Windows的美丽人生——桌面系统DIY

“桌面有啥好说的,无非是要么光秃秃图个干净,要么花里胡哨图个赏目,渔歌不是把读者当白痴吧?”看到这个题目,很多读者犯起嘀咕。可别这么说,渔歌一直把读者当上帝,丝毫不敢懈怠,还是老话,要想做高手,就必须从基本功升华,桌面天天见,功夫全在里边!且看本期成就超级系统高手系列之四——一、老生常谈基本功能少废话1.当你在编辑文件或者浏览网页的时候,按下Win D键可以将所有程序最小化,显示出桌面,再次按下Win D键恢复窗口。2.右击任何程序或者文件,选择“发送到→桌面快捷方式”,即可在桌面建立一个快捷方式,这样无论什么时候都可以从桌…     

信号发生器专业基础知识问答

何为信号发生器?怎么分类?答：凡能产生测试信号的源叫作信号发生器。信号发生器种类很多，按其性能可划分为标准信号发生器、简易信号发生器、正弦波信号发生器、脉冲信号发生器、电视信号发生器、函数信号发生器、噪声信号发生器等。信号发生器按频段可划分为超低频、低频、视频、高频、甚高频、超高频和微波信号发生器。     

X80管线钢和管线钢管的组织细化

为满足X80管线钢和管线钢管的高强韧性要求,采取的组织细化的方法包括:反复再结晶细化奥氏体晶粒;结合Nb微合金化技术的未再结晶区控制轧制;添加Mo推迟高温相变,采用加速冷却,获得针状铁素体组织;利用TiN等第二相粒子阻止奥氏体晶粒长大;控制钢中夹杂物的组成、尺寸和分布,诱导晶内针状铁素体形核,得到细小的HAZ组织.     

基于ASP/ADO组件的数据库访问方法的优化设计研究

在Web考试系统中利用ASP中的ADO组件访问数据库的一些优化设计方法,并对使用不同方法访问数据库得到的系统性能进行了比较。     

基于AOI方法的未知蠕虫特征自动发现算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,新的变种仍在不断出现。由于无法事先得到未知蠕虫的特征,传统的基于特征的入侵检测机制已经失效。目前蠕虫监测的一般做法是在侦测到网络异常后由人工捕获并进行特征的分析,再将特征加入高速检测引擎进行监测。本文提出了一种新的基于面向属性归纳（AOI）方法的未知蠕虫特征自动提取方法。该算法在可疑蠕虫源定位的基础上进行频繁特征的自动提取,能够在爆发的早期检测到蠕虫的特征,进而通过控制台特征关联监测未知蠕虫的发展趋势。实验证明该方法是可行而且有效的。     

Ni-P镀层三价铬超薄钝化膜的组成与耐腐蚀性能

六价铬钝化镀镍层,污染严重,正处于淘汰之中.开发不合六价铬的环境友好型工艺势在必行.采用新开发的三价铬钝化工艺替代传统的六价铬工艺,对化学镀镍层进行钝化,在化学镀镍层表面得到了一层超薄钝化膜.电化学测试表明,钝化处理显著提高了镀镍层的耐腐蚀性能.X射线光电子能谱(XPS)分析表明,钝化膜主要由C,O,Cr,Ni,P,N等元素组成,Ar+溅射方法算出钝化膜厚度约2～5nm.钝化膜中Cr元素主要以Cr2O3和Cr(OH),的形式存在;镀镍层的耐腐蚀性能得到了显著提高.     

计量型激光椭偏仪初始入射角校准方法的研究

为保证计量型激光椭偏仪测量结果的准确性,研究了一种初始入射角校准方法,通过线性位移台带动CCD相机进行一维运动,其运动轴作为空间线性辅助参考量,实现了椭偏仪的入射激光光轴与自准直仪光轴的90°校准。结果表明:采用该方法校准计量型激光椭偏仪的初始入射角,光轴俯仰角偏差＜0.05°,偏摆角偏差＜0.09°;校准后,对标称值为102.10nm的Si上SiO₂膜厚标准片进行测量,示值误差＜0.4nm,提升了计量型激光椭偏仪测量校准服务的准确性。     

空气源热泵热水器的换热优化设计探讨

本文简单介绍了空气源热泵热水器的技术特点、工作原理,并介绍不同热模式对空气源热水器能效的影响,提出目前空气源热泵热水器换热方案。并且重点强调空气源热泵热水器的季节能效。     

基于LabVIEW的多通道视觉测速系统设计

目标运动速度与运动状态的快速预判是机器人避障、目标检测与跟踪的关键。经典的初级运动检测器（elementary motion detector,EMD）模型具有在局部范围内的速度矢量敏感特性,在此基础上结合波峰检测算法,提出一种动目标运动速度和运动状态的快速测速法。为验证所提方法的可行性和有效性,以线性排列的光敏传感器阵列为视觉检测单元,在LabVIEW开发环境中,利用雷赛SMC3380运动控制器和研华PCI-1747U数据采集卡,搭建了具有动目标运动控制及动目标信号采集功能的多通道视觉测速系统;通过多通道数据采集及动目标快速测速处理,实现了目标运动速度和运动状态的判别。实验结果表明：多通道视觉测速系统运行稳定,能够实现最大速度为80 mm/s（绝对误差小于±2 mm/s,相对误差小于±3%）,以及最大加速度为20 mm/s²的匀加速运动状态的动目标检测与判断。为机器人视觉感知器的动目标快速预判研究提供了新思路。