机械合金化Al-Cu-Fe准晶相形成的研究进展

综述了机械合金化A1-Cu-Fe准晶相的形成机理及热力学稳定性方面的研究进展.     

车顶蒙皮焊接工艺改进

西安某汽车厂客车蒙皮组焊件焊接采用CO2焊,生产效率低,焊接变形大,表面处理难度大,质量难以保证,使产品的质量和产量受到严重的制约,为此必须进行工艺改进.通过采用全自动缝焊焊接工艺及选择合理的工艺参数,在保证结构和强度的前提下,使蒙皮组焊件焊接表面质量大幅度提高,劳动强度大幅度下降,生产效率提高数倍.     

退火温度对铜合金-镍复合材料组织与力学性能的影响

对3种铜合金-镍复合材料进行了不同温度的退火处理，通过力学拉伸试验和电子探针(EPMA)观察与分析，研究了退火温度对3种复合材料的金相组织、元素扩散以及力学性能的影响。结果表明，经300℃以上温度退火处理后，3种复合材料的抗拉强度、屈服强度和硬度均随退火温度的升高而降低，而伸长率则随退火温度的升高而增大，铜合金与镍之间的Cu／Ni元素均发生了扩散，但主要是铜元素向镍层的扩散。合适的退火温度有利于提高复合材料的综合性能。     

基于TMS320C6678的多核程序加载研究与实现

针对多核D SP系统程序加载复杂的问题,基于T MS320C6678对多核程序加载进行了研究与设计。从一级引导程序出发,设计并优化了多核程序内容存储格式。设计了简洁的二级引导程序,以修正一级引导程序只识别主核程序入口地址,而从核入口地址缺失的现象。为了快速生成特定格式的多核程序内容,设计了多个工具用于添加S PI启动参数表、DDR3启动表、从核程序入口地址以及完成程序内容格式的转换。实现了S PI Flash多核程序加载以及基于I2C主模式的Nand Flash多核程序加载。     

基于情境相似的知识个性化推荐系统研究

知识情境是知识创造和运用的具体环境和背景,融合知识情境的知识个性化推荐系统是提高知识重用效率和共享特性的重要手段。提出了在知识个性化推荐系统中添加知识情境,使用多层多维度建模方法构建知识情境模型,通过知识情境的相似性评估,将与当前目标情境相似度满足特定值的历史情境所关联的知识推荐给目标用户。实验表明,此方法一定程度上能提高知识个性化推荐的效率。     

局部不变特征点的精度指标

目的 作为计算机视觉的热门研究方向,局部不变特征算法的发展已趋于成熟、稳定,然而目前几乎所有特征点提取算法都没有给出特征点的精度指标.针对这一缺陷,提出一种特征点精度指标-特征点波动区间.方法 性质稳定的点在干扰条件下仍具有较好的精度,即小范围的波动区间,因此,以当前最热门的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点为例,在图像加入噪声,发生光照变换,发生模糊变换以及同时进行噪声、光照及模糊处理这四种情况下分别分析同一算法提取的不同特征点的波动情况,进而得到不同特征点的波动区间.结果 实验得到16个稳定检出特征点,其中点2,3,4,11,13这5个点可以在不同干扰条件下的波动范围都较小,而点2则只在模糊条件下波动较小,在其余干扰下波动较大.特征点虽然已经过特征提取,但仍具有不同的波动区间,其优劣也不尽相同.不同的特征点的波动区间并不相同,但仍有一部分特征点在不同干扰条件下均保持较高的提取精度.结论 波动区间能很好地表征每个特征点的提取精度.由于此前只有针对特征点算法的评价指标,而没有针对特征点自身性质的评价方法,因此本文提出的特征点波动区间将为诸如设备标定、视觉测量、精简特征库等相关后续工作打下良好基础.     

Efficient near-duplicate image detection with a local-based binary representation

Efficient near-duplicate image detection is important for several applications that feature extraction and matching need to be taken online. Most image representations targeting at conventional image retrieval problems are either computationally expensive to extract and match, or limited in robustness. Aiming at this problem, in this paper, we propose an effective and efficient local-based representation method to encode an image as a binary vector, which is called Local-based Binary Representation (LBR). Local regions are extracted densely from the image, and each region is converted to a simple and effective feature describing its texture. A statistical histogram can be calculated over all the local features, and then it is encoded to a binary vector as the holistic image representation. The proposed binary representation jointly utilizes the local region texture and global visual distribution of the image, based on which a similarity measure can be applied to detect near-duplicate image effectively. The binary encoding scheme can not only greatly speed up the online computation, but also reduce memory cost in real applications. In experiments the precision and recall, as well as computational time of the proposed method are compared with other state-of-the-art image representations and LBR shows clear advantages on online near-duplicate image detection and video keyframe detection tasks.     

图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典 型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用 的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法 都 没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历 程,介绍了图谱分割算法的发展及基本原理,以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和 应用。最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望。     

二维圆环结构中弹性波传播的谱单元分析

为研究弹性波在结构中的波场特征,推导建立一种任意四边形二维谱单元,将其应用于二维圆环结构中的波传播行为模拟.以矩形平板结构中弹性导波传播分析为例,通过与传统有限元分析结果对比,验证所建立谱单元的有效性.有裂纹和无裂纹二维圆环结构谱单元模拟结果表明:弹性波在圆环结构中传播会发生频散;圆环结构表面的裂纹对瑞利波的传播影响最大;根据其反射波包位置可以确定损伤位置.