基于SOA的高校应用系统集成研究与设计

提出基于SOA系统集成方案,通过一种松耦舍、跨平台的分布式体系结构来集成旧应用系统,使得旧应用系统方便地纳入到新系统,使得各应用系统具有更好的互操作性、开放性和安全性,实现高校数据的共享,促进了高校信息化的发展.     

基于本体的检索方法在数字期刊中的应用研究

基于关键词处理的传统检索技术会在检索过程中遗漏大量与检索概念相关或同义的内容。本文在本体基础上重点研究语义相似度算法及相应的语义扩展算法,在此基础上将模型应用于数字期刊的信息检索中,以提高查准率和查全率。     

基于HLA的雷达探测能力仿真系统设计

以对空情报雷达探测系统为研究对象,提出了基于HLA的对空情报雷达探测能力仿真结构。以高层体系结构作为技术框架,分析了仿真系统的特点和实现功能,设计了联邦对象并实现了联邦开发,组建了分布式仿真系统结构。     

电磁骚扰自动测试系统中的寻优算法设计

针对电磁骚扰测试转台的特殊要求,根据PID调节器和最小拍控制超调量小,响应速度快,跟随性能强的特点,设计了一种转台的最优控制算法。仿真结果表明,应用此控制方法可以实现电磁骚扰测试转台系统响应速度快、超调量小、控制效果好及抗干扰能力强的优点。该方法具有一定的实用意义和经济价值。     

基于ADF7020的UHF RFID读写器的射频前端设计

UHF RFID技术作为一种先进射频识别技术,目前发展十分迅速。本文根据UHF RFID工作原理,选用ADF7020射频收发芯片作为核心模块,采用合适的匹配电路,设计了一种工作在915M频段的超高频RFID读写器的射频前端电路。测试结果表明该射频前端电路工作稳定、抗干扰较强,为UHF RFID读写器开发提供了一个较好的参考。     

微小型仿生机器鱼设计与实时路径规划

提出一种结构紧凑, 运动灵活, 装配多传感器, 可自主游动的微小型仿生机器鱼系统设计方案. 在仿鲹科加月牙尾模式鱼类运动研究的基础上, 给出了微小型机器鱼推进、转弯等运动的控制方法. 结合运动控制和传感器信息处理, 给出了基于红外传感器的自主避障算法和基于光敏传感器的主动趋光算法, 进而提出了基于这两种传感器信息感知的动态光源跟踪方法. 通过实验, 给出了机器鱼尾部摆动频率、幅度和运动速度之间的关系, 验证了机器鱼追踪动态光源算法, 表明了本文所提系统设计方案和算法的有效性.     

具有时变输入时滞的不确定T-S模糊系统的鲁棒稳定性

本文主要针对不确定的输入变时滞 T-S 模糊系统设计模糊控制器使系统鲁棒稳定. 首先基于 Lyapunov-Krasovskii 泛函方法, 通过引入更多的松弛变量矩阵, 以 LMI 形式给出使此模糊系统稳定的充分条件. 在设计模糊控制器时并不要求满足时变输入时滞的导数小于1的限制条件. 最后给出数值仿真例证本文提出的结果的有效性且保守性更小.     

循环ALCN-Tbox具有模型的条件

分析了带循环定义的描述逻辑系统ALCN的研究现状和存在的问题,研究了循环ALCN-Tbox具有模型的条件,指出了Baader文中命题2.9(LetTbe a terminology such that each cycle inGTcontains an even number ofnegative arcs.ThenTis monotone)的错误,并对该命题进行了修改,给出了循环ALCN-Tbox具有不动点模型(最小不动点模型和最大不动点模型)的条件.     

结合统计特性的WCDMA信道分形插值估计方法

为了克服接收机快速运动造成的深度衰落,将分形理论引入多径衰落信道的研究中,利用WCDMA中信道复用的特点,结合衰落信道具有服从Raleigh和Rice分布的特性,提出适用WCDMA信道的分形插值估计方法。通过仿真结果可知,与传统信道估计算法比较,在接收机不同运动速度下,尤其在高速运动时,信道参数估计的精度有所改善,满足WCDMA支持高速运动的特点。     

面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布情况下,传统的多维直方图(如MHist-2)效果有很大不同.数据相关系数和值域密度、值域参数是准确刻画多维数据分布的有效指标,文中提出了根据不同的指标采用不同的动态优化的多维直方图算法COCA-Hist,可以大大改善传统多维直方图在平均情况下的准确性.通过分析传统的多维直方图的最坏情况,COCA-Hist的改进算法可以改进传统的多维直方图在最坏情况下的准确性.实验比较了COCA-Hist和传统的多维直方图MHist-2以及GENHist和STHoles的准确性和时间效率.实验显示无论在平均情况下还是在最坏情况下COCA-Hist的改进算法均优于传统的MHist-2直方图,并且COCA-Hist的准确性和创建时间均比GENHist有极大的改善,在准确性方面COCA-Hist较优于STHoles,而在空间预算有限时STHoles的创建时间比COCA-Hist高两个数量级.