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以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。 相似文献
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针对目前用于电力电缆绝缘检测的振荡波测试系统,大部分文献只对其简要的工作原理及其现场测试情况进行了阐述。基于已有的工作基础,分析了系统的组成结构、参数设置及具体工作原理,并在仿真平台中搭建了系统模型,模拟局放发生及检测过程;在仿真的基础上,研究出了一套小型振荡波测试系统,通过人为设置电缆尖端缺陷,对系统进行了试验。从试验结果来看,所研制系统成功模拟了振荡波测试系统的工作过程,并且采集到了局放信号,且局放信号的分布特性符合尖端放电的特性,证明了该系统的有效性。 相似文献
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叙述了从测定CODCr后的含银废液中回收银的试验.选择用氯化钠沉淀,水合肼还原的流程,进行了氯化钠加入量、沉淀温度和酸度、水合肼还原银等的条件试验.结果表明:用氯化钠沉淀银离子,沉淀率在98%以上;用水合肼还原银,还原率达98%~99%,且银粉纯度在99%以上,可用以制成新的硫酸银试剂返回使用. 相似文献
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为探索西藏某氧化铜矿的难选原因,提高铜矿资源回收率,利用矿物自动分析系统(AMICS)分析了矿物组成、元素含量及分布、矿物连生定量关系和包裹程度。矿石中铜含量为0.91%,其中氧化铜矿为孔雀石和斜硅铝铜矿,占比为30.30%,硫化铜矿为斑铜矿、辉铜矿和黄铜矿;矿石难选的主要原因一是含有明显的孔雀石和斜硅铝铜矿,二为辉铜矿与斜硅铝铜矿连生明显,孔雀石与石英包裹夹杂严重。利用组合捕收剂二甲基二硫代次磷酸铵、表面活性剂和羟肟酸的协同作用,粗精矿中铜的回收率从76.85%提高到78.99%。对难选氧化铜矿的分选研究、实际生产具有参考价值。 相似文献