基于时变自回归模型阶次判定值的滚动轴承特征提取

针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承运行状态的识别。仿真实验表明,所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障信息进而实现其故障诊断。     

三峡水轮发电机定子线圈电气性能试验

本文通过对三峡机组定子线棒电老化试验过程和试验数据的分析,提出了一套大型电机线圈绝缘电老化试验的新方法.     

采用截面分层及弧长法的钢筋混凝土杆系结构非线性分析

直接从材料应力——应变关系出发 ,采用截面分层有限元结合弧长控制法编制了钢筋混凝土杆系结构非线性有限元全过程分析程序。经与试验校核 ,程序模拟精度较高 ,可供计算分析使用。     

基于CAN总线的时间同步设计方法

分布式控制系统的时间同步问题是一个令人关注的问题,传统的硬连线方法增加了系统的复杂性.本文提出了一种基于CAN总线的时间同步设计方案,该方法可充分利用CAN总线实时性好、速度快等特点,实现实时监测的高度分散性、智能化.最后介绍了在实际应用中基于该方法的测量能够达到的精度.     

液力元件叶轮流道混合材质填充成型方法

为解决叶轮机械空间流道的非破坏性非接触测绘问题,提出一种采用高硬度硅胶和超轻纸黏土两种不同材质对流道特征进行提取的填充成型新方法,高硬度硅胶保证拓取叶型的准确性,超轻纸黏土作为硅胶的支撑.与采用单一硅胶填充流道成型方法相比,新方法克服了叶片大扭曲角度下由于硅胶拔模受力过大,导致其难以准确回弹到原始填充位置的弊端.采用最近点迭代算法拼合某叶片测绘点云数据,并与已有叶片样件模型进行对比,结果表明:平均偏差由单一硅胶填充的300.7μm减少到混合材质填充的28.5μm,实现了较高精度的空间扭曲流道特征提取,为设计制造结果偏差检验提供了一种有效的逆向工程方法.     

基于非线性观测器的疾病发生率的估计

在传染病动力学模型中,对疾病发生率的估计是传染病流行趋势预测和预防工作的重要部分。本文研究了一类非线性观测器在传染病动力学模型中的应用,利用非线性观测器估计疾病的发生率和传染率系数,并通过数值仿真验证了以上这些结论。     

一种改进蚁群算法组合优化问题的研究

在优化算法问题的研究中,蚁群算法是一种新型的启发式算法,具有较强的鲁棒性和搜索性,已广泛地应用于人工智能、模式识别、系统控制等工程领域。随着研究的深入开展,蚁群算法出现了收敛速度过慢、易陷入局部最优解等缺点。针对蚁群算法存在的不足,为提高组合优化的性能,算法提出了改变局部信息素的迭代更新规则和改进全局更新策略,并对相应参数做动态设置,进而抑制了早熟现象出现,减少了冗余码的产生,提高了全局的搜索能力,加快了系统的收敛速度。通过对旅行商问题仿真实验,表明算法的有效性和可行性,并达到了精度要求。     

一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法

充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如最大类间方差法、最小误差法、最大熵法和灰度-梯度法相比,本方法的分割效果更为理想,即使对于低对比度、低信噪比的目标,本文算法也更具鲁棒性.     

基于多特征集成分类器的脱机满文识别方法

为提高脱机满文手写字体的识别率,提出了基于BP网络的多特征集成分类器识别方法.对扫描成图像的手写满文进行预处理,切分出满文字元;分别提取满文字元的投影特征、链码特征以及端点和交叉点特征,并对这三类特征及其相互组合进行分类识别;通过隐马尔科夫算法对识别结果进行后处理,进一步提高识别的精度.实验结果表明,集成分类器的识别率要比单个特征的识别率要高,同时集成分类器中的特征类别越多,识别效果越好.     

分布式无线传感器网络度覆盖算法

传感器节点在高密度部署和满足一定覆盖条件下,有效地进行覆盖控制和减少能量消耗以及延长网络生命周期是无线传感器网络研究的重点课题,为此,提出一种分布式的度覆盖算法。该算法利用贪心算法和几何图形学相关理论知识对覆盖区域关键节点进行优化覆盖,通过节点状态调度机制转换,可以有效地降低网络能耗,提高了节点覆盖性能的同时优化了节点的数量。仿真实验结果表明,该算法能够以较小的代价提高整个网络的生存周期,有更好地适应性和稳定性。