浅谈引黄济青工程现行水价存在的问题及建议

1 工程基本情况 山东省引黄济青工程是一项跨流域、跨市(地)、远距离的大型调水工程。工程通水运行10多年来,已累计向青岛市及沿线供水20多亿m~3,保证了青岛城市工业和居民生活用水,改善了青岛市的基础设施和外商投资环境。同时,工程还为博兴县和沿线扩大改善灌溉面积333.3km~0,浇地4000km~2,增产粮食约5亿kg,解决了沿途缺水地区71万群众的饮用水问题,并为青岛市和沿线补充地下水近4.3亿m~3,取得了巨     

球磨机多模型控制系统

提出了一种用于多变量模型不确定性控制的方法，克服了常规解耦设计没有考虑模型的不确定性，当对象模型摄动时解耦效果可能退化的缺陷。其要点是把整个工作范围按工作特性划分为若干个子区间，并以确定性模型表示。运用该概念，从对角优势化的定义出发，提出一种基于多模型的多变量控制系统逆奈奎斯特阵列设计方法，并应用于火电厂球磨机控制系统设计。从各模型对应的Gershgorin带及以单位阶跃作为输入的仿真结果可看出，所设计的多变量解耦控制系统具有较强的鲁棒性和满意的调节品质；且在不增加设备投资的情况下，可用现有设备实现所设计的系统。     

磨煤机负荷控制系统模型算法控制的实现

磨煤机负荷控制对象是典型的非线性、大滞后及时变性的控制对象,采用常规的控制方法难以获得较好的控制效果。基于预测控制在解决复杂难控对象方面的优势,提出模型算法控制方案,用以解决磨煤机负荷控制问题。仿真效果表明,当模型参数变化、内部扰动及设定值扰动时,模型算法控制在稳定性、鲁棒性、抗干扰性上均优于常规的比例-积分-微分控制。最后,在仿真基础上提出可用于实际工程的算法控制设计方案,条件具备时可将其应用到电厂实际运行中。     

神经网络内模控制及其在大迟延系统中的应用

针对大迟延非线性系统,设计了一种基于神经网络和内模控制理论的控制系统。系统结构为串级,内回路采用常规比例控制;外回路采用神经网络内模控制。辨识器和控制器均采用3层BP网络实现,并用加入动量项的BP算法来训练网络。以电厂主汽温对象为例对系统进行多种负荷下的仿真验证,结果表明,所设计的系统在模型变化时具有较好的控制品质和鲁棒性及抗干扰性,明显优于常规主汽温控制系统。     

沉默权及其在我国的确立

沉默权是现代法治国家刑事司法制度的一项重要内容,是犯罪嫌疑人、被告人能否真正享有辩护权的基础之所在．是否确认该权利及是否建立了保障其实现的程序机制,不仅体现出一个国家在特定时期对实体真实与程序正当、控制犯罪与保障人权等相冲突的诉讼价值的选择态度。而且也反映出一国刑事程序中犯罪嫌疑人、被告人的人权状况和刑事诉讼文明进步的程度。在我国。由于受传统文化观念和建国后相当长一段时期内过分强调阶级斗争的影响。“坦白从宽、抗拒从严”的刑事政策一直在定罪尤其是量刑中发挥着重大作用,而沉默权却长期为人们所忽视,或者说根本没有被人们所关注。本文意在对沉默权作简要介绍,并就沉默权在我国的确立作一探讨。     

基于证据理论的并发故障诊断方法

为了解决并发放障诊断问题，提出了一种基于推广的证据理论的新算法：将并发放障状态作为设备的运行状态引入分辨框Θ中，使之成为分辨框Θ中的基本元素，依据诊断并发放障所获得的不同证据体的冲突程度，给出了两种不同组合规则．以200MwW发电机转子故障诊断为例，验证了该算法的有效性．     

主动配电网分布式电源并网和需求侧管理规划

针对长岛县规划发展海上风电以及对配电网进行改造的实际情况,本文提出考虑分布式能源并网和需求侧主动管理的综合规划方案。以年综合费用最小为目标函数,计及各种电气约束条件,建立风能并网的分布式能源和需求侧管理综合规划模型,并采用多场景技术和进化策略算法,对综合规划模型进行求解。同时,以修改后的长岛县30节点配电网系统为例,对规划模型进行仿真验证,并对不同规划方案进行经济性和可靠性分析。分析结果表明,得到的综合规划方案既能实现年综合费用最优,也符合该地区配电网安全稳定要求。该研究为长岛主动配电网分布式能源规划和建立需求侧管理机制提供了理论指导。     

电压稳定分析中支路型故障筛选及排序算法研究

提出了一种用于电压稳定性分析的支路型故障筛选和排序的快速算法，该方法分为4个阶段：①依据正常运行状态下的潮流解从所有预想事故中筛选出严重事故；②通过分析线路被置换后系统雅克比矩阵的最小奇异值，从所筛选出的事故中再次筛选出更严重的事故；③在指定的负荷水平下解潮流方程，从第二次筛选出的事故中再次筛选出最严重的事故；④对每个最严重的事故进行1次潮流计算，估计其最大负荷能力。通过New-England 39节点系统和IEEE 118节点系统算例表明，此算法计算量少，简单有效，易于实现。     

基于PMU实测小扰动数据的负荷参数辨识方法

提出一种新的基于相量测量单元(PMU)实测小扰动数据辨识广义负荷模型动态参数的方法。该方法首先根据实测电压、电流变化曲线的特征来选取适合参数辨识的数据时段;而后依据在已知实测电压下负荷模型计算出的电流值的允许波动范围,确定转子初始滑差和其他需要辨识的几个参数的初始值;最后以实测的有功曲线、无功曲线的中心线与计算出的有功曲线、无功曲线中心线的误差最小为目标函数优化参数。所述方法在很大程度上解决了现有各种算法中小扰动数据无法用来辨识模型动态参数的难题。通过华北电网多个变电站母线节点实测算例表明,该算法在无法获得大扰动数据的情况下,只需系统的随机小扰动数据即可较为精确地辨识出负荷的动态参数。