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41.
为解决基于网络编码的机会网络组播路由问题,提出一个分布式方法来获得最佳解决方案。这种分布式解决方法包括两个阶段,在第一个阶段,形成基于期望传输次数ETX(Expected Transmission Count)值的最可靠的广播树。在第二个阶段,每个节点运行一种信用值分配算法来决定节点需要发送的编码数据包数量。这种分布式算法可以适应信道条件的变化且不需要网络特征的精确情况。为减少反馈消息的数量,解决反馈延时的问题,还在反馈消息上执行网络编码。最后通过仿真对本文算法进行评价,仿真说明在一些现实情况下,本文算法中的吞吐量可以达到其他技术的两倍甚至三倍。 相似文献
42.
金鼠报春。春节作为中国人民最重要的节日,一直是电信消费最为集中、群众需求最为旺盛的时期,各地电信运营商围绕春节消费市场也开展了大量丰富多彩的营销活动。为此,本刊记者利用春节返乡过年的机会,深入各地营销一线,现场采访并亲身体验了电信行业在新年期间的营销活动。我们的采访涵盖了北京、山西、安徽、河北、湖南等地,从中可以一窥不同地域电信行业的基本发展状态。 相似文献
43.
为研究不同品种对甜樱桃酚酸类物质及其抗氧化性的影响,本文采用超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)对5个不同品种甜樱桃,包括彩虹、艳阳、萨米脱、23-51和瓦列里中的游离型、游离酯型和结合型酚酸进行了测定和分析。结果表明,不同樱桃品种间酚酸含量差异较大,5个樱桃品种酚酸总量在115.96~704.94 mg/kg FW之间。其中瓦列里中酚酸总量最高,其次是萨米脱和23-51,艳阳和彩虹中酚酸总量最低。对于三种不同形态酚酸,游离型和游离酯型酚酸含量较高,而结合型酚酸含量较低。不同品种樱桃中的游离型酚酸以新绿原酸为主,可占游离型酚酸总量的90%以上;游离酯型酚酸和结合型酚酸均以咖啡酸含量最高,可占各自形态酚酸总量的50%以上。不同品种中瓦列里樱桃酚酸提取液的DPPH自由基清除能力和FRAP均最高,抗氧化性指标的测定结果与酚酸类物质含量呈现较高的一致性。偏最小二乘判别分析表明,新绿原酸和咖啡酸是区分五个樱桃品种贡献最大的物质(VIP得分>1),且这两个物质均在瓦列里中含量最高。甜樱桃酚酸含量与品种有关,并与其抗氧化特性相一致。 相似文献
44.
蛋白酶水解低温豆粕制备大豆寡肽的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以低温豆粕为原料,利用复合酶法水解蛋白质制备大豆寡肽.通过测定不同蛋白酶对蛋白质水解后的蛋白质转化率和水解度,并综合生产成本、实验条件等因素,确定最优蛋白酶种类以及最优水解条件.得到蛋白酶Ⅰ的最优水解条件为:[S]=7%,E/S=4%(w/w),在pH=8.5,T=65℃条件下,水解3h;蛋白酶Ⅱ的最优水解条件为:pH=6.0,T=50℃,加入0.2%(m/v)EDTA,蛋白酶Ⅱ用量为8000u/g蛋白,水解2h.而后对水解物的水解度(DH)进行测定,并计算大豆肽平均肽链长度(PCL),得出PCL在2~7间,水解物为大豆蛋白寡肽混合物. 相似文献
45.
研究了多次回用碳沉废液对低氯根碳酸镧产品质量及上清液中氯化铵浓度富集的影响。结果表明:废液经多次回用后,碳酸镧产品中Cl~-含量≤0.05%,REO含量45%,完全满足产品质量要求。另外,在反应温度为45℃、NH_4HCO_3溶液碱度为2.4 mol/L、反应时间5 h、稀土浓度180 g/L的条件下,制备的碳酸镧产品晶体均一、包裹有序;且回用废液后,上清液中氯化铵浓度可富集到80 g/L以上,此时进入三效蒸铵系统进行处理,经济效益可达最优,并具有良好的环境效益。 相似文献
46.
针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题,提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库,在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量化,获得量化距离及量化RSSI值,将量化距离以及产生的量化误差作为权值参数,进一步利用改进的交集三角形加权质心算法对未知节点进行定位。实验结果表明,该算法可以有效避免因信号衰减严重而造成的理论误差问题,提高了定位精度。 相似文献
48.
无线电指令收发单元作为导弹的重要弹上仪器,用于导弹制导控制,其内部组成与功能复杂,指标要求高,有必要研制无线电指令收发单元自动测试系统。基于VPX总线构建的自动测试系统,具有高带宽、高硬件密度以及高可靠性等特点,尤其适用于无线电通信设备的自动化测试。采用FPGA和ARM为核心设计VPX总线无线电测试模块,实现了无线电测试高实时性的设计要求,同时具有良好的通用性和扩展性,该设计能够推广到其他具有实时性测试和大容量数据处理要求的应用场合。 相似文献
49.
作为粗糙集理论的一个核心内容,属性约简致力于根据给定的约束条件删除数据中的冗余属性。基于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效手段,这一手段通常使用数据中的全部样本来度量属性的重要度从而进一步得到约简子集。但实际上,不同样本对于属性重要度计算的贡献是不同的,有些样本对重要度贡献不高甚至几乎没有贡献,且当数据中的样本数过大时,利用全部样本进行约简求解会使得时间消耗过大而难以接受。为了解决这一问题,提出了一种基于一致性样本的属性约简策略。具体算法大致由3个步骤组成,首先,将满足一致性原则的样本挑选出来;其次,将这些选中的样本组成新的决策系统;最后,利用启发式框架在新的决策系统中求解约简。实验结果表明:与基于聚类采样的属性约简算法相比,所提方法能够提供更高的分类精度。 相似文献
50.