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滚动轴承是旋转机械的重要部件之一,针对滚动轴承故障诊断问题,本文提出了一种多尺度排列熵（MPE）与粒子群优化（PSO）的支持向量机（SVM）相结合的算法。利用MPE方法得到轴承故障信号的故障特征,并将其作为特征向量输入PSO-SVM模型中,使用凯斯西储大学轴承故障数据进行验证,发现此方法可以有效进行滚动轴承的故障识别。同时将此方法与多尺度排列熵结合传统的SVM方法以及使用网格搜索优化的SVM方法所得故障分类结果进行比较,发现该方法在滚动轴承故障诊断的时效性以及准确率方面具有一定的优越性。 相似文献
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从地质条件、设备状态、现场施工管理和工序优化等方面提出了在围岩破碎条件下使TBM掘进速度达到尽可能高的措施和方法。 相似文献
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1特征参量的选取1．1直读铁谱分析的特征参量 直读铁谱的定量参数很多,只采用一个定量参数往往不能较全面地反映设备的磨损状况,为达到既要考察某一特定时间的磨损情况,也要分析整个运行阶段的磨损趋势的目的,据理论分析及长期研究的经验．选取以下参量为特征参量： 相似文献
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霍尔元件在铁磁性磨粒监测仪中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了霍尔元件在铁磁性磨粒监测仪中的应用,包括监测原理,应用系统设计及元件选用 相似文献
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基于虚拟仪器及神经网络分析的柴油机故障诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
虚拟仪器(Virtual Instrument,简称VI)是20世纪90年代提出的新概念,它把计算机、仪器硬件和计算机软件等结合起来,除了传承传统仪器的已有功能之外,还增加了许多传统仪器所不能及的先进功能。燃油喷射系统是柴油机中的主要部件,结构复杂、工作条件恶劣,目前人们还未能准确地了解其故障发生的机理,故障现象与故障原因也不一定成一一对应关系,因此很难建立一个足够精确的模型来描述该系统。近年来人工神经网络理论的发展为解决这个问题提供了一个很有效的方法。 相似文献
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