基于WebGL的医学图像三维可视化研究

现今医学图像往往与大型的硬件设备和复杂的软件联系在一起, 然而随着互联网技术的发展, 越来越多互联网应用的出现改变了人们对传统本地软件的依赖, 现今医学图像在互联网领域才刚刚起步, 提出了一种在浏览器中实现医学图像的三维可视化的方法, 能够通过成熟的本地医学图像平台(比如3DSlicer)获取医学图像数据, 结合HTML5以及WebGL(Web Graphics Library)来实现医学图像的三维可视化.     

灌区安全供水应注意的问题

安全生产无小事,中牟县引黄灌区在供水中时时刻刻小心谨慎,未雨绸缪,防患于未然,做到安全供水,避免事故的发生,最大限度地减少损失。本文结合工作实际,就灌区安全供水提出了独到的见解,并提出了预防措施。     

航测CCD预处理系统的设计与实现

设计了一个应用于航空摄影测量的CCD预处理系统.系统由相机数据处理和控制分系统组成.相机数据处理部分实现与记录系统和机上数传系统间的数据通信,要求对CCD相机送来的数据进行合成、压缩、缓存和视频编码.控制分系统实现与各系统之间的串口通信、温度控制以及电压转换.介绍了视频编码芯片和单片机通过I2C总线进行数据通信的原理和...     

汉英翻译系统英文生成中选词模型的设计

本文描述了一种基于实例比较,辅以语义模式匹配的英文选词模型的设计。首先,我们讨论了汉英翻译系统英文生成中选词的重要性,然后比较了几种可能的选词策略并提出我们的选词模型,接着我们较详细地描述了生成词典的结构以及选词算法。文中,我们还简要介绍了我们所使用的语义知识资源——《知网》。     

汉英机译系统英文生成中特殊动词短语的处理研究

主要讨论汉英两种语言特殊动词短语表示方式的不同,包括动词短语的拆分、变形和辅助成分的确定。在分析模块给出的中间语言信息不够详尽的情况下,需要生成模块针对性地作进一步处理,才能得到规范准确的译文。生成模块中一个详尽的词典非常重要,提出的生成策略就是在一个完备的词典的基础上通过规则来实现的。     

助力C2C

互联网随着计算机网络技术水平不断提高、社会资金与资源的极大丰富,得到了巨大的发展。从 ICP、ISP、ASP的发展可以看出,互联网从简单到复杂、从全面到专业、从内容到交易,其形式、内容、模式发生了根本性的变化,构成了未来互联网社会的重要基础。雅宝的创业者对互联网站、互联网企业做了充分的调查研究之后,首先明确了一个基本点:社会物资积累过程的最终目的地是广大用户(Customer),而 C2C 模式将是未来互联网商业——电子商务的重要组成部分。其二考虑到美国 eBay 取得的巨大成功,因此下决心在中国创建适合中国国民的竞价交易网站.雅宝网站从1999年4月开始设计与构架,1999年6月16日正式开通,目前注册用户数达24万,物品数达11万,我们充分相信 C2C 模式在中国必将取得极大的成功。竞价交易网站是电子商务网站的一     

箭牌与清华大学联手研究“人体工程学”在卫浴中的应用

广东箭牌卫浴与清华大学“人体工程学”项目总结新闻发布会,2007年4月10日下午在佛山市乐从财神酒店召开。箭牌董事总经理谢岳荣介绍:与箭牌合作的清华大学工业设计团队针对卫浴产品“人性化”主题,从生理与物理、认知与心理和社会与文化三个侧面,开展应用性研究;对卫浴产品使用过程中的人性需求展开全     

深空组阵算法合成性能对比分析研究

特征值（Eigen）算法和Sumple算法是2种可应用于深空天线组阵的信号合成算法。首先讨论了深空组阵合成的原理和算法评价准则;然后分析了基于Eigen的快速迭代算法PMFM（proposed matrix free method）,并基于PMFM提出一种快速迭代方法——C-PMFM算法,利用C-PMFM单次迭代原理,探讨了Sumple算法与Eigen算法的关系;最后详细仿真并比较了2种算法的合成性能。仿真结果表明：Sumple算法具有极快的收敛速度,适用于长积分时间条件下的组阵合成;C-PMFM 5次迭代算法虽所需的计算量更大,但具有比Sumple算法更优越的低信噪比合成性能。     

复杂光照条件下钢坯字符检测方法

针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.     

基于感兴趣区域的可变频CCD实时处理系统

为满足航空摄影测量需求,设计了基于感兴趣区域的可变频CCD实时处理系统。该系统主要由CCD控制模块、数据实时处理模块和显示模块组成。系统充分利用FPGA内部资源,改变了传统FPGA配合微处理器的实现方式,相关算法和时序逻辑控制均在一片FPGA内实现并通过验证,可广泛适用于任何分辨率CCD的智能实时处理。