基于地理信息系统10kV开关站自动布局

介绍了城市配电网的电缆网络中开关站的接线模式,对《上海电网若干技术原则的规定》中几种常见的开关站的接线模式进行了分析比较,在地理信息系统的环境下结合变电站选址定容的方法,确定了开关站的最佳数量和最优位置,并对开关站进线的最佳网络结构进行了自动布局,最后通过对实际算例的分析验证了所述方法的可行性。     

影响啤酒酵母菌吸附铅离子条件的研究

采用啤酒酵母自制生物吸附剂用于吸附金属铅离子,考察了pH值、反应时间、酵母浓度及金属离子浓度对啤酒酵母吸附Pb2 的影响.单因素实验结果表明,当pH值为5.0、溶液初始Pb2 浓度为80 mg·L-1、啤酒酵母的浓度为1.0 g·L-1、反应时间为0.5 h时,吸附效果最佳.通过正交实验,确定初始Pb2 浓度为反应过程中的显著因素.     

宽转子无轴承开关磁阻电机的转子极形优化

为了解决宽转子无轴承开关磁阻电机由于开关型供电方式以及双凸极铁心结构在运行过程中容易导致转矩脉动很大的问题,本文对其转子极结构进行改进,提出在转子极两侧开槽的优化设计方案。旨在通过增大开槽处的气隙磁阻,提高用于产生转矩的切向分量的气隙磁密,从而降低转矩脉动。对所开槽进行参数化处理,使用控制变量法分析各开槽参数对转矩性能的影响,以性能指标最优为目标确定开槽参数。利用场路耦合的方法将电机有限元分析模型和直接瞬时转矩控制电路模型结合起来,实现电机系统的动态运行。仿真结果表明转子极开槽后能够有效降低宽转子无轴承开关磁阻电机的转矩脉动,提升平均转矩,并且对径向悬浮力的影响很小。     

空间天文望远镜自适应精密稳像闭环控制

针对空间天文望远镜低频段视轴扰动补偿问题,提出了一种基于主动光学技术的自适应精密稳像闭环控制方法。该方法以精细导星仪（Fine Guide Sensor,FGS）为高精度视轴扰动检测器,以四点支撑压电驱动大口径快摆镜机构（Fast Steering Mirror, FSM）为视轴扰动补偿器。首先,采用位置式PID控制器串联积分环节进行精密稳像闭环控制,得到补偿FGS检测出的二维视轴扰动所需FSM的二维摆动角度,进而根据驱动结构转换为每个支撑点的压电陶瓷执行器（Piezoelectric actuators, PZT）的伸缩量。然后,利用基于广义Bouc-Wen逆模型的压电动态迟滞前馈补偿方法进行高精度的压电陶瓷执行器定位控制。最后,根据有监督的Hebb学习规则,利用具有自学习和自适应能力单神经元对PID控制器参数进行调整,从而得到最优控制器参数。实验结果表明,所提控制方法能够有效地补偿空间天文望远镜的视轴偏差,可以将精细导星仪X方向和Y方向的星点质心位置偏差功率谱密度在0～6 Hz频段内积分值分别抑制了98.54%和98.62%。     

面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。     

腈纶压滤机液压系统的技术改造

针对腈纶压滤机保压效果差、能耗高及漏胶严重等问题,对其原有液压系统进行了技术改造。设计出定位准确、保压效果好的节能型液压系统;为减少油液泄漏而污染环境,设计出双层结构的封闭式油箱。结合可编程控制器(PLC)实现了压滤机的安全和方便操作。     

25 t/d黑液汽化联合纸幅干燥的设计方案

设计了一种黑液汽化联合纸幅干燥的方案,设备包括黑液汽化系统和纸幅热风干燥系统两部分。其工艺流程是黑液在汽化炉内汽化,经过冷却和脱硫处理,得到净化汽化气。净化汽化气燃烧产生热量,给炉内气体加热,得到温度230~240℃的热风;热风经过热风罩,吹向烘缸表面的纸幅,加快纸幅的干燥速率。     

低阻力降为核心的低温吹风气潜热集中回收系统设计总结

固定层间歇式煤气发生炉排放的低温吹风气具有较高的潜热。通过采用非预混、蓄热型、不用合成弛放气、不用排烟引风机的微正压型低阻力降系统设计技术,并配套采用专用的微正压吹风气蒸汽锅炉机组,实现了吹风气潜热的高效集中回收及热力发电,取得了可观的经济效益。     

基于特征累积的语义分割网络设计

语义分割是一种像素到像素的图像分类任务。而现有方法在处理此类问题时,往往忽略了不同图像之间类别分布的相似性。因此,该文提出了一种基于特征累积的语义分割网络,能够在训练的过程中,使用动量累积的方式,根据每张图像上不同的类别特征,拟合整个数据集的特征分布。除此之外,为了适应通用数据集中复杂的自然环境,该网络尝试对同一类别的特征聚类进行更深层次的划分,并且取得了较好的效果。与同样使用特征通道信息的OCRNet相比,使用ResNet作为骨干网络的情况下,该模型在Pascal Context数据集上平均交并比（mIoU）和平均准确度（mAcc）分别可以提升0.34%和0.64%;实验证明了这一优势在不同数据集、不同骨干网络中同样存在。     

产业空间资源存量更新与优化配置的数字赋能——以上海某区产业科技投促管理平台构建为例

产业空间资源的存量更新与优化配置是提升上海土地空间绩效的重要途径,在政府数字化转型背景下,以数字化赋能空间资源存量更新与优化配置、提升配置效率至关重要。以上海某区产业科技投促管理平台的构建过程为例,发现当前产业空间资源配置中普遍面临着可用空间散而不统、存量资源旧而不活、产业项目管而不理、政策信息多而不见等问题,故而数字化赋能应当从“产业资源—空间资源”的要素集成、“分类管理—跟踪反馈”的流程治理、“精准推送—分析解读”的政策服务等三方面着力,从而实现产业与空间精准有效的匹配,支撑存量更新与优化配置。城市产业空间数字化治理水平提升的背后,更应推动政府治理理念的革新与体制的重塑,完善数字化人才队伍建设等,从而避免数字赋能“异化”为数字负担的可能。