多时段缺电损失最小化减载模型及算法

为了实现系统供电不足时的缺电损失最小化,本文提出了在多时段最优减载的模型和算法.该模型考虑了各时段间缺电损失的耦合关系,是一种最优潮流模型,该算法是改进的近似规划法.利用不同时段潮流方程和约束条件的无耦合性,将潮流求解、灵敏度解算、约束条件的线性化、有效约束的筛选等主要计算分时段进行,进而形成关于所有时段控制变量的近似线性规划算法.以线性规划的结果修正控制变量,迭代收敛至最优解.同时将距离判别有效约束改进为区间运算判别有效约束,提高了线性规划算法的效率.并以IEEE-14节点系统的4个时段为例,验证了该模型和算法的有效性.     

运用思想政治工作方法 加强高校禁毒防艾教育

大学生是祖国的未来,民族的希望。在新的历史条件下,做好大学生的思想政治工作,关系着他们的个人命运和国家的发展前途。而运用思想政治工作的方式方法开展高校禁毒和防艾教育,既能使思想政治工作得到延伸,又能给禁毒和防艾教育提供更广阔的平台,二者相辅相成,目标一致。如何将二者有效对接、整合,达到教育的真正目的,是一个值得研究的课题。     

谈高校纪检监察工作中的以人为本

以人为本是科学发展观的核心,是我们党的根本宗旨和执政理念的集中体现,对于做好纪检监察工作具有重大的指导意义。结合高校纪检监察工作实际,就如何贯彻落实以人为本、执政为民,进行具体的分析和研究,为实际工作提供借鉴和参考。     

基于像素类型的彩色图像局部自适应滤波

针对彩色图像的细节丰富和边界明显特点,提出了基于像素类型的局部自适应滤波方法。该方法首先检测彩色图像的边界点,再按照设定参数选择自动选择局部灰度平稳区,然后根据选定领域范围内像素的统计特性来判断中心像素的类型。结合邻域大小和像素类型,设计了不同的滤波模板。该方法不需人为选定待滤波区域,对噪声适应性强,且运算时间短,效果明显。     

球磨机控制系统INA方法设计

采用ＩＮＡ方法设计了球磨机多变量控制系统，并对所设计的系统进行了仿真检验。结果表明，该系统具有良好的调节品质，对模型参数变化不敏感．本文采用ＫＭＭ单回路调节器对该系统加以实现，从而为球磨机控制提供了一种新的和实用的方案．     

基于模糊层次分析法的风电场优化选址方法研究

风电场宏观选址是风电项目建设前期一项承上启下的工作,为风电项目规划和开发提供有力的技术支撑。运用模糊层次分析法,对风电场进行选址决策。通过对选址因素的综合分析,建立风电场选址决策的层次结构模型;对选址因素两两比较,比较结果用三角模糊数表示,构造模糊判断矩阵;判定矩阵的一致性,进行层次单排序;选取模糊评语集,给出层次结构模型最低层各因素的隶属度向量;最后结合因素权重进行方案的综合排序,实现风电场的优化选址。     

基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究

引入锅炉炉膛辐射能信号作为中间被调量,分别以经遗传算法工具箱优化后的模糊控制器和PI控制器为主、副调节器,构成串级燃烧控制系统进行仿真。仿真研究结果表明,该控制系统能快速响应蒸汽压力的阶跃扰动,迅速克服燃料量内扰,其控制效果明显优于常规PID串级控制。     

用于提高输电能力的TCSC选址和定容方案

支路传输功率、节点电压等的越限是制约系统输电能力提高的重要因素,为此文章采用连续潮流模型,在临界运行点推导了输电能力对支路电抗灵敏度的数学表达式,提出根据此灵敏度排序结果确定可控串联补偿器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)安装地点的新方法。该方法中,TCSC安装位置确定以后,将安装TCSC之前发生越界的不等式约束在其边界值处用等式形式表示出来,并设定为已知条件,将TCSC对其所要安装支路的补偿度设定为一个新的未知量,扩展常规潮流方程,以求取扩展潮流不匹配函数的最小值为目标,计算支路的最优补偿度。对IEEE30节点和IEEE118节点系统的仿真计算结果表明该文所提出的选址和定容方法是有效的。     

系统辨识方法综述

对现有的系统辨识方法进行了介绍,首先说明了系统辨识的传统方法及其不足,进一步引出了把神经网络,遗传算法,模糊逻辑,小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些新型辨识方法,最后介绍了系统辨识未来的发展方向,     

基于神经网络的主汽温控制系统

针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于神经网络的主汽温控制系统。系统结构为串级系统。内回路采用常规比例调节器,外回路采用带辨识器的单神经元ＰＩＤ控制器。辨识器为３层ＢＰ网络结构,以广义δ规则为学习规则。控制器学习算法为有监督的Ｈｅｂｂ算法,教师信号由系统定值和辨识器输出构成。对系统在多种工况下的仿真结果表明,所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于主汽温常规ＰＩＤ控制系统。