基于GSM的远程液位监控报警系统

介绍了一种基于GSM短信息的远程液位监控报警系统.利用TC35通信模块的短信息功能实现远程单片机与监控中心之间数据和控制指令的双向通信.该系统以GSM网络为平台,结合单片机系统和串口,实现了对远程液位监控和报警.     

一种采用浮动门槛的自适应突变量距离保护方案

随着相量测量技术(PMU)的发展,获得其他母线处保护的相量成为可能,如何利用这些信息来提高保护性能是一个很有意义的课题。针对传统突变量距离保护在两侧系统电动势相位差较大时发生外部短路有可能误动的缺点,借助广域相量测量技术提供的信息,研究了一种根据系统实时参数自适应调整保护动作门槛的新算法。论文首先分析了传统解决办法的局限性,通过理论证明,确定了原有判据不发生误动的边界条件,在此基础上提出采用自适应浮动门槛的突变量距离保护判据。该判据能够可靠判别发生在本线路上的各种故障,ATP仿真结果验证了判据的有效性。另外,分析了新方案和原来方案各自的优缺点,两种方案在提高保护性能上能形成互补。最后,提出了一种综合两种方案并能进一步提高突变量距离保护可靠性的方案。     

降低冷鲜肉预冷损耗的研究

预冷损耗对于提高肉品质量,以及获得更好的经济效益具有重要的意义,本文就预冷间库温、预冷间湿度、风速对预冷损耗的影响进行了研究,探讨了合适的预冷工艺。     

管道吊架载荷的超声波测量方法

管道支吊架作为管道系统的支承装置,广泛应用于电力和化工行业.支吊架的实际承载载荷直接影响管道系统的安全稳定运行.近年来,国产管道支吊架产品的载荷性能普遍较差,加之长期运行后支吊架的载荷性能很容易严重偏离设计值,为了获得管道支吊架的载荷性能以及评估管道系统的实际运行状态,本文基于超声波的声弹性理论,提出采用超声波测量管道吊架的实际承载载荷的方法.该测量方法以管道吊架的吊杆为测量对象,实现了在不拆卸的情况下测量所有类型吊架的载荷.     

海上小油田开发中后期挖潜实践

海上边际油田开发难度大,后期挖潜难度更大,渤西油田群经过十几年的开发,已经进入开发后期,生产进入高含水期,而且接替储量不成规模,油田自然递减快。通过深入地质油藏研究,总结油田地质油藏特征,寻找提高采收率的方向,延缓老油田递减,同时为海上小油田后期挖潜提供借鉴。     

核电锆管的表面改性技术

锆合金已被广泛用于核反应堆的堆芯结构材料,但其耐腐蚀性能和耐磨性能制约着使用寿命,采用合适的表面处理技术可以改善其表面完整性.通过对近几年核用锆合金表面处理的研究进行归纳总结,简单介绍了锆合金的研发进展,并着重对能提高锆合金耐腐蚀性能和耐磨性能的表面处理技术进行了综述,如喷丸处理、超声冲击强化、冷轧、渗氮和渗铝等.总结了各种表面处理技术对锆合金的微观结构和性能的影响,并介绍了结构和性能之间的联系.最后对锆合金表面处理技术进行了讨论和展望.     

"四轮驱动"提高高职院校学生顶岗实习实效性研究

顶岗实习是高职院校人才培养中的重要一环。为更好地开展顶岗实习的管理工作,文章从顶岗实习管理工作的视域出发,在顶岗实习管理现状的基础上,找出现有管理工作中存在的不足和缺陷。政府、学校、企业、学生四个角度,即"四轮驱动",加强和改进高职院校顶岗实习管理的建议和对策,以提高高职顶岗实习管理水平,达到人才培养目标。     

一种新的自适应突变量距离保护方案

针对传统突变量距离保护在两侧系统电势相位差较大时发生外部短路等情况有可能误动的缺点,借助同步相量测量技术提供的信息,研究了一种根据系统实时参数自适应调整保护动作门槛的新算法.首先分析了传统解决办法的局限性,通过理论证明,确定了原有判据发生误动的边界条件,在此基础上提出采用自适应门槛和判据切换的复合突变量距离保护新判据.对于保护区整定在本线路内的突变量距离保护,其动作可靠性和灵敏度得到了提高.ATP仿真结果验证了判据的有效性.     

电压互感器的运行维护与应急处理

熟练掌握电压互感器运行维护和应急处理措施,有助于值班运行人员及时地发现电压互感器各种异常情况,故障时,迅速而准确地消除故障并恢复正常供电,使故障过程所造成的损失达到最小。本文主要介绍开闭所2台电压互感器正常运行时巡视检查的一般项目、倒闸操作的步骤和一些注意事项以及发生事故的原因、现象、紧急处理措施。     

基于烧结状态与集成学习的烧结矿转鼓强度预测

鉴于影响烧结转鼓因素较多,难精准预测的问题,将数据分析与现场经验结合,提出了一种基于烧结状态与集成学习的烧结矿转鼓强度自适应预测模型。该模型首先通过数据收集整合、异常数据识别与缺失数据处理等数据预处理过程,获取高质量烧结矿转鼓强度预测数据集合;再采用Boruta算法结合Pearson线性、XGBoost非线性相关性分析选择转鼓强度预测模型输入特征,避免了模型输入特征的不完整性;最后采用5种不同机器学习算法构建转鼓强度集成学习预测模型,各子模型预测结果权重可根据烧结生产实际情况进行自适应更新。结合现场生产实践与烧结历史数据分析,通过烧结终点温度与主管负压对烧结状态进行区分,在误差范围为0.5%时,转鼓强度的预测命中率在90%以上。