LNG站线输气干线试压

对广东LNG站线输气干线的试压进行了简要阐述，分析了试验压力最大值取钢材最小屈服力的90％的好处和绘制P／V线的重要性，并说明试压的程序和具体要求。     

学MAC──苹果机的SCSI接口及使用

学ＭＡＣ──苹果机的ＳＣＳＩ接口及使用文：创天一、ＳＣＳＩ接口：ＳＣＳＩ接口是所有苹果电脑都具备的接口，是连接使用“小型计算机系统介面”ＳＣＳＩ的装置，通过ＳＣＳＩ接口，计算机就可与ＳＣＳＩ设备间进行高速的信息传递，下图所示为ＳＣＳＩ接口的外形及图标...     

自动数据采集在电池行业中的应用

固定资产管理工作对于避免资产流失、提高资产利用效率,有重大意义。目前,条码技术是自动识别技术在固定资产管理中应用的重点。我们组织了两篇有关自动识别技术在固定资产管理工作中应用的案例,供读者参考、借鉴。     

丹河特大石拱桥入选“吉尼斯”

由中铁十七局四处等三家单位共同施工的晋(城)焦(作)高速公路全长412m的丹河特大石拱桥，主跨146m、高81.6m，创世界石拱桥建设之最，并被收入世界吉尼斯大全。 　　由中铁十七局四处自行设计施工的拱架支撑结构体系，走“钢木结合”之路，由木拱盔与钢支架两大部分组成。木拱盔为简支斜梁体系，钢支架为受节点荷载的平面结合体系，拱架采用万能杆件、军用墩及木材拼装。 　　1999年7月30日，主跨拱圈成功合拢，10月17日主拱圈与拱架安全分离。2000年9月20日，大桥全面竣工，23日最后一次科研项目静动载测试获得成功。 (摘自《中华建筑报》2001-02-06)     

工业互联网平台在油气生产物联网系统的设计及应用

随着油气生产业务的数字化转型,对油气生产物联网系统能力提出了新的需求,研发具备业务属性、大数据分析、人工智能等新技术支撑能力的工业互联网平台,实现油田全业务联结、全闭环管理,成为趋势。本文对工业互联网平台进行了架构设计及功能设计,简述了平台的能力与优势,并对应用效果进行了分析。通过工业互联网平台在油气生产物联网系统的应用,连通了基础设施和数字化应用,提升了油田一体化运营和协同管理水平。     

党建协同 工作联动

吐哈油田创新提出以“党建互联共建、党建协作区、区域化党建”为主体的党组织协同工作模式。针对基层党组织领导基层管理存在的问题挑战,中国石油吐哈油田深刻汲取历史经验,全面总结长期实践经验,在试点推广和广泛调研基础上,创新提出以“党建互联共建、党建协作区、区域化党建”为主体的党组织协同工作模式,将基层党组织树状结构转变为网状结构,为基层党组织领导基层管理提供了有益探索。     

Effect of Temperature on Segregation and Deformation Mechanism of α+Ti2Cu Alloy during Semi-Solid Forging

以新型阻燃钛合金Ti14 (α＋Ti2Cu)为对象,研究了合金在不同温度半固态锻造过程中的偏析和偏聚现象及由此导致的变形机制的变化。结果表明,半固态温度影响液相含量和分布,随着温度的升高液相在晶界由不连续分布转变为连续分布析出,并最终形成了网状结构分布。锻造过程中由于液相和应力的共同作用出现了宏观偏析现象,液相在压力作用下的流动在晶界处产生了宏观液相/固相分离现象,靠近试样中心固相离子集中;这种现象导致了锻造过程中变形机制的变化,中心区仍旧是固相粒子的塑性变形为主变形机制,靠近试样外边缘主变形机制转变为固相粒子的相对滑移,通过唯象模型对其过程进行讨论     

SnS2 -SnO2 / 石墨烯复合材料的合成及其电化学储锂性能的研究

目的制备高容量和循环性能稳定的锂离子电池复合电极材料。方法通过L-半胱氨酸(Lcys)辅助水热法合成SnS2-SnO2/石墨烯复合纳米材料,采用XRD,SEM,TEM和HRTEM技术对其进行结构表征,并采用循环伏安、恒流充放电和电化学阻抗技术研究了其电化学贮锂性能。结果随着水热溶液中L-cys的量增加,复合材料中少层数结构SnS2的含量也增加。当Sn4+/L-cys的物质的量之比为1∶4时,制得了SnS2/石墨烯复合纳米材料,而且石墨烯的存在在一定程度上抑制了SnS2沿c轴方向的生长,减少了层状SnS2的层数。结论由于二维层状结构的SnS2具有与石墨烯类似的微观结构和形貌,与石墨烯的复合具有更好的匹配性和相互协同效应,增强了SnS2/石墨烯复合材料的电化学贮锂性能,使其具有较高的可逆储锂容量、良好的循环性能和增强的倍率特性。     

磷酸肌醇酯的生理活性及其研究进展

详细介绍了植酸的理化性质,对植酸和磷酸肌醇酯生理活性及其在医药行业的研究开发状况进行了综述。     

国内外板带材表面质量检测方法研究进展

随着板带材越来越广泛的应用于工业生产,板带材的表面质量问题也越来越受到用户的关注.本文介绍了传统检测法、自动检测法以及机器视觉检测法三种常用的表面质量检测法,对其中的优缺点进行分析表明,采用面阵CCD技术和线阵CCD技术,结合自学习神经网络分类的机器视觉检测,在生产中应用效果较好.最后总结了板带材检测方法的发展方向:研究更有效的分类识别算法分类识别板带材的表面缺陷;优化图像采集和处理的算法,缩短计算时间.