蜂窝式电除尘器绝缘子箱保温问题及改进措施

1概述目前蜂窝式电除尘器广泛应用于转炉煤气精除尘,与应用于高炉煤气、发生炉煤气及焦炉煤气等除尘(或除焦油)不同的是:转炉煤气呈饱和状态,含水量较大,温度较高,一般为60℃左右,最高甚至到70℃以上,介质温度对除尘效果影响不大,但由于绝缘子箱升温到高于介质的露点是电除尘器投运的一个必要条件,介质温度愈高,升温时间愈长,电除尘器等待投运的时间也愈长。目前绝缘子箱加热保温的问题已成为蜂窝式电除尘投运的一个关键问题。2电除尘绝缘子箱的加热及保温为保证绝缘装置不致因周围的温度过低,在其表面出现冷凝水汽,而使绝缘装置出现爬电(短…     

星载合成孔径雷达（SAR）成像处理快速近似算法

本文研究了一种用于星载ＳＡＲ方位处理的快速算法，称为ＳＰＥＣＡＮ算法。该算法与常规的频域算法相比较，，在计算量，存贮量和算法结构上都有明显的优势。它可作为星载ＳＡＲ粗处理的实时处理算法，对星载ＳＡＲ实时成像处理具有重大意义。本文关重研究了ＳＰＥＣＡＮ算法的结构及其在星载ＳＡＲ中所需解决的特殊问题。最后，利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ海洋卫星ＳＡＲ原始数据验证了该算法的可行性。     

用PLC实现两台水泵的互投

１概述制氧车间循环水系统是６５００ｍ３／ｈ制氧机和１００００ｍ３／ｈ制氧机空分流程的主要配套设备，担负着两套空分设备的冷却和空气预冷的重任。而冷水泵系统是冷却水在整个循环水回路循环的主要动力设备。因此，一旦冷水泵系统发生故障，就不能结合整个空分系统提供冷却水，不仅空气预冷系统的两级空气冷却无法实现扰乱空分工况，而且空分设备也会因运行温度过高而保护跳闸，整个空分装置就会瘫痪，影响氧气的正常生产。循环水系统中原有两套冷水泵系统，但在电气上设有自投的功能，即当工作泵出现故障时，需人工开启备用泵，时间往…     

龙门架在废热锅炉更换吊装中的应用

在合成氨装置二段炉废热锅炉设备整体更换中，应用龙门架吊装方法，汽包挂在龙门架的吊梁下固定原位不动，汽包平台以及与汽包相连的工艺管道也不动，设备更换工期短、方便、快捷、安全性高，对施工现场以及汽包的影响小。     

星载合成孔径雷达多普勒参数估计

本文给出了一种综合的星载合成孔径ＳＡＲ雷达多普勒参数估计方法，该方法可以从雷达回波数据本身提取多普勒进行成像处理，甚至可以不依赖卫星历数据和姿态数据作为初始估计。该方法是基于对多普勒参数及其误差的性质的研究而提出的。最后，利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ海洋卫星的ＳＡＲ原始数据的多普勒参数估计结果和采用该参数进行成像处理的结果，验证了该方法的可行性和有效性。     

PLC控制电机变频调速试验系统的设计与实现

介绍了基于S7-200PLC的电机变频调速试验系统的组成、控制方案及信号处理方法，设计了硬件电路、相关梯形图程序及触摸屏显示程序。调试应用表明，该系统简单、实用。通过该综合设计型试验或课程设计的实践、锻炼，可使学生进一步掌握PLC和变频调速控制系统原理及应用，熟练使用触摸屏，为将来进行相关设计工作打下基础。对其他相关课题也具有很好的借鉴作用和参考价值。     

开放式算法动态演示平台模型

提出了一种算法演示的通用平台系统的模型,使算法生成的标准步骤能在系统定义的演示方式下自动运行.该模型结构简单,层次分明,因而易于实现.     

对称开口空间紊流混合对流的数值模拟及分析

对工程实际中广为应用的紊流混合对流换热进行了数值研究,具有计算对象为具有对称边界条件的多进出口空调房间的传热．针对此对象编制了一个应用程序,并运用此程序在较宽的参数范围内对不同的配风方式及边界条件进行了数值模拟,得到了相应的速度场、温度场及其它物理量场的分析,进而总结出紊流混合对流换热的一些规律．通过与相关文献的对比,说明了本文数值模拟的有效性．     

多进出口空间紊流混合对流的数值研究

采用Ｋ—ε两方程模型、壁面函数法等对多进出口空间紊流混合对流换热进行了数值研究。通过对不同边界条件在较宽的参数范围内进行数值模拟,总结出紊流混合对流换热的若干规律。     

基于PNN的汽车ABS系统中压力调节器和轮速传感器的故障诊断

在汽车防抱死制动系统(ABS)中,压力调节器和轮速传感器起着非常重要的作用,为了进一步完善汽车防抱死制动系统的制动性能,文中提出一种基于概率神经网络(PNN)的压力调节器和轮速传感器的故障诊断方法。基于高附着均一路面,起车时制动及单一的压力调节器或者轮速传感器故障的试验数据,分别建立了基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型,并与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,利用相同的训练样本集对概率神经网络和BP神经网络进行训练时,基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型在训练时间和诊断精度上明显优于BP神经网络,并且利用测试样本对建好的压力调节器故障模型和轮速传感器故障模型进行检测时,无论测试样本的顺序发生什么变化,基于概率神经网络的故障模型都能够准确的进行故障识别。