PBH/PP及PBH/CaCO_3/PP共混改性研究

采用自制的负载钛催化剂[TiCl4/MgCl2-Al(i-Bu)3],合成了1-丁烯-1-己烯共聚物(PBH)。用己烯摩尔含量为2%、7%、20%的PBH对PP进行共混,研究了共混物的力学性能;以己烯初始摩尔含量为30%的PBH作为CaCO3的载体,填充PP,并与未采用载体的CaCO3填充体系进行比较。结果表明:随着PBH含量的增加,在共混物拉伸强度、弯曲强度、硬度有一定下降的同时,冲击强度则明显提高,己烯摩尔含量大的PBH增韧改性PP的效果更好;以PBH作为载体的CaCO3,随着其含量的增加,共混物的冲击强度明显增大,而拉伸强度、弯曲强度、硬度却有一定程度的下降。与无PBH载体CaCO3填充PP的规律明显不同。     

环境因子对破乳优势菌生长的影响

从油田油泥中富集、培养筛选出两株具有破乳活性的优势菌，并对影响破乳菌生长的主要环境因素进行了试验研究。试验表明：这两株破乳优势菌的最佳生长周期为60～72h，最佳温度为30℃左右，最佳pH值为6-8之间。     

用弱酸树脂处理"负硬水"

用H+交换柱-脱气塔-Na+交换柱串联工艺处理"负硬水".H+柱采用浮动床,Na+柱采用固定床,树脂采用弱酸性交换树脂110.在满足硬度要求的同时,经处理后的水的碱度小于1.0 mmol/L,出水体积可高达H+柱树脂体积的260倍以上.实际运行结果表明,本工艺具有操作简便、出水稳定、水质良好等优点.     

UHMWPE改性PP共混物的力学性能

研究了UHMWPE型号及UHMWPE的用量对PP材料力学性能的影响。结果表明:在PPH/PPR/PPB为60/20/20时分别加入UHMWPE2401和UHMWPE2402,可起到增强增韧的效果,在开炼机上制试样UHMWPE2402的效果要好于UHMWPE2401,注射制样为UHMWPE2401好于UHMWPE2402;随UHMWPE含量的增加,PPH/PPR/PPB共混物的缺口冲击强度大体呈直线上升趋势,在UHMWPE2401为20份时,达到29 4kJ/m2。     

NETEM阅读部分的真实性分析

从真实性的角度出发,利用Bachman的任务特征框架分析了NETEM阅读理解部分对考生交际语言能力的测试.分析表明,NETEM在输入材料方面有较高的真实性,任务涉及的语言能力的真实性也有很大的提高.但从输入与回答之间的关系看,个别题目未能体现交际语言能力的特点,仍有待改进.     

交织/解交织技术在JTIDS系统中的应用

为了抗JTIDS系统通信过程中的突发性干扰,基于JTIDS的特征研究了4种交织／解交织技术,给出了抗干扰模型．运用Simulink建立系统的链路仿真平台,在高斯白噪声干扰方式下进行抗干扰性能仿真．通过分析4种交织／解交织技术下的误码率,得出矩阵交织和通用块交织对抗突发性干扰具有较好的效果．     

华药集团厂房框架结构楼面振动有限元分析

利用有限元软件对华药集团厂房结构进行了有限元建模并进行了模态分析,得出了厂房的自振频率.在此基础上对厂房进行了谐响应分析,得出了厂房楼面振动的原因主要是由于荷载增加,而不是由于结构与动力设备共振.     

2000—2020年中国地下水开采时空演变特征EI北大核心CSCD

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。     

西北地区农业干旱对气象干旱的时空多角度响应

采用标准化降水蒸散指数和标准化土壤水指数分别表征气象干旱和农业干旱,基于干旱事件三维识别和气象干旱与农业干旱事件对的匹配结果,利用Copula函数条件概率分布和贝叶斯网络概率模型分析了西北地区农业干旱对气象干旱的时空多角度响应关系。结果表明：基于线性、非线性关系模型及Copula函数条件概率分布确立了西北地区农业干旱对气象干旱的干旱历时、干旱烈度、干旱面积及干旱迁移距离间最优响应关系分别为二次多项式模型、基于Frank Copula函数的非线性关系模型、指数模型和线性模型;建立的气象、农业干旱变量间的响应概率特征曲线可定量预测西北地区不同程度的气象干旱发展为农业干旱的概率;已知气象干旱特征条件下,根据最优响应关系及响应概率特征曲线可对农业干旱特征及其发生概率进行可靠预测。     

融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型

针对当前基于图神经网络的推荐系统受数据稀疏影响推荐效率不高的问题,提出融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型(LightRGAN)。首先,利用用户画像和项目画像初始化用户和项目的嵌入表示。其次,引入评论、项目描述和项目类型作为辅助信息,并通过基于多头注意力机制的文本嵌入网络挖掘同一用户评论集和描述集中文本之间的潜在联系。然后,通过融合注意力机制的轻量级关系图卷积网络学习用户和项目的嵌入表示。最后,对各层嵌入表示加权求和并通过预测网络计算匹配分数。在三个公开数据集上的实验结果表明LightRGAN的效果优于多个现有的基线模型,评估指标HR@20、NDCG@20较最优基线模型最少提升了2.58%、2.37%。