纸盒包装CAD系统的开发

随着现代工业的快速发展和人类环境保护意识的不断增强，人们对纸盒包装容器的需求量也在不断增加，并且对纸盒的质量也提出了更高的要求。因此．为了适应现代工业的发展、缩短产品包装的周期．提高纸盒的精度和产品在市场上的竞争力、满足自动化包装以及商品出口时对包装纸盒的要求．人们便将高速发展的计算机技术应用到了包装行业的纸盒设计中来，各类包装纸盒CAD软件应运而生。     

冰浆在蓄冰池中的贮存与融化研究进展

总结分析现有的蓄冰池中冰浆贮存及融化在机理、数学模型、实验方面的研究成果,在此基础上,实验研究了入口冰浆流量、冰浆固相含量、初始液面高度和进水管布置等参数对贮存和融化特性的影响。实验发现使用高浓度的二元溶液、高含量冰浆固相以及增大进口流量都可以使冰浆贮存更均匀;增大融冰溶液的流量、增加扰动以及均匀喷撒溶液是避免"沟道"效应从而实现快速、均匀融冰有效手段。     

沈84-安12断块高含水期开发效果评价

针对目前沈84-安12断块高含水期开发现状。应用油藏工程方法,从水驱开发效果评价指标体系入手。对注水利用率、耗水量、综合含水率及最终采收率等指标进行了客观分析。结果表明。该区块在历次完善注采井网、提高水驱控制程度、追求上产需要的同时。控水措施没有及时跟上。要改善目前含水上升状况。今后在开展稳油措施的同时,应进一步加强找、堵水等控水工作,以保证开发效果向好的方向发展。按照目前开发趋势预测。沈84-安12断块水驱采收率可达28．71％．可采储量可达18-39Mt。     

基于游戏化思维的少儿编程微信小游戏的研究与开发

文章采用了基于游戏化思维的微信小游戏开发技术和后台Springboot框架设计了一款微信小游戏。少儿编程微信小游戏通过当下受众最广的微信App的微信小程序技术来实现,结合少儿对游戏的浓厚兴趣,以游戏为载体,体现编程思维,同时实现了用户登录注册、关卡模式设计、游戏进度读档存档、动作控制功能。使用该微信小游戏可以使少儿在游戏中领悟编程思维,激发少儿对编程的兴趣。     

风电功率预测关键技术及应用综述

随着风电装机规模的不断增长,其并网后带来的安全运行和消纳利用问题日益突出,高比例风电接入的功率预测准确性愈发重要.现阶段,风电功率预测在平衡系统电力供应和负荷需求之间发挥了至关重要的作用;未来,风电短期和超短期功率预测在备用市场、现货市场及辅助服务市场中将发挥更大的作用,是风电参与市场交易的重要支撑手段.论文对风电功率...     

Web服务自动化测试技术

赋时Petri网为装配序列规划提供了有效的建模方法,但其在求解最优装配序列时受到组合复杂性的严重制约。零压缩二叉决策图(ZBDD)是处理大规模组合集合和0-1稀疏向量的一种有效符号技术,能够有效缓解组合爆炸问题。将赋时Petri网与ZBDD结合起来,给出了一种求解装配序列最优解的有效方法。首先通过转换算法将赋时Petri网转换为等价的普通Petri网,接下来给出普通Petri网可达状态及迁移引发函数的ZBDD表示方法,最后基于ZBDD给出最优装配序列求解算法。实例验证表明,该算法在求解过程中通过隐式符号操作实现了Petri网的可达状态搜索,有效缓解了计算过程中的组合复杂性。     

基于粗糙集的非监督快速属性选择算法

针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选约简为空集;然后每次都从大规模数据集中无放回地随机抽取一个对象,并且每次都判断使用当前候选约简能否区分这一对象和当前对象集中所有应当区分的对象,并将该对象放入到当前对象集中,如果不能区分则向候选约简中添加合适的属性;最后,如果连续I次都没有发现无法区分的对象,那么将候选约简作为大规模数据集的约简。在5个非监督大规模数据集上的实验表明,所求得的约简能够区分95%以上的对象对,并且求取该约简所需的时间不到基于区分矩阵的算法和增量式约简算法的1%;在文本主题挖掘的实验中,使用约简后的数据集挖掘出的文本主题同原始数据集挖掘出的主题基本一致。两组实验结果表明该方法能够有效快速对大规模数据集进行属性选择。     

基于差分及模拟退火的混合粒子群算法

粒群算法是一种新型的群体进化计算方法,已经在一些工程领域得到了广泛的应用,本文鉴于该算法存在收敛速度较慢,易陷入局部极值的缺点,提出一种基于差分及模拟退火的混合粒子群算法。通过对三种进化算法各自优势的分析与结合,得到一种改进的粒子群算法。     

投技距离评测

在格斗游戏中,投技是主要的破防／输出手段之一。以本作为例,中段技（如大众BB、3B）配合投技（A＋G／B＋G）即可成为简单有效的打投二择。虽然“《灵魂能力》系列”里角色的通常投技（A＋G／B＋G）动作相同,而且发生时间一样,但不同角色之间的投技距离和判定是大相径庭的．通过本次的研究,你就能得知所用角色的投技判定评级（等...     

基于双目视觉的关键点的检测方法及定位研究

以双目立体视觉测量为背景,以显著性标志物中的关键点为目标,提出了基于颜色阈值分割的关键点的实时检测和定位方法;关键点的检测和定位主要分为3个过程,一是图像的预处理部分,为后续的检测和定位提供基础;二是对预处理后的图像进行关键点检测,检测的方法首先分别通过颜色阈值分割、轮廓提取、多边形逼近以及设置矩形轮廓提取出关键点所在的显著性标志物,其次根据该显著性标志物的特点,采用hough变换提取线段,并通过最小二乘法进行直线拟合,求出关键点的精确的像素坐标;三是利用立体视觉三角测量原理,对求取的关键点进行精确的位姿计算;该方法实时性好、精度高,为后续的机器人视觉避障提供了一定的理论依据。