基于Web的多领域可视化建模系统设计与实现

针对单机环境下基于Modelica语言的多领域建模与仿真软件不利于知识共享和积累、软件维护升级困难等不足,研究了B/S架构的多领域建模与仿真技术,设计并开发实现了基于Web的多领域建模系统WebMWorks:采用Silverlight技术和WCF技术等,实现了系统浏览器端的可视化及其与服务器程序的通信.最后,给出了系统运行实例.     

自治系统内部网络拓扑结构自动发现技术的研究

网络拓扑结构信息反映了网络环境中的网络节点之间的连接关系,是有效地实施网络管理、网络模拟、网络服务部署以及网络信息系统安全防护的基础.分析了目前基于SNMP协议的自治系统内部网络拓扑结构自动发现算法存在的不足,提出了以使用SNMP协议为基础,结合主动探测技术的自治系统内部网络拓扑结构探测算法,设计实现了基于该算法的自治系统内部网络拓扑结构自动发现原型系统,有效地提高了自治系统内部网络拓扑结构发现结果的完全性.     

沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究

针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子.该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法.将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法.     

基于OPNET的Email流量建模研究及仿真

网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术,它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案,为网络的规划设计提供可靠的定量依据。针对网络仿真中的关键问题—流量仿真与建模,对网络仿真软件OPNET的流量建模机制进行了研究分析,并就网络仿真中Email业务前景流量数学模型的建立做了研究,最后基于OPNET平台对仿真模型进行了仿真验证。     

事件挖掘综述

事件挖掘就是从大量的、不完全的、人们事先不知道的,但同时又是潜在有用的信息中提取有用信息并概括为事件的过程。由于事件挖掘相对于话题检测与跟踪、信息检索、信息抽取等自然语言处理具备许多共性,并且具备预测事件发展的优越性,因此逐渐成为当前事件识别领域的研究热点。本文介绍事件挖掘相关研究的历史发展与应用背景,全新定义事件挖掘的概念与任务,并详细介绍事件挖掘任务相关的各种关键算法,尤其是语义链算法。指出事件挖掘的重要意义及其未来的发展趋势。     

基于最小定义完备集实现复杂工程图数据提取

使用简单通用的描述定义完成复杂工程图数据提取是工程图数据管理中的关键技术。基于自由度理论分析了复杂工程图的数据组织结构,提出了描述复杂工程图数据的最小定义完备集。以直线表格化与文字表格化相结合改进了工程图表格识别技术,提高了工程图数据识别的准确性和完整性。结合最小定义完备集和工程图表格改进识别技术提出了能够处理复杂工程图数据提取的通用解决方案。运用Teigha技术开发的复杂工程图数据提取组件与PDM/PLM等管理系统集成,较好的完成了复杂工程图数据提取工作。     

选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法

本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.     

改进的九宫格手势认证方法

针对九宫格手势认证方法中的手势密码的单一性问题,通过增加一位随机数和若干次数变量来改进程序,实现了认证密码的动态变化。通过改进认证过程,减少用户绘制认证点数,提高了认证机制的便捷性。认证过程改进为：根据随机数确定本次认证点数;根据上次成功认证的末位认证点,确定本次认证起始点,即上次成功认证的末位认证点向下间隔一位认证点为本次认证起始点。认证失败3次,随机数会自动更新,认证失败导致随机数更新2次,手机会自动发送具体位置到指定邮箱。最后,通过理论和实验两个方面分析改进后的认证方法的便捷性和安全性。实验表明,改进后的认证方法有效地提高了其安全性与便捷性。     

基于云模型的指挥信息多重协同过滤算法研究

针对传统协同过滤算法在构建指挥员与指挥要素间的协同过滤关系时面临着数据稀疏、冷启动等问题,提出了一种面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法。该算法首先通过作战类型对指挥要素进行基于云模型的预协同过滤,然后将凝聚子集分析融入基于用户的协同过滤中,挖掘特定战斗类型下的指挥员与指挥要素间的相似性关系,进而实现精准推荐。实验表明,该算法贴合面向作战任务的指挥信息系统应用实践,有效提高了系统的推荐效率和准确度。     

AFM氮化硅纳米探针研制

在〈100〉晶向硅片上通过各向异性腐蚀形成作为模板的倒金字塔形尖坑, 用LPCVD和PECVD法淀积一层约 1 μm厚的氮化硅膜, 通过等离子刻蚀形成悬臂梁图形,再把抛光玻璃片静电键合到氮化硅膜上, 最后把衬底硅片腐蚀掉,带有金字塔形针尖的悬臂梁就暴露出来,从而构成可用于原子力显微镜(AFM)描绘纳米图像的氮化硅纳米探针.对针尖的尖度和氮化硅膜悬臂梁的热应力补偿进行了深入研讨, 并报道一种特殊而有效的悬臂梁掩模板图形的新设计.制成的氮化硅纳米探针在原子力显微镜上成功地描绘出了纳米图像, 经检测, 其 Z向偏转检测精度优于10-9量级.