碳纳米管增强胶黏陶瓷涂层的制备及性能表征

利用溶胶凝胶法制备了胶黏陶瓷涂层,为了提高涂层的综合性能,在涂层中添加了少量的羟基化碳纳米管.对涂层的形貌、显微硬度、摩擦磨损特性进行了分析,结果表明:添加碳纳米管的涂层光滑平整且碳纳米管在涂层中分散均匀;添加0.3wt％碳纳米管的涂层,显微硬度达到最大值750 HV,碳纳米管再次增加时,显微硬度开始下降;植入0.5wt％碳纳米管的涂层,摩擦系数和磨损量分别为0.35和0.573×10-3 mm3/Nm,涂层的摩擦磨损特性最佳.     

ZL115铸铝合金和C41500海军黄铜电偶腐蚀的边界元仿真研究

通过电化学实验测得ZL115铸铝合金和C41500海军黄铜的极化曲线。基于边界元法,以极化数据作为边界条件,建立了铝合金表面涂层损伤后与黄铜接触时的电偶腐蚀模型并进行仿真。结果表明:铸铝合金活性随电解液浓度的升高而增加,耐蚀性降低;相同条件下,黄铜变化微弱。电解液浓度和液膜厚度的增加均会加剧电偶腐蚀,相较而言,液膜厚度的影响更为强烈;阴阳极面积比的增加会明显增大电偶腐蚀中阳极处的局部腐蚀电流,即加剧阳极损耗;阴阳极间距的增加会在一定程度上削弱电偶腐蚀,但这种削弱效果十分有限。     

一种新型液力缓速器正向设计仿真与台架实验

为解决传统液力缓速器结构复杂、体积大、加工工艺复杂、成本高等问题,正向设计了一种新型涡旋反冲式液力缓速器。基于CFD、Fluent对新型液力缓速器进行内部流场建模与仿真分析,并设计台架进行试验验证。新型液力缓速器结构设计简单,空间体积小,重量轻,能很大提高缓速器制动效果,降低制造成本,改善产品加工工艺。     

一个改进的堆石料广义塑性模型

在广义塑性理论框架下,通过引入两个修正系数修正塑性模量,增强了广义塑性模型在高围压条件下的适应性,成功地将砂土广义塑性模型改造成堆石料广义塑性模型。提出的修正广义塑性模型参数较少,容易确定,具有一定的实用性,并且可以推广至状态相关情况。模型中塑性模量公式简洁,可以退化成等向压缩塑性模量。模型可以很好地预测堆石料常规三轴加载应力应变关系,对等P以及等应力比路径也具有一定适应性。     

羊肉屠宰加工场主要污染菌的分布及其对熟制羊肉的致腐能力

对江苏省苏州市具有代表性的某羊屠宰场的屠宰环境及熟制品加工车间进行微生物检测,重点对熟制品加工过程进行检测,包括煮制车间的接触面、各加工车间的空气以及清洗前后的生肉与煮制后的熟肉,以确定熟制品加工过程中污染菌群的分布。结果表明,熟制品加工过程中各加工车间空气细菌数均低于10 CFU/皿,表明空气质量合格。而煮制车间的接触面污染较严重致使交叉污染造成熟制羊肉的菌落总数达到3.23(lg(CFU/cm~2))。结合形态观察和16S rDNA菌种鉴定,所污染的菌主要为芽孢杆菌、腐生葡萄球菌、变形杆菌、金黄杆菌和微杆菌等。随后选取3个污染菌芽孢杆菌(Bacillus sp.M1、Bacillus sp.M9)和腐生葡萄球菌(Staphylococcus saprophyticus M7),通过对熟制羊肉的感官评分、pH值、菌落总数、挥发性盐基氮值和腐败代谢产物产量因子的测定评定它们对熟制羊肉的致腐能力。结果显示,Bacillus sp.M1的致腐能力最强且明显高于S.saprophyticus M7和Bacillus sp.M9,为有效预防和控制熟制羊肉的微生物污染提供依据。     

岩土工程建设中关键技术问题研讨会(2012年7月20～22日，湖南长沙)第一号通知(征文通知)

主办单位:中国岩石力学与工程学会工程实例专业委员会;中国岩石力学与工程学会岩石破碎工程专业委员会;湖南省岩石力学与工程学会;安徽省岩石力学与工程学会。承办单位:广东宏大爆破股份有限公司;中南大学;湖南科技大学;安徽理工大学;《岩石力学与工程学报》。协办单位;协商中。     

500/220 kV四回路SSZT1悬垂塔真型试验及分析

为确保国电谏壁发电厂(送出)500 kV输电线路安全、可靠地运行以及验证杆塔设计的合理性,选择工程中使用量最大的SSZT1悬垂塔进行杆塔真型试验。在第7工况和第18工况试验中,部分杆件发生屈曲,显示实际结构受力与计算模型存在差异。针对试验过程中出现的问题进行了讨论,分析了问题出现的原因,提出了处理方案,为今后的铁塔设计及试验提供了参考。     

基于迭代填充的内存计算框架分区映射算法

针对内存计算框架Spark在作业Shuffle阶段一次分区产生的数据倾斜问题,提出一种内存计算框架的迭代填充分区映射算法（IFPM）。首先,分析Spark作业的执行机制,建立作业效率模型和分区映射模型,给出作业执行时间和分配倾斜度的定义,证明这些定义与作业执行效率的因果逻辑关系;然后,根据模型和定义求解,设计扩展式数据分区算法（EPA）和迭代式分区映射算法（IMA）,在Map端建立一对多分区函数,并通过分区函数将部分数据填入扩展区内,在数据分布局部感知后再执行扩展区迭代式的多轮数据分配,根据Reduce端已分配数据量建立适应性的扩展区映射规则,对原生区的数据倾斜进行逐步修正,以此保障数据分配的均衡性。实验结果表明,在不同源数据分布条件下,算法均提高了作业Shuffle过程分区映射合理性,缩减了宽依赖Stage的同步时间,提高了作业执行效率。