一种新型片内CMOS集成温度传感器的设计

设计一种与CMOS工艺完全兼容的集成温度传感器,依据阈值电压和载流子迁移率随温度的变化关系,将阈值电压差微小变化转换成频率,输出数字型温度检测结果,电路结构简单、能够自启动.用Spectre对其性能进行仿真分析,结果表明:该传感器具有线性好、灵敏度高,并易于和片上系统一次性集成等特点.     

柔性臂协调运动系统的动态反馈镇定

研究柔性臂协调运动系统分布参数模型的镇定问题.基于系统能量关系和正实引理,提出一种构造性的设计方法.所设计的控制器由前馈和动态反馈两部分构成,其中动态反馈部分的传递函数是严格正实的.通过线性算子半群理论和LaSalle不变集原理,证明了闭环系统是渐近稳定的.     

基于IGS和SVM的烧结返矿量智能集成预测模型

针对烧结返矿量难以进行有效预测的问题,提出一种智能集成预测模型.首先利用改进灰色系统和支持向量机两个单一模型分别对返矿量进行预测;然后基于预测精度的数学期望和标准差,通过求取最优加权系数,建立烧结返矿量智能集成预测模型进行返矿量集成预测.运行结果表明,该集成模型的预测精度高于单一模型,能有效地对返矿量进行预测.     

时滞系统稳定性分析:一种积分等式方法

提出一种积分等式方法研究时滞系统稳定性问题.该方法是已有积分不等式方法的改进.结合自由权矩阵构建积分等式,且自由权矩阵的选取由Lyapunov-Krasovskii泛函的导数确定,从而在稳定条件的推导过程中,不引入任何模型转换及限界方法.基于该方法,可得到具有更低保守性的稳定条件.仿真例子说明了所提方法的有效性.     

无线认知网络概念与实例研究

提出了一种新的、以认知能力为基础的无线网络,称为无线认知网络。对无线认知网络进行了定义,对认知实体、认知进程和认知环境进行了分析和讨论,提出了无线认知网络的实体、网络、认知和控制4个关联层面,对无线认知网络的特点进行了阐述,并给出了技术上的挑战。在此基础上,从基础设施、层次结构和节点性质3个方面对无线认知网络进行了分类研究,在给出最小跨层设计原则与信息交换方法的基础上,提出了由基础层、网络适配层、应用开发环境层和应用逻辑层组成的4层软件体系结构。最后结合无线认知网络目前的惟一实例-认知无线电网络,对无线认知网络的实例化问题进行了讨论。     

同步语言Signal在综合航电系统建模仿真中的应用

为了辅助航空电子系统进行综合设计,提出了用Signal语言对新一代综合航电系统进行建模仿真和性能评估的方法。Signal语言是一种同步语言,它通过时钟推理机制来反映复杂系统的确定性、安全性、有界性等问题,能够直观地表示系统元素之间的约束关系及特性,通过构造同步实时评估模型来反映系统的实时性。基于ARINC653标准,对新一代模块化综合航电系统进行了建模仿真。     

AVS标准中的视频编码关键技术研究

AVS是中国自主制定的数字音视频编码系列标准,主要研究了AVS-P2和AVS-P7中的关键技术,并与国际上最新视频压缩标准H.264/AVC中的关键技术进行对比分析.最后介绍了AVS工作组的最新进展,分析了AVS的产业化现状和应用前景.     

基于扩频纠错码的水印向量形成策略研究

为了改善不可见水印的鲁棒性,可以在扩频水印中进一步引入纠错编码(Error Correction Coding,简称ECC),以进一步降低水印检测的误码率.但是受水印不可察觉性条件的限制,ECC纠错编码虽然增加了水印的鲁棒性,但其增加的冗余比特,又使得水印信号的嵌入强度被迫减少,这就使采用ECC纠错编码和保持水印强度在鲁棒性方面产生矛盾.本文对采用了ECC纠错码的扩频水印向量形成策略进行了研究,并提出了一种新的水印向量形成方式,通过在图像的不同部分交错的选择扩频水印比特,从而使算法对剪切攻击有更好的鲁棒性.     

基于二维Arimoto熵的阈值分割方法

提出基于二维Arimoto熵的阈值分割方法.首先由图像的像素值及其邻域像素均值得到图像的二维直方图,然后从二维直方图中计算出二维Arimoto熵.当二维Arimoto熵达到最大时,对应的灰度级对即为分割阈值.通过引入二维联合幂概率分布建立快速算法,使算法速度大大提高,易于硬件实现.大量的对比实验表明,本文算法表现稳定,总体的分割效果优于基于二维Renyi熵和二维Shannon熵的阈值分割算法.     

k-best MIRA和动态k-best MIRA

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.