嵌入式系统电磁兼容性综述

本文根据目前的发展情况,总结了嵌入式系统电磁干扰的来源、传播途径以及一些解决电磁兼容问题的方法技巧,并进一步分析了目前嵌入式系统电磁兼容领域的难点。对比国内外研究情况,提出了必须发展嵌入武系统电磁兼容的计算机辅助分析和建立嵌入式系统电磁兼容性产业化的设想。     

几种图像变换算法性能比较

为寻找提高图像压缩算法性能的途径,比较了二维DCT（Discrete Cosine Transform）变换,二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果。针对同一图像采用不同的几何小波进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种小波基的稀疏表示能力。结果显示,在高压缩比条件下,Ban-delet和DCT变换更加有效,而在高质量条件下,小波变换依旧是最有效的工具。     

四轴飞行器仿真系统设计

本文设计了一种四轴飞行器仿真系统,介绍了系统的总体结构,并重点介绍了其中的三个构成模块。本文设计的仿真系统采用模块化的思想,结构清晰,对其他四轴飞行器相关研究有一定的借鉴意义。     

BaTiO3系PTCR材料电学性能的复阻抗解析

采用复阻抗解析法研究了ＢａＴｉＯ３系ＰＴＣＲ材料晶粒、晶界的电学性能。结果表明：使用欧姆接触电极的ＰＴＣＲ材料等效电路的复阻抗为：晶粒电阻呈ＮＴＣ特性，而晶界电阻天Ｔ〈Ｔｃ时呈ＮＴＣ特性，Ｔ〉Ｔｃ时呈明显的ＰＴＣ特性；ＰＴＣ效应是一种晶界效应。     

1985年全国硫酸生产情况介绍

1985年全国硫酸产量为671.3万吨,包括发烟硫酸29.7万吨,其中硫磺制酸68.3万吨,冶炼烟气制酸110万吨,其余为硫铁矿制酸。1985年硫酸行业出现了建国以来最困难的局面,由多年的短线产品变成了长线产品,滞销产品,引起产量大幅度下降。与1984年相比,1985年下降了146万吨,其中因磷肥厂停产、减产而少用酸115万吨。初步统计,1985年全国普钙仅完成125.5万吨,比1984年减少了42.8万吨。1985年硫酸产量与历史最好年份1983年相比下降了198万吨,其中因磷肥减产少用酸179.5万吨。     

WuT3无血清培养上清中单克隆抗体纯化工艺的建立

目的对WuT3杂交瘤细胞生物反应器无血清培养上清中单克隆抗体进行分离纯化,建立中试分离纯化工艺。方法采用两步离子交换层析法结合硫酸铵盐析法分离纯化WuT3单抗。在通过小量试验优化纯化参数后,进行中量试验和中试放大。结果建立的纯化方法可以放大到中试规模,每批投料30000ml培养上清,可收获单抗达1.5g,单抗总回收率大于60%。经分离纯化后,单抗IgG纯度大于95%,采用免疫荧光法检测抗体活性合格。结论建立了一条生物反应器无血清培养杂交瘤细胞大规模分离纯化单抗的工艺路线。     

中碱玻璃纤维表面析碱与强度关系研究

本文通过中碱、无碱玻璃纤维单丝、原丝和方格布水侵蚀下的浸出动力学研究,强度变化研究以及偶联剂处理效果和对玻璃钢强度影响的研究,从而对我国大量工业生产的中碱玻璃纤维的耐水性能、强度性能有了更深刻的认识和评价,为中碱纤维的扩大应用和提高中碱玻璃钢的性能,提供更多的数据资料.     

深度卷积神经网络在心音分类方法中的应用

通过分析心音信号对心脏早期的病理状态进行确诊具有重要的意义。提出了一种基于深度卷积神经网络的心音分类方法。将心音信号转化成具有时频特性的梅尔频谱系数（Mel Frequency Spectral Coefficient,MFSC）特征图,将其作为深度卷积神经网络模型的输入;利用深度卷积神经网络对MFSC特征图进行训练,引入中心损失函数建立最优的深度学习模型;测试阶段,先将心音信号转换成多张二维MFSC特征图,然后利用训练好的深度学习模型对其分类,最后利用多数表决原则判断心音信号的类别。针对人工标注的训练样本有限,导致模型训练正确率不高的问题,以心音的二维MFSC特征图为对象分别从时间域和频率域进行随机屏蔽处理进而扩充训练样本。实验结果表明,该方法在PASCAL心音数据集上进行测试,对正常、杂音、早搏三种心音的分类性能明显优于现有最好的方法。     

基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法

下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务。现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模。本文通过对循环神经网络(recurrent neural network, RNN)进行扩展,提出一个新的基于会话的时空循环神经网络模型(sesson-based spatial-temporal recurrent neural network, SST-RNN)用于下一个兴趣点推荐。该模型通过设置时间转移矩阵和空间转移矩阵分别对用户的时间和空间偏好信息进行建模,综合考虑连续签到兴趣点的序列信息、时空信息以及用户偏好进行下一个兴趣点推荐。通过在2个真实公开的数据集上进行实验,结果显示本文提出的SST-RNN模型的推荐效果比主流的推荐模型有显著提升。在Foursquare和CA数据集上,ACC@5评价指标分别提升了36.38%和13.81%,MAP评价指标分别提升了30.72%和17.26%。