基于时间编码信号处理与识别的滚动轴承性能退化程度评估

滚动轴承是最常见的机械设备之一,对其进行性能退化评估是实现视情维修的基础。近年来滚动轴承监测技术已经取得了一定的成果,但找到一个能够对轴承故障进行早期预警且具有可信度高、高效率的监测系统是一大挑战。提出了一种基于时间编码信号处理与识别(TESPAR)的设备性能退化评估方法,并将其运用于滚动轴承不同故障程度实验与全寿命实验。结果表明:TESPAR分析不仅能准确分辨不同故障程度,且对轴承故障的变化具有敏感性。     

现代设备故障智能诊断研究进展

机械设备是国民经济建设快速发展的必要设备,而故障诊断则是机械设备安全有效运行的有力保证。从故障诊断的发展出发,介绍了信号采集的多样性以及传感器的优化布置,分析了各种信号处理方法的适用性和特点并介绍当前先进的信号处理方法,阐述了故障智能诊断的过程和发展过程中各种方法的比较,并预测了今后的诊断技术融合。     

基于一种简单时域方法的滚动轴承性能退化评估

滚动轴承是一种最常用的机械设备,其性能退化评估是实现CBM(视情维修)的基础。但要找到一种具有可靠性好、效率高和故障预警早的滚动轴承监测系统是一个重大的挑战。提出了一种简单新颖的轴承性能退化评估时域方法,并将其运用于在滚动轴承故障模拟试验和全寿命测试实验,两种实验结果都表明:所提出方法能够清晰地描述故障程度变化趋势并能检测早期故障。     

基于多尺度熵和神经网络的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是机械设备中最常用的零部件之一,其运行状态直接影响整机性能。文章针对滚动轴承故障振动信号具有跨尺度复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(Multiscale entropy,简称MSE)和BP神经网络的滚动轴承故障智能诊断模型。该模型首先利用MSE方法对滚动轴承不同健康状态下的振动信号进行特征提取,再将其作为BP神经网络的输入,实现网络训练,最后利用神经网络自动识别故障类型及故障程度。实验结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型及程度的智能诊断,并具有对网络初始值不敏感及较低的误报率和漏报率等优点。     

改性纳米碳酸钙对淀粉胶粘剂剪切强度的影响

以木薯淀粉为原料,经氧化后制成淀粉胶粘剂,并利用纳米碳酸钙的补强作用改善淀粉胶粘剂的强度性能,实验结果表明:加入改性纳米碳酸钙的淀粉胶粘剂的干强度和湿强度分别提高了0.764MPa和0.366MPa,改性纳米碳酸钙的加入能更显著地提高淀粉胶粘剂的干强度和湿强度。     

SERS基底Ag@Au的制备及其对氧氟沙星的检测

通过种子介导生长方法,合成了形貌、粒径均一,分散性良好的双金属Ag@Au纳米粒子,并将其作为表面增强拉曼散射（SERS）基底,对氧氟沙星（OFLX）进行检测。首先在最佳实验条件下对氧氟沙星主要拉曼峰进行归属,选取1 416 cm ^-1拉曼特征峰。其次,对其1 416 cm ^-1特征峰强度与氧氟沙星浓度作线性拟合,曲线方程为Y=291.48X+3 156.8,r=0.989,检测极限可达10 ^-10 mol/L。该方法操作简单,灵敏度高,重现性好,可为氧氟沙星类抗生素药物的SERS检测提供依据。     

毛细管区带电泳分离测定胡黄连中的肉桂酸

利用毛细管区带电泳对中草药胡黄连中的肉桂酸进行了分离和测定：重力进样,进样高度为15cm,进样时间30s,弹性石英毛细管内径75μm,总长60cm,有效分离长度42em,分离电压-18kv,在50mmol／L,pH=8的硼砂缓冲溶液中加入0．5mmol／L的十六烷基三甲基溴化铵作为电渗流改性剂,以30％（v／v）N乙醇水溶液为溶剂,以苯甲酸为内标物采用内标定量。分离效果良好,测定结果较为理想。     

单波长同时测定多组分的光谱变换分光光度法

提出了一种新的单波长法同时测定多组分的光谱变换分光光度法,并以苯甲酸和苯甲醛混合组分为例论证了该方法的可行性。多组分同时测定时,苯甲酸的回收率为93.7%～102%,RSD=1.93%(浓度为20.1μg/ml),苯甲醛的回收率为93.5%～105%,RSD=1.41%(浓度为4.34μg/ml)。     

基于多尺度熵的滚动轴承故障程度评估

轴承故障严重程度评估是实现视情维修的基础。滚动轴承出现故障时,其振动信号将表现出非平稳性和非线性。基于多尺度熵方法,构建了一个同时考虑多个尺度上熵值均值大小和熵值变化趋势的轴承故障程度描述新指标——多尺度熵均偏值(PMME)。仿真实验和轴承疲劳实验数据分析表明该指标能够较早地发现轴承早期故障,并且能很好地跟踪故障发展趋势。     

基于温度调控制备花状纳米氧化锌及其光催化性能

以醋酸锌、柠檬酸钠、氢氧化钠为原料,采用沉淀法制备了片层交叉花状纳米氧化锌。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、Zeta电位对所得样品进行了表征。通过考察温度对样品形貌的影响,对产物的生长机理做了简单研究。并以罗丹明B为模型分子,采用紫外-可见光谱(UV-Vis)考察了样品的光催化性能。研究结果表明:在不同温度下得到的产物形貌存在着明显区别。在25℃条件下制备的氧化锌为片层交叉花状。该纳米材料在紫外-可见光下具有较高的光催化活性和稳定性,照射12 h可以使罗丹明B的降解率接近100%。样品的Zeta电位为-13.2 e V,表明样品可能存在结构缺陷,花状氧化锌纳米球粒子有大量的Zn2+空位或过剩的O2-。同时样品具有较大的比表面积,因此在可见光条件下的催化活性与紫外光下的催化活性相近。