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内圆磨床是轴承行业磨加工设备中一个薄弱环节,由于其结构上的特点,大部分的内圆磨床存在着刚性低、振动大、加工精度低的缺陷。经分析,认为影响机床精度的因素主要是:(1)内圆磨具刚度不足。(2)液压系统的振动。(3)液压系统的泄漏造成工作台低速时稳定性差。(4)工件主轴的回转精度差,反映到工件圆度上的误差较大。针对上述四个主要影响精度的因素,对机床作了针对性的改装,分述如下: 相似文献
52.
移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。 相似文献
53.
针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选约简为空集;然后每次都从大规模数据集中无放回地随机抽取一个对象,并且每次都判断使用当前候选约简能否区分这一对象和当前对象集中所有应当区分的对象,并将该对象放入到当前对象集中,如果不能区分则向候选约简中添加合适的属性;最后,如果连续I次都没有发现无法区分的对象,那么将候选约简作为大规模数据集的约简。在5个非监督大规模数据集上的实验表明,所求得的约简能够区分95%以上的对象对,并且求取该约简所需的时间不到基于区分矩阵的算法和增量式约简算法的1%;在文本主题挖掘的实验中,使用约简后的数据集挖掘出的文本主题同原始数据集挖掘出的主题基本一致。两组实验结果表明该方法能够有效快速对大规模数据集进行属性选择。 相似文献
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59.
在工程爆破中,炸药爆炸的大部分能量消耗于炮孔周围粉碎区中对岩石的过度破碎。通过数值模拟,对深孔水压爆破孔壁压应力进行了分析。模拟结果表明,深孔水压爆破可以降低孔壁的峰值压力和准静态压力,避免或很大程度上减小爆破粉碎区的存在,明显提高炸药能量利用率。 相似文献
60.
在选择性激光烧结技术中,选用更细的粉体能够提高成形件尺寸精度。但粉体越细,粉体间范德华力越强,粉体流动性越差,致使粉床均匀性下降,直接影响成形件质量。为探究润滑剂含量与种类对覆膜粉体流动性和成形强度的影响规律,本文在覆膜石英粉、铁粉、漂珠三种覆膜粉体中分别加入不同含量硬脂酸钙和加入相同质量分数的硬脂酸钙、硬脂酸锂和石墨。结果表明,适量的硬脂酸钙能提高覆膜粉体流动性、松装密度与抗拉强度,但过量添加会使三种性能下降;硬脂酸锂会降低三种粉体抗拉强度;石墨能提高覆膜石英粉的抗拉强度,降低覆膜铁粉和覆膜漂珠的抗拉强度。 相似文献