保证等问题,采用基于迁移学习的方式训练微调后的AlexNet网络,对常见的6种番茄进行品质分级研究;并探究不同优化算法和初始学习率对模型训练精度的影响,以及AlexNet网络卷积层对不同番茄所激活的区域。以迁移学习的方式进行训练的AlexNet模型,测试识别精度达到97.70%,相较于AlexNet、GoogLeNet、MobileNet-V2、NasNet-Mobile、ShuffleNet、SqueezeNet 6种模型,测试精度提高0.38%～14.54%,并且训练时间、收敛速度、图片识别时间、损失值都表现较好。SGDM优化算法比Adam算法、RMSprop算法在训练时间上分别提高37.7%和38.9%;验证精度提高5.5%和3.97%;测试精度提高7.39%和4.46%。当学习率为0.000 1时,模型收敛较快,且收敛稳定后损失较低,SGDM的优化算法和0.000 1的粗略学习率更适合模型。研究结果为番茄分级研究提供理论支持。     

基于MATLAB的短电弧加工工艺模型回归分析与研究

基于数控短电弧机床的试验数据,建立短电弧加工工艺参数与工件表面质量之间的数学模型,通过MATLAB7.0软件求解、分析并优化该模型,最终根据模型优化结果分析短电弧加工中影响工件表面质量的主要加工因素.     

基于产业链的装配式建筑相关企业核心竞争力研究

以构建装配式建筑产业链为切入点,探讨装配式建筑产业链各节点企业核心竞争力的内涵,包括大力研发核心技术、打造企业品牌战略、发挥行业引领能力、建立人才高地等,并着眼装配式建筑相关企业转型升级发展,提出打造企业集团、高效整合产业链,提升BIM技术应用水平、建立产学研用合作平台等对策。     

一浴法角蛋白/纤维素复合膜制备与性能研究

以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐为溶剂,采用一浴法溶解角蛋白和纤维素两种天然高分子,并制备复合薄膜。研究了角蛋白在复合膜中的存在形式及其含量对复合膜表面形貌、润湿性、热稳定性以及力学性能的影响。结果表明,再生角蛋白以颗粒形式包埋于纤维素基体中,使复合膜的表面形貌呈现越来越粗糙的趋势,从而赋予复合膜良好的表面润湿性能,接触角从84°减小至47°;同时角蛋白大分子容易与纤维素大分子形成氢键和分子间作用力,使复合膜的热稳定性略有增加,断裂强度从30 MPa增加到62 MPa。