基于CDR技术的广播新业态探索

在全媒体发展的背景下,尽快完成对传统广播的数字化将成为广播网最紧迫的任务.本文基于中国数字音频广播(China Digital Radio)技术,就可以开展的新形态广播业务类型进行探讨,并以访谈类广播节目为例,探索新广播业态特点及流程改造措施.     

PVC树脂生产中的降耗措施

通过改造扑集器及合理地使用消泡剂,解决了出料回收乙烯时浆料跑气柜的问题．有效降低了成本,提高了经济效益。     

“落别”樱桃果实不同发育期糖酸组分积累及软化相关成分研究

以贵州地方品种“落别”樱桃为试材,测定果实发育过程中初生代谢产物及果实软化相关酶活性,分析果实发育过程中糖酸组分积累特征和果实软化相关酶活性变化特点及其相互关系。结果表明:“落别”樱桃果实发育不同时期糖分积累以葡萄糖和果糖两种还原糖为主,占总糖含量的79.17%~88.23%,苹果酸含量在果实发育的四个时期占总酸的98%以上,为典型的己糖积累型和苹果酸型水果。“落别”樱桃果实发育前期原果胶含量较高,随着果实的发育,果胶裂解酶和多聚半乳糖醛酸酶活性先升高后逐渐降低,在果实膨大期活性达到最高值,而后在转色期活性显著降低(P<0.05),果胶裂解酶和多聚半乳糖醛酸酶促进了原果胶的降解,使得果实中原果胶含量显著下降,可溶性果胶含量显著升高(P<0.05)。与淀粉水解相关的α淀粉酶和β淀粉酶活性呈先升高再降低的趋势,α淀粉酶和β淀粉酶将淀粉水解成还原糖,使得淀粉含量逐渐降低。醛类化合物是樱桃果实香气成分中是最主要的一类物质。其中,含量较丰富的为3-己醛,且随着果实发育时期的进行丰富度不断降低。果实中丰富的鲜味类氨基酸（天门冬氨酸、谷氨酸）在樱桃风味和品质方面发挥了作用。     

两种基于分离／匹配机制的普适计算编程模型比较与研究

普适计算的环境是高度动态的,资源种类丰富,设备交互复杂,而基于封闭环境的传统的编程模型已不能适应这种变化。因此,基于普适计算环境的编程模型已成为软件工程领域重要的研究内容之一。就目前两种基于分离／匹配机制的普适计算编程模型——基于本体及操作符的编程模型（Olympus）基于XML及动态代码嵌入的编程模型（COP（Context-Oriented Programming））进行比较与研究,分析了两者的共性及各自的特点、优势及局限性,并对今后的研究进行展望。     

利用河南当地原料研制低温一次快烧瓷质外墙砖

采用河南地方丰富的钾长石、钠长石、瓷石、焦宝石、灰矸、紫木节、珍珠岩、叶腊石为主要原料,成功研制出低温一次快烧瓷质外墙砖。文中主要介绍了坯用原料的基本性能、一次快烧坯釉配方研制的方法,以及大生产工艺控制的基本参数。     

增强蚁群算法的机器人最优路径规划

为解决复杂环境中机器人最优路径规划问题,本文结合增强学习和人工势场法的原理,提出一种基于增强势场优化的机器人路径规划方法,引入增强学习思想对人工势场法进行自适应路径规划.再把该规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率,同时克服了传统人工势场法的局部极小问题.仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中,对机器人的路径规划效果令人满意.     

基于组件应用服务器的对象容错服务

组件应用服务器框架是一种特定形式的分布式对象系统平台,要求成为高可靠性的系统.这里指的可靠性主要是指错误容忍和错误恢复两个特性.本文的主要目标是建立基于分布式对象的组件应用服务器的软件容错服务框架.我们采用一种名叫对象容错服务(OFS)的办法解决对象容错,我们解决的问题包括:对象失效、节点错误、网络隔离和不可预知的通信延迟等.本文介绍了OFS的服务规范,并给出了一个OFS实现的系统结构.     

基于cc-NUMA多核处理器构架的虚拟机监控器原型设计与实现

基于cc-NUMA构架的多核处理器是未来的主流。系统内集成百处理器核心也会在几年内出现,而现有的系统软件并不能充分发挥这一构架的优势。文章设计实现了一个虚拟机原型,通过虚拟机向上层操作系统屏蔽底层cc-NU-MA构架的特性,使操作系统无需修改可高效的运行并且应用程序降低开发的难度。实验结果表明运行在虚拟化后同一NUMA节点内的Linux可以达到很好的性能。     

Trochilidae:面向众核平台的高性能轻量级虚拟机监控器

虚拟化技术在云计算中广泛应用。传统虚拟化技术对操作系统的一些操作都进行了捕捉与封装,使其越来越复杂,同时也影响了操作系统的性能。针对众核平台的发展趋势和特点,面向众核平台设计并实现了一个轻量级的高性能虚拟机监控器——蜂鸟(Trochilidae)。多操作系统可以同时运行在此虚拟机监控器之上,同时对操作系统性能无损失。在提供传统虚拟机监控器功能的基础上,蜂鸟的代码量仅4000行左右(包括汇编与C代码),降低了系统的复杂度,便于系统的维护与调试。     

视频点播系统的软件老化估计和预测

针对视频点播系统,研究其软件老化模式.对系统资源和视频点播服务器的实时参数,采用Mann-Kendall方法来检测老化趋势以判断系统是否存在软件老化现象,并采用Sen的斜率估计方法来估计老化衰退速率;提出了基于径向基网络的软件老化预测模型,对老化趋势进行预测,并采用主成分分析方法来减少径向基网络的复杂度以提高效率.实验结果表明:视频点播系统中存在软件老化现象;基于径向基网络的软件老化预测模型预测效果优于时间序列模型.基于提出方法以及对视频点播系统的老化分析,可为进一步研究相应的软件再生策略提供理论依据.