适用于RPA工具的卷积序列推荐算法

在机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)软件中,经常采用序列推荐系统让机器人完成判断、选择等人工处理的任务。然而常用的序列推荐系统受限于序列信息的提取困难等问题,难以得到广泛应用。为了解决这一问题,构建一种基于Inception的卷积序列推荐模型,把时间和潜在空间中的用户行为序列信息嵌入进一幅“图像”中,并通过动态和静态2种不同的卷积层提取其中的局部特征,全面地提取用户的短期兴趣偏好,同时将用户嵌入矩阵作为用户的长期兴趣偏好嵌入到卷积层的输出中,共同构建完整的用户兴趣偏好,提升推荐性能。通过在3种公开数据集MovieLens 1M、Gowalla、Steam上分别进行实验,验证了基于Inception的卷积序列推荐模型的性能优于最新的序列推荐模型,在Top-N序列推荐的3种评价指标中（精确率、召回率、平均AP值）,平均提升幅度在10%左右,单个指标上的最大提升幅度为14%。     

假消息认知机理研究综述

社交媒体时代的到来在加速信息流动的同时也为假消息的迅速传播提供了温床.假消息可能会对群众的认知产生严重的干扰,致使群众做出错误的决策,从而扰乱社会秩序,干扰政治选举,对社会造成许多负面影响.现有研究缺乏对假消息认知机理的总结归纳,为了探索人在阅读假消息时的心理与神经生理基础,文中对假消息的来源、传播和社会影响进行了更深入的研究,从而为纠正假消息提供指导.文中定义了假消息认知机理,总结了两种研究假消息认知机理的方法:认知实验方法和数据分析方法.认知实验方法分为内部心理状态、外部社会环境、纠正假消息、跨领域认知机理4部分.数据分析方法分为政治类假消息认知机理和非政治类假消息认知机理两部分.最后对未来研究方向提出3点思考,分别是辟谣策略、深度假消息认知机理挖掘和疫情类假消息认知机理研究.     

基于注意力机制和BiGRU融合的文本情感分析

针对简单的神经网络缺乏捕获文本上下文语义和提取文本内重要信息的能力,设计了一种注意力机制和门控单元(GRU)融合的情感分析模型FFA-BiAGRU.首先,对文本进行预处理,通过GloVe进行词向量化,降低向量空间维度;然后,将注意力机制与门控单元的更新门融合以形成混合模型,使其能提取文本特征中的重要信息;最后,通过强制向前注意力机制进一步提取文本特征,再由softmax分类器进行分类.在公开数据集上进行实验,结果证明该算法能有效提高情感分析的性能.     

政府吸纳网络民意的现实困境和策略选择

网络民意的发展及其政治地位的确立,使其成为各级政府行政决策合法化的重要考量因素,整合吸纳网络民意成为政府管理职责有效履行的必然选择.然而,政府在吸纳网络民意的过程中,受网络民意表达的非理性、分散性、复杂性、急迫性等特点,以及政府决策理性化、集中性、科学化、滞后性等特点的影响,面临着自由与秩序的冲突、权力与利益的博弈、理性与非理性的抗衡等现实困境,亟须政府优化政民互动、民意甄别分析、民意吸纳反馈等机制,依法加强网络空间治理力度,主动提高官员网络媒介素养,以保障对网络民意吸纳的效度.     

基于CFD的挑流泄洪雾化特性研究

针对泄洪雾化影响范围不易采用数学模型直接模拟的问题,以某高坝电站泄洪为研究对象,先采用三维数学模型计算挑流水舌入水流速、入水角度等水力特征值,再基于此特征值选用原型观测校正后的计算公式预报泄洪雾化范围,并通过物理模型试验对计算结果进行验证分析。结果表明,受比尺效应影响,物理模型试验预测的雾化影响范围小于公式计算的范围,但两者的变化趋势一致;雾流受惯性力和水舌风作用,沿水舌轴线做爬坡运动,与原型观测现象一致;受出口挑流影响,泄洪雾化影响集中在水舌落入点的下游,而水垫塘上游、右岸降雨强度较小,影响范围有限。     

辽宁省玉米水分生产率时空变化规律及影响因素

基于 2005- 2017 年辽宁省 14 个地级市玉米种植数据、灌溉用水量及气象数据等资料, 运用线性倾向估计及全局空间自相关分析等方法, 从不同地区、不同降水年型( 枯、平、丰) 角度出发, 分析不同玉米水分生产率指标的时空变化规律及其影响因素, 结果表明: 在时间尺度上, 全省玉米灌溉水分生产率多年平均值为 11 63 kg / m3 , 玉米水分生产率总体每 10 a 以 01 04 kg/ m3 的速率波动上升; 在空间尺度上, 全省玉米灌溉水分生产率均值呈现出西北 高、东南低的空间分异, 玉米水分生产率在枯水年( 2006) 和平水年( 2007) 总体均表现为东北高、西南低, 而丰水年 ( 2012) 则表现为西北高、东南低; 玉米单产量是影响各水分生产率指标最显著的因素。该研究成果可为提高辽宁省农业用水效率、缓解水资源压力提供一定参考。     

免标记DNA电化学传感器测定凝血酶

研制了一种基于介孔二氧化硅负载纳米金和适体DNA的免标记电化学传感器,用于检测凝血酶的含量。实验中先用三甲基氯硅烷(TMCS)封闭介孔二氧化硅(MPS)前驱体外壁硅羟基的活性,煅烧除去模板剂后,再用氨基丙基三乙氧基硅烷(APTS)与孔道内壁硅羟基反应,接枝氨基,最后得到内壁修饰氨基的介孔硅材料(APTS-TMCS-MPS)。金纳米粒子(GNPs)通过与APTS-TMCS-MPS氨基的静电作用力组装到介孔孔道内,然后和巯基修饰的适体DNA通过金硫键相结合,制得免标记探针(DNA/GNPs/APTSTMCS-MPS)。将探针修饰在玻碳电极表面,制得免标记DNA电化学传感器。将该传感器与含有凝血酶的待测液温育反应后,凝血酶和固定在介孔内的适体DNA发生特异性反应,形成位阻较大的适体DNA和凝血酶的复合物,从而增加了介孔孔道内的空间位阻,导致电流响应信号降低。随着凝血酶浓度的增加,孔道内部的位阻也随之增加。根据形成的复合物对电子转移和响应电流的阻碍,可以实现对凝血酶的免标记测定。实验结果表明,APTS-TMCS-MPS介孔孔道内的GNPs,可以提高孔道内电子的传递效率。在优化的实验条件下,该免标记DNA电化学传感器对凝血酶的检测线性范围是1.0×10-8~1.0×10-6 mol·L-1,检测限是7.5×10-9 mol·L-1(3σ)。     

基于输出理论的教学模式研究

以二语习得理论为出发点,输出理论为基础,研究能够有效提高学习者二语习得的教学模式。首先阐释了输出理论和输入理论的关系以及研究输出理论的重要性,其次分析了输出理论在二语习得中的重要作用,然后探讨了以输出理论为基础的教学模式,旨在提高二语教学水平和学习者二语习得能力。     

新建本科院校的“教师发展”与“教师发展中心”

在新建本科院校发展过程中普遍存在教师发展能力不足问题。解决问题的关键在于通过设立"教师发展中心",开展有组织、有针对性、专业化、系统化的培训和激励。目的是帮助教师更快更好地胜任角色,并使其职业生涯得到全面、健康的发展。"教师发展中心"可承担教师职业发展规划、技能提升培训与咨询、教师素质测评和教学服务四项功能。     

油气管道冲蚀模型及影响因素研究进展

冲蚀磨损在石油和天然气的管道运输过程中广泛存在,这种现象会不断削弱管壁使其形成穿孔,最终引起管道的失效泄漏,对环境和人们的生命财产安全产生严重威胁,因此充分认识冲蚀磨损机理和了解冲蚀磨损现象具有重要意义。从理论模型和影响因素等方面对油气管道冲蚀磨损的国内外技术研究现状进行综合论述,思考当前油气管道冲蚀研究中存在的问题,提出未来可以深入研究的方向。可为深入认识和了解冲蚀磨损现象的机理和发展提供帮助。