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141.
放眼世界,大凡成功且长命的企业,无不是在完整营销体系的保护下稳步前行。我们从未否认“单点突破”的威力,但那大多都是在市场(行业)环境相对初级,和企业处在起步或积累阶段的“绝杀”之技。无可否认的是:在当今充分竞争的行业里,指望单点突破而持久获利的概率已越来越低,那么,企业如何构建完整营销体系,打造全面市场竞争能力,如何使企业产品力、渠道力、品牌力、服务力、管理力等全面能力得到提升呢? 相似文献
142.
采用复合溶胶凝胶法制粉技术结合传统陶瓷制备工艺,制备了(1-x)BaTiO_3-xKNbO_3陶瓷,对其晶相特征、介电及压电铁电性能进行了研究。在1250℃下烧结的陶瓷形成了单一相的钙钛矿结构固熔体。介电常数随着KNbO_3含量的增加先减小后增加,KNbO_3的加入降低了陶瓷的介电损耗。样品的居里温度也在120℃之间波动。KNbO_3的加入使样品的压电常数d_33值逐渐减小。样品BT的d_33值最大,为140pC/N。样品的剩余极化强度(Pr)随着KNbO_3含量的增加而减小,由7μC/cm~2降为3μC/cm~2;矫顽场强(EC)随KNbO_3含量的增加呈现出变小的趋势,样品BT-KN10的矫顽场强(E_C)为4kV/cm。 相似文献
143.
压缩视频对于信道误码十分敏感,可导致重组视频的质量严重下降。在低码率的情况下,当网络传输中数据包丢失时,通常对应于一整帧图像内容的丢失。为了恢复丢失帧,提出了一种针对整帧图像丢失时的基于运动向量外推法的空时域相结合的差错掩盖算法。试验结果表明,该算法不仅能够恢复整个丢失帧,而且在主观上与客观上其掩盖效果均优于传统的掩盖算法。 相似文献
144.
南水北调中线工程渡槽结构冰盖温度膨胀力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
南水北调中线工程在冰期输水过程中将会出现冰盖温度膨胀力,尤其可能影响渡槽结构的安全。但是冰的力学特性非常复杂,影响因素很多,同时渡槽结构纵向尺度与冰盖厚度相差悬殊,因此采取如下研究思路:首先在室内对小尺度冰试件进行多条件的膨胀力测试,而后建立小尺度试件的有限元仿真数学模型,并根据试验测试结果对数学模型进行调试验证,最后利用校核后的数学模型对渡槽结构的冰盖膨胀力进行分析计算。研究发现:冰温度膨胀力极值随冰厚的增长呈现出近似于线性增长的变化趋势;冰盖厚度不同,温度膨胀力也呈现出不同的变化特征:冰盖厚度越大,温度膨胀力增长速度越快,膨胀力极值越大,到达极值后,膨胀力下降速度越慢;渡槽内,将冰的温度膨胀力作为线载荷考虑时,可达102.21kN/m,这一量级的水平载荷作用,将对渡槽结构的安全性造成威胁。南水北调中线工程冰期输水过程中应采取措施,避免渡槽结构内形成稳定冰盖。 相似文献
145.
采用X射线粉晶衍射分析及透射电镜选区电子衍射分析技术等手段,研究了(1-x)BaTiO3-x Bi0.5 Na0.5 TiO3(x≤0.4)固溶体陶瓷的晶相组成及晶体结构特征,并对陶瓷性能特征进行了讨论.研究表明,固溶体的晶体结构受BNT含量的显著影响.X射线衍射分析表明,经1250 ℃烧结2 h的陶瓷形成了钙钛矿结构固溶体.选区电子衍射分析表明,该固溶体并非单一晶相,其晶相类型包括四方相和立方相,并存在局部结构畸变现象.陶瓷的相变温度随BNT含量的增高而变化,居里温度增高,次级相变向低温移动,并最终消失.当BNT含量为20%~40%(摩尔分数)时,陶瓷具有较好的铁电性,其居里温度为146~182 ℃,介电损耗为0.030~0.042,并在-60~110 ℃以上较宽的范围内具有良好的介电稳定性. 相似文献
146.
在Alpha稳定分布噪声背景下,针对基于传统循环统计量的衰落信号调制识别方法失效的问题,通过引入归一化压缩函数形成一类新型广义循环统计量,提出一种新的调制识别方法。提取各信号广义循环平稳特征作为判决标准,利用树形分类器实现了Alpha稳定分布噪声背景衰落信道中FSK、PSK、MSK等信号的调制识别。仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声背景的多径衰落和单径等多种信道中均有良好的性能;相较于其它基于非线性变换的广义循环统计量方法,灵活性更强、性能更优且复杂度更低。 相似文献
147.
采用新型溶胶-凝胶制粉技术和传统陶瓷工艺相结合的方法,制备了(Ba1-xCax)TiO3(x=0~0.16)陶瓷,并对陶瓷晶相特征及其介电、压电性能进行了研究。结果表明,经1250℃烧结的陶瓷由单一晶相组成,晶体具有钙钛矿结构。其介电、压电特征受CaO加入量的影响显著。当x≤0.1时,陶瓷的介电常数随CaO加入量的增加而增大,并表现出弛豫铁电体的特征,其居里点与纯BaTiO3陶瓷相差不大。当x>0.1时,陶瓷的介电常数随CaO的增加而减小,其铁电性能弱化,但介电损耗较小,介电温度稳定性较好。 相似文献
148.
149.
对必要基因进行研究不仅能够了解生物生存和繁殖的最低要求,且有助于寻找人类疾病基因和新的药物靶点.实验法鉴定人类必要基因虽有效但价格昂贵且耗时费力,开发高效算法预测必要基因是对实验法必要而有效的补充.提出一种基于融合多个异构网络拓扑数据预测必要基因的算法,该算法选用重启动随机游走算法将多个异构网络整合成统一的基因网络特征,采用SMOTE过抽样算法平衡训练支持向量机过程中的正负样本.实验结果表明,整合异构网络拓扑数据方法比基于单一网络的模型能更有效地预测人类必要基因. 相似文献
150.