考虑温度效应的永磁机构及其控制系统多物理域联合仿真与设计EI北大核心CSCD

电流/位移闭环控制能够有效抑制永磁机构分合闸时间分散性,提高断路器相控操作质量,延长开关使用寿命。可信的仿真模型能够在闭环控制系统设计验证阶段分析、比较、检验不同控制方法的动态特性和分散性抑制能力,指导实际控制器选型和设计,缩短研发周期。该文建立了永磁机构及其驱动控制系统多物理域联合仿真模型,实验分析并获得了关键敏感元件的温度效应数据库,同时考虑涡流效应的影响,论证了不同温度下联合仿真模型的可信性与有效性。在此基础上,设计了反馈线性化控制系统,通过联合仿真平台对比分析了该系统与现有典型控制系统的跟随特性、振荡超调以及分散性抑制能力。基于嵌入式系统的双闭环控制实验结果表明,多物理域联合仿真具备有效的控制器设计指导作用。     

打击固体废物环境违法行为专项行动工作进展及管理建议

为严厉打击固体废物倾倒长江等违法犯罪行为,坚决遏制固体废物非法转移和倾倒高发态势,生态环境部于2018年组织开展了打击固体废物环境违法行为专项行动(简称"清废行动2018")。本文对该专项行动的有关进展情况和存在问题进行梳理,并提出相应的管理建议。     

大型无尘工业厂房钢结构综合建造技术研究

通过对大型、无尘钢结构工业厂房综合建造技术研究,突出超大跨度综合厂房从深化、制作到施工的技术要点。可以让各参建单位很好的把握本工程的施工难点、特点选择合理的施工整体路线;可以加深各参建人员对工程整体施工流程的认识,进而有效提高工程质量;可以为今后遇到类似的工程打下坚实的基础,积累相关施工经验,制订更有效的策略,来满足今后的市场需求,进一步提供公司在行业里面的竞争力。     

全通径射孔工艺技术应用研究

本文介绍了几种全通径的射孔工艺应用技术,结合现场的实际应用情况分析,利用这种技术能够有效的降低油田储层的伤害程度,保护了油气的产层,将工程的试油周期缩短,提高了油田工程的效率,为开发石油气田提供了更加有效的勘探方法。     

水权改革要注重区域性与阶段性探讨

我国水权改革需要考虑区域性与阶段性问题。在分析水权试点地区及其他省(自治区)做法的基础上,提出在当前阶段,也就是在《水法》《取水许可和水资源费征收管理条例》等法律法规修改之前,水权改革的重点是开展区域和取用水户水权初始分配,并在水权初始分配的基础上探索开展区域间、取用水户间多种形式的水权交易流转,为今后全国层面修改法律法规进而建立健全水权确权与交易制度体系奠定基础。     

无创自动测量血压计使用及检定中问题的解决

一、使用中有关问题分析和探讨根据JJG692-2010《无创自动测量血压计检定规程》,无创自动测量血压计首次检定时最大允许误差为±0.4k Pa(±3mm Hg),后续检定和使用中检验时最大允许误差为±0.53k Pa(±4mm Hg);而JJG270-2008《血压计和血压表检定规程》规定血压计的示值最大允许误差为±0.5k Pa(±3.75mm Hg).     

基于FFT与DNN的齿轮箱油温数据预测

针对风电机组齿轮箱油温数值的非线性与相关性,为实现油温的准确预测,提出一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)的预测方法。首先,对油温数据进行时间序列特性分析,选择时间窗口对信息进行排列,然后对信息进行FFT并提取其高频幅特征,并把这些特征输入DNN模型中进行训练,最后对输出的结果进行评价。采用实测数据对该方法进行验证,并选用常见模型进行对比,结果验证了该方法的有效性。该方法可以在齿轮箱运行状态异常前预警,降低设备功能性的故障,减少风电机组故障停机的损失,具有实用价值。     

土壤侵蚀时空分布规律及侵蚀热点分析——以陕西省王益区为例

为了评价王益区固沟保塬等水土保持措施实施后的土壤侵蚀变化状况,基于地理信息系统(GIS)技术和探索性空间数据分析(ESDA-GIS)方法,利用像元二分模型估算植被覆盖度,分析了2000年和2019年的土壤侵蚀强度分布规律,揭示了土壤侵蚀强度的空间聚集演化特征。结果表明:①王益区林草地面积大幅增加,高覆盖度(＞75%)面积增加了16.51 km²。②王益区土壤侵蚀状况明显好转。2000年和2019年土壤侵蚀面积分别高达全区面积的70.92%和55.84%;土壤侵蚀强度结构由中度侵蚀＞强烈侵蚀＞轻度侵蚀＞极强烈侵蚀转化为轻度侵蚀＞中度侵蚀＞强烈侵蚀＞极强烈侵蚀。③土壤侵蚀强度分布具有明显的空间聚集特征。全局Moran’ I指数在0.5左右,侵蚀热点区的分布由大片连续分布转化为局部集中的零散分布;侵蚀热点主要分布在(15°,25°]坡度区间,西南和东南部地区尤为明显。研究成果可为王益区水土保持规划、设计及治理提供数据支撑。     

基于免疫蜂群算法的冷轧生产调度优化方法

冷轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,生产约束包括轧制板坯的宽度、厚度、硬度跳变及交货期提前和拖后惩罚等。基于1．sP（多旅行商）问题,建立了冷轧生产调度问题的最小值模型,提出了一种免疫蜂群优化求解算法。通过给蜂群注射疫苗产生出代表新的解集的种群,避免算法在优化过程中陷于局部极值。针对工业数据的仿真结果表明：免疫蜂群优化算法明显优于人工蜂群优化算法的解,具有较好的收敛性和快速性。