基于MSC1210和RS485的数据采集系统的研究

本文介绍了一个基于以太网技术和RS-485协议的网络化数据采集系统,远程监控中心和上位机通过以太网使用TCP/IP协议进行通信,上位机和数量众多的下位机数据采集系统之间则使用RS-485串行总线和串口协议进行通信,系统的特点是传输距离远、组态灵活方便,可靠性和实时性都比较高,该实现方案可应用于冶金、化工、煤矿等大型工矿企业的生产过程的远程数据采集。     

网络化远程桥梁健康状态监测系统的设计

本文主要论述了网络化远程桥梁健康状态长期监测系统的设计方法,介绍它的硬件结构、软件设计以及系统功能,本系统利用网络传感器、以太网技术,在LabVIEW平台上实现了现场数据的网络化远程传输、实时数据显示、分析、监控和数据管理。监测系统积累的信息资料能够为大桥(连续钢桁梁)设计理论的完善和规范的修订、结构的养护维修及疲劳剩余寿命的评估提供重要依据。     

基于DSP和以太网的铁路道口监测系统

根据铁路道口安全管理的需要,本文设计开发了一套基于DSP和以太网技术的铁路道口监测系统,介绍了它的硬件组成和软件结构。该系统使得铁路道口监测网与信息网融为一体,实现了对列车速度、车厢数目和列车行进的方向等列车运行状态数据的实时采集、网络传输、动态显示、入库保存以及历史数据查询等功能,并且可以同时向道口站工作人员发出声光报警信号,实用结果证明了该方案的正确性。     

基于LabVIEW的桥梁运行状态长期监测系统的设计

论述铁路桥梁运行状态长期监测系统的设计方法，介绍它的硬件组成、软件结构以及系统功能，本系统利用网络传感器、以太网技术和虚拟仪器技术，在LabVIEW平台上实现了现场数据的网络化远程传输、监控和数据查询。     

基于IMHSA-MSCNN-BiLSTM的风机轴承故障诊断

由于风力发电机组的非平稳运行条件和周围恶劣的工作环境,风机轴承故障振动脉冲特征易被随机噪声干扰所淹没,这给准确检测滚动轴承故障造成了挑战。为了降低随机干扰对后续特征提取的影响和算法复杂度,提出了一种改进多头自注意力机制（IMHSA）-多尺度卷积网络（MSCNN）-双向长短期记忆网络（BiLSTM）的风机轴承故障诊断方法。首先,由周期空洞自注意力和局部自注意力组成的IMHSA对特征进行增强,以减少随机干扰影响及特征增强过程中的时间消耗;然后,利用MSCNN-BiLSTM网络提取故障信号中的空间特征与长期依赖特征;最后,经全连接层和Softmax层输出风机轴承故障诊断结果,并采用实验台滚动轴承实际运行数据进行算例分析,通过与领域内其他同类方法的对比,验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于VMD与自相关分析的滚动轴承故障特征提取

滚动轴承故障信号多呈现非平稳、多分量调制特性,早期故障信号调制特性微弱、易受周围设备噪声干扰,导致轴承早期故障特征淹没在噪声信号中,故障特征难以提取。为此,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与自相关分析相结合的轴承故障特征提取方法。首先利用自相关分析消除故障信号中噪声干扰,提取周期成分;然后再用VMD算法将消噪信号分解成若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),运用能量算子对相关系数及峭度值较大分量进行解调分析;最后通过能量解调谱来判别滚动轴承故障类型。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实测数据中,结果表明,该方法可降低了噪声的干扰,有效提取故障特征频率,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。     

基于变分模态分解和谱峭度法的滚动轴承故障特征提取

针对共振解调中带通滤波器参数的选取通常比较困难,以及滚动轴承早期微弱故障信号通常被强烈的背景噪声淹没,为此,提出了使变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和谱峭度法共同作用来处理故障信号的方法。首先要重构故障信号,利用VMD分解得到故障信号的本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),再计算各分量对应的峭度值对其自适应重构。然后,对重构信号进行快速谱峭度分析,并据此设计带通滤波器。最后,根据重构信号共振解调后的谱线即可准确判断轴承故障。通过处理实测数据进行诊断,结果表明了该方法较传统共振解调法诊断结果更精确。由此可见,谱峭度法在滤波器参数选择上具有可靠性,以及VMD与谱峭度结合能够降低噪声干扰提取微弱故障信号。     

基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取

为了实现踏面缺陷部位面积的精确测量,提出了一种基于图像畸变校正的车轮踏 面区域提取方法。首先采用改进的彩色图像标记分水岭初次分割侧视视角踏面曲面图像,然后 根据踏面曲面图像横向和纵向畸变的不同特点顺次进行平面横纵坐标几何校正并在此过程中完 成踏面区域的二次分割与视角转换,最后得到踏面正视视角矫正图像。实验结果表明,该方法 可以准确分割并校正侧视视角踏面图像,为实现踏面缺陷面积的精确计算打下基础。     

一种自适应调整滤波参数的轴承故障诊断方法

针对机械振动信号中存在大量噪声和形态学滤波中结构元素长度不能自适应调整的问题,提出一种可自适应调整结构元素长度的滚动轴承故障诊断新方法。结构元素长度的不同会导致对信号特征提取效果的不同,该方法通过以峭度值为指标,找寻出使峭度值较大的一系列结构元素长度。然后通过计算不同长度滤波后信号的故障特征频率能量比值,找寻出使故障特征最突出、最明显的结构元素长度。以此长度为最优长度对信号进行滤波,能够较好地提取出滚动轴承的故障特征,找到故障特征频率。     

基于轮轨相对横移的轨距检测方法研究

针对传统轨距检测方法设备复杂、安装要求高和数据计算量大的问题,设计了一种基于轮轨相对横移的轨距检测系统。该系统首先使用两组激光源与相机组合分别采集左右两边轨头内侧激光光斑图像,然后根据钢轨边缘特点使用Hough检测与透视变换将其矫正为同一采集距离正视视角图像,接着对比基准时刻图像计算激光光斑中心点垂向位移变化量并通过其与轮对横向相对位移的几何关系分别计算两侧轮轨相对横移变化量,最后由两者差值得到相对初始时刻轨距变化量实现轨距的间接检测。实验结果表明,该轨距检测方法硬件结构简单,数据计算量小且检测精度较高,可实现轨距参数的非接触式检测。