现代住宅设计的新特点

随着人民文化生活水平的提高,其居住行为模式也发生了明显的变化,住宅设计不断创新,对现代住宅设计出现的一些新特点进行了总结和论述。     

考虑动态激励型需求响应的微电网两阶段优化调度

针对微电网中风电、光伏出力和负荷大小的不确定性,从日前和实时两个阶段出发,建立了微电网两阶段优化调度模型。日前调度阶段建立以微电网总运行成本最优的经济调度模型。实时调度阶段在日前调度优化结果的基础上,综合考虑实时优化调度各电源的出力调整顺序,提出了一种动态激励型需求响应参与的实时滚动优化策略。该策略的激励价格和用户参与容量随时间尺度前进呈现出动态变化,旨在利用价格引导用户提高需求响应的参与程度。通过算例表明,动态激励型需求响应相较于静态激励型需求响应不仅可以提升对日前联络线计划的跟踪效果,还能更好地消除微电网日前预测误差。该策略在显著提高用户收益的同时有效降低了系统运行成本,为市场化的微电网优化运行提供了参考。     

一个协同进化计算模型

针对遗传算法的早熟现象、模式欺骗和局部搜索能力弱等缺陷提出了一个协同进化计算模型.该模型在基本遗传算法基础上引入多种群协同进化,利用性别特征改进交叉算子,采用小生境技术保持多样性.通过将问题求解转变为有向图遍历提出了染色体基因定位算子,使得问题求解和染色体中基因定位结合起来,提高问题求解的质量.在定位过程中可以和模拟退火等局部搜索能力强的启发搜索算法结合.通过几个非常容易陷入局部最优的测试函数和多峰函数测试,表明几乎所有的峰值都得到了理论值.     

高速数控技术的发展及其应用

数控技术的应用给传统制造业带来了革命性的变化,使制造业成为工业化的象征。随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大,高速、高精度数控加工技术可极大地提高效率,提高产品质量,缩短生产周期并提高市场竞争能力。     

一种基于生物地理优化的快速运动估计算法

为了提高视频编码中运动估计的性能,该文提出了一种新的基于生物地理优化的快速运动估计算法。该算法以运动矢量的特性为基础,通过生物地理优化算法的迁徙和变异操作搜索全局最优解,克服了以往快速搜索算法容易陷入局部最优的缺点,同时采用了早期和迭代终止策略,进一步简化运算复杂度。实验表明,该算法的整体性能高于以往快速搜索算法,可以有效兼顾搜索精度和速度的要求。由于实现简单和适用面广,该算法能满足实时视频编码的需求。     

埃尔米特广义汉密尔顿矩阵的广义逆特征值问题

本文利用埃尔米特广义汉密尔顿矩阵的性质与矩阵的分解理论,导出了埃尔米特广义汉密尔顿矩阵的广义逆特征值问题解的一般表达式。进而运用希尔伯特空间的逼近理论,对任意给定的n阶复矩阵对,证明相关最佳逼近解的存在性与惟一性,得到了最佳逼近解的表达式。     

矿区土地复垦及保障措施探讨

对我国矿区土地破坏现状和土地复垦开展情况进行了总结分析,指出了土地复垦中存在的不足,并重点对土地复垦保障措施进行了探讨,为我国土地复垦工作的顺利开展提供了参考。     

求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法

针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜索路径;在更新信息素时,采取两种挥发系数更新信息素以避免信息素过快饱和,同时分析了算法的复杂度。通过三个强异类实例的测试,表明算法得到的装载方案有较高的空间利用率。     

不同氮肥水平下油用牡丹的产量效应分析

<正>油用牡丹是芍药科芍药属牡丹组植物中结实能力强、出油率高（≥22%）的种的统称,是我国特有的木本油料作物,具有高产出、高含油率、高品质、低成本的特点,是集经济效益、生态效益及社会效益于一体的经济作物,具有巨大的发展潜力。推广种植油用牡丹,对于缓解我国食用植物油不足、调整种植模式、改善生态环境、增加农民收入和落实精准扶贫政策具有重要意义。氮是植物必需的大量矿质元素之一,被称为“生命元素”,     

木城涧煤矿2、3槽煤层联合开采设计及其影响研究

采用理论分析、数值仿真的方法,分析了木城涧煤矿2、3槽煤层联合开采的可行性并设计了联合开采方案。理论分析得到2、3槽煤层开采对覆岩的破坏影响范围,表明现场进行2、3槽煤层的联合开采是可行的;数值仿真研究了上(下)部煤层单独开采引起的底(顶)板岩层应力分布规律及其对下(上)部岩(煤)层的影响范围和影响程度,同时研究了上下两层煤同采时煤层间岩层应力分布规律及应力集中程度。研究结果表明:两工作面相距60 m时,联合开采引起的应力集中范围联通,联合开采条件下应力集中系数增大21%。根据仿真结果设计了现场开采方案,底板离层监测实时系统RTMSD和支柱压力监测结果表明,联合开采保证了矿井产量,达到了安全高效生产的目的。