利用百度撷取163新邮件信息

由于工作的需要,小周经常要在网页上搜索大量的信息,他同时希望及时了解163邮箱是否有新邮件到来,不过若频繁访问邮箱,显然很繁琐。其实,他可以利用百度及时获取新邮件的信息。访问http://www.baidu.com/,使用百度账号进行登录,从页面右上角的账     

OFDM中继系统的传输策略选择与资源分配

提出传输策略选择结合资源分配的迭代算法,证明其收敛性。进一步将算法简化为顺序进行的三步：子信道指配,传输策略选择和中继的发射功率分配,源的发射功率分配。仿真结果表明,所提资源分配迭代方案和简化方案的频谱效率性能均优于已有的两种资源分配方案,简化方案更适合实际应用。     

首批Pentium Pro系统 Intel克服重障:Pentium Pro系统到来了

基于Intel Pentium Pro处理器的首批系统已经推向市场,本文对它们进行了测试,并给出评述。Pentium Pro处理器是流行的Pentium CPU的后继产品,在许多方面都与Pentium CPU有相似之处。为了进行比较,我们在PC Magazine实验室对首批四种150-MHz Pentium Pro机器进行了测试,它们分别是Dell的Dimension XPS Pro 150、Hewlett-Packard的HP Vectra XU 6/150C、IBM PC 300     

扫描仪 HP ScanJet 4S和Visioneer PaperPort Vx:性格迥异的双胞胎

Danny DeVito和Arnold Sch-warzenegger在电影Twins中扮演了一对性格各异的双胞胎,如今Hewlett-Packard和Visioneer的个人单色扫描     

应用脑电阻抗地形图检测脑水肿

脑电阻抗的变化与脑水肿、脑梗塞有极大的关系，当脑部发生水肿或者出血时，脑电阻抗值将会发生变化，但足由于数据的有限，空间分辨率低。该文首次提出了采用地形图直观的以图形的方式来显示脑电阻抗数据，提出了将脑电阻抗地形图应用在脑水肿检测的新方法。分析了脑电阻抗地形图所采用的网络拓扑结构，根据拓扑结构信息，以网络中的：角形单元为基础，详细讨论地形图的绘制处理算法。对脑水肿的病人，进行了数据采集，利用计算机形成阻抗地形图，实现r功能性成像。从对病情变化病例的比较分析和稳定病人数据的重复性已经验证了通过这种办法的可行性。     

基于NMF和SURF的视频帧间复制粘贴伪造盲检测

针对视频帧间复制粘贴伪造,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)和加速稳健特征（Speed-up robust features, SURF)的帧间复制粘贴伪造盲检测算法。通过对视频帧进行小波变换,提取低频系数矩阵进行非负矩阵分解,将得到的系数矩阵作为视频帧的特征表示衡量帧间的相似性,根据相似度变化趋势判断视频帧间的连续性,从而确定疑似伪造复制粘贴序列的首帧及尾帧,并通过SURF特征匹配进行二次判定。实验结果表明,本文所提出帧间伪造检测算法对连续多帧的复制粘贴伪造具有较好的检测效果,避免了逐帧比对,降低了时间复杂度。     

RM在ITS数据恢复中的应用研究

丢失数据的恢复是ITS数据质量控制的重要内容之一.该文把小时交通量统计序列作为时间序列,利用时间序列的回归预测技术,重点研究建立了交通量时间序列的线性模型、指数模型和对数模型.通过实际数据恢复应用结果比较得出,回归模型更有优越性.     

Visual C++编程中实现试题库的随机抽取访问

本文主要介绍了在Visual C 程序设计中，使用MFC的CDaoDatabase类打开数据库，利用产生随机数的算法来实现对试题库进行随抽取访问操作，实现了考核测试系统的自动化管理。     

WSN中一种基于拓扑优化的数据收集方案

针对现有数据收集方法的不足,提出一种优化的网络拓扑构造算法来实现数据收集。该算法首先从给定的网络全连通图中找到符合条件的k个顶点的子图,使得k个顶点间的距离平方和最小化,然后采用Hungarian算法来实现边的约简,直到得到一颗生成树。另外,为了降低控制开销,还提出一种分布式的网络拓扑构造算法,提高算法的适应性。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据收集延迟以及网络生命周期等方面要优于传统的方法。     

基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测

针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。