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MapReduce已经成为主流的海量数据处理模式,任务调度作为其关键环节已受到业界广泛关注。针对已有的延迟调度算法存在的问题,即建立在任务都是短任务的理论假设有一定限制,当节点处理不同长度的任务时算法性能严重下降和基于静态的等待时间阈值不能适应不同用户的作业需求,提出了一种基于任务分类的延迟调度算法。该算法通过给不同长度的任务设置不同的等待时间阈值,以适应不同作业的响应需求。通过分析各动态参数,根据所建任务模型调整任务的等待时间阈值。仿真验证该算法在响应时间及负载均衡性方面优于已有的延迟调度算法。 相似文献
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对变压器的运行状态进行正确的评估可以极大提高供电可靠性.为提高变压器状态评估的准确性,针对传统变压器状态评估方法选取单一参数的不足,提出利用改进证据理论实现多维信息融合的变压器状态参数评估方法.该方法选取常用变压器型式试验参数指标作为在线监测指标,再对指标进行归一化处理.利用改进的D-S证据理论对状态指标进行融合,搭建变压器状态参数评估模型.改进的D-S证据理论对合成规则进行了修改,有效避免了冲突证据,该方法能够充分融合多种信息.通过实验表明,该方法使变压器状态评估的准确性得到很大提升. 相似文献
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针对常用光功率计通道单一、测量过程复杂以及自动化程度较低等缺陷,设计了一种基于实时光栅衍射效率测量的双路光功率自动采集器。基于普通光功率计的理论和实际设计方法,提出设计方案。设计硬件方面包括前置放大电路、电源升压电路、A/D转换电路、单片机控制电路以及串口通信电路的设计。在软件方面完成了A/D转换控制程序以及数据传输、计算与存储程序的设计。设计采用633 nm作为测量的标准激光波长,测量功率范围在0.01~10 mW,设计完成后,光栅衍射效率测量精度保证在±4.5%。 相似文献
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随着"云计算"的出现和快速发展,"云"作为一种新型的资源形式被越来越多的用户所使用。云环境中的资源分配问题成为了云计算中不可忽略的问题。在云资源管理平台中,如何既满足用户的任务需求,又节省云资源成本,是云运营商尽快希望解决的问题之一。实际上云用户对云资源的请求是有差异的,而且用户任务的完成通常由多个异构的云资源来实现。文中作者考虑了异构云资源间的差异,提出了一种基于异构资源的资源分配算法。该算法先从任务的全局角度考虑,将用户提交的云任务划成不同的组合,再根据云资源间的差异,为相应的组合分配相应的资源。实验仿真表明,在异构云环境中,该算法能在满足用户需求的前提下,在节省云资源使用上有较好的表现。 相似文献
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随着计算机信息技术的发展,出现了许多新的技术,面向服务的体系结构(SOA)就是其一。从面向服务的体系结构的背景、国内外现状、基本含义、使用好处、关键技术五个基本层面对面向服务的体系结构(SOA)进行了详细的阐述,使初学者对面向服务的体系结构有个全面大致的了解。 相似文献