内部缺陷锂离子电池的筛选方法

比较筛选隔膜穿孔、金属异物和粉尘颗粒等3种缺陷类型电池的方法,总结各筛选方法的有效性以及对电池生产厂商的实践意义。化成初始电压筛选,可100%识别隔膜穿孔的缺陷电池;静态搁置电压筛选,除了能100%识别隔膜穿孔的缺陷电池,还可识别50%～80%充电过程中因隔膜受金属异物或粉尘颗粒膨胀挤压而表现出电压异常的缺陷电池;对静态搁置电压无异常、但在充电过程中电压波动较大的缺陷电池,动态电压差筛选可提升缺陷电池的识别率。     

基于AIFCS工业配电系统开关柜设计

在分层分布式控制的基础上,充分利用触摸屏电脑和基于人工智能AI(Artificial Intelligence)系列仪表的现场总线技术AIFCS(Artificial Intelligence Fieldbus Control System)的优点,重点进行了智能开关柜的整体设计、各功能单元设计、保护功能设计、抗干扰设计和监控软件设计等方法研究。样机实现了在模拟工业配电环境中通过RS-485接口控制三相电机、风扇等常用电器设备。智能开关柜能满足工业控制系统分散化、网络化、智能化的要求。     

改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用

指出了电力系统负荷动、静组成比例在实际电力系统分析、计算中的重要性，并应用一种改进的BP算法——Levenberg-Marquardt反向传播算法来对神经网络进行训练，进而利用人工神经网络(ANN)来确定电力系统综合负荷动、静组成比例为β=F[Y(t)，Y(t-1)，…，Y(t-n)，U(t)，U(t-1)，…，U(t-n)]。其中，β为动态负荷在综合负荷中所占的比例，Y=[P，Q]^T。，U=[V，f]^T。该算法改进了BP神经网络学习速度慢的缺点。应用该方法对仿真数据、动模实验数据和现场实测数据进行了测算，得出了其相应的动、静组成比例。测算结果验证了在确定负荷动、静比例时可以忽略频率的变化，证明了BP神经网络用于确定负荷动、静组成比例的有效性。     

城市二级处理后污水直接用作工业循环冷却水的阻垢研究

讨论了采用碳酸盐沉积法及动态模拟试验对城市污水处理厂二级出水直接用作工业循环冷却水时,污水中的悬浮物、COD、浓缩倍率等因素对系统的结垢和药剂阻垢效率的影响。     

中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法

给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法，着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系，在此基础上建立了电力系统中长期负荷预测的人工神经网络模型，并且使用改进的BP算法有效地实现了由这些历史相关量到预测目标年负荷的复杂映射。实例结果表明了该方法的准确性和实用性。     

大型水电站蜗壳埋设方式对厂房振动的影响分析

如何选取水轮机蜗壳的埋设方式,是我国大型水电站厂房设计和研究的重点和难点之一。本文以三峡水电站厂房为背景,采用双结点接触非线性模型,计算三种不同蜗壳埋设方式下厂房结构的振动响应。计算结果表明：对于混凝土结构而言,保压方案的振动响应最小,垫层方案明显大于充水保压方案,直埋方案的振动响应最大;对于蜗壳等金属构件而言,保压方案的振动响应最大,而直埋方案最小,这说明直埋方案对金属构件的振动有利。为了检验计算模型与计算结果,开展了145m水位下三种不同埋设方式蜗壳的厂房振动现场测试。测试结果表明,对于混凝土结构而言,直埋方案的振动响应最大,保压方案最小,垫层方案略大于充水保压方案;而对于水轮机顶盖的振动而言,直埋方案振动最小,保压方案最大,垫层方案略小于充水保压方案。这说明测试结果与计算结果的振动响应规律基本一致。测试结果中垫层方案与保压方案基本一致的主要原因在于,在低水位下实际厂房的混凝土结构与垫层以及蜗壳之间存在缝隙,导致蜗壳的部分振动传递不到混凝土。     

计算机自动准同期装置在大路发电厂的应用

大路发电厂座落在吉林省集安市大路河上,是上世纪70年代建设的老式水力发电站,电站同期采用旋转灯光法并网。经过长久的运行,发现该同期装置存在很大的缺陷。     

N125MW汽轮机启停及变工况过程中高中压缸差胀变化的原因分析及控制

高参数大容量机组的汽轮机尺寸大、动静间隙小,给汽轮机的安全运行带来不利,尤其在机组启停及变工况过程中,参数控制不好或调整不当,就会造成汽轮机汽缸变形、动静摩擦、大轴弯曲等事故。文章分析了N125 MW汽轮机在启停及变工况过程中动静间隙相对热膨胀差(简称差胀)变化的原因及控制措施。     

基于PLC与组态王的轧钢蓄热式加热炉集散控制系统

20世纪90年代末,国内开始采用蓄热式燃烧技术的轧钢连续式加热炉,燃料采用纯高炉煤气。到目前为止,蓄热式加热炉已在我国轧钢行业广泛应用。     

开展校际合作培养创新人才

通过跨校选课、跨校辅修专业等协作项目,达到优势互补、资源共享、互惠互利、协调发展,使教学资源得到了充分利用,学生也能有更多的选择机会来完善自己的知识结构,高校的教学水平得到了整体提升,为培养复合型创新人才提供了有利条件。