南沙河流域来水量分析计算

南沙河是鞍山市城市河流,目前正在进行河道综合整治,拟修建多个蓄水工程。每个工程都必须进行水资源论证,来水量分析计算是水资源论证中最重要的组成部分之一,不同保证率的来水量和来水过程计算成果与立山站降水一径流深相关关系图及降水一径流历年过程线图的变化趋势基本一致,所以来水量的计算是合理的。     

松木屑与褐煤共热解特性及动力学分析

利用热重分析仪对松木屑及褐煤进行共热解实验研究,考察了掺混比对共热解特性的影响,利用过渡态理论计算了共热解动力学参数,并分析了共热解过程的协同性.结果表明:共热解DTG曲线存在两个失重峰,分别对应松木屑和褐煤的热解,木屑加掺混比例增大,失重峰对应的温度升高;松木屑与褐煤共热解比褐煤单独热解更容易发生,且共热解高温段的反应比低温段复杂;在共热解的第三阶段存在有利的协同效应,且在掺混比例为50％时协同性最强.     

基于网格化的秦汉渠超声波监控系统的研究

结合秦汉渠水网运行的实际情况,综合我国现阶段的各种水网监控系统的不足,基于网格划分的超声波监控系统对秦汉渠水资源的利用问题进行研究.通过实际数据验证,该方法可以获得秦汉渠水文测量的精确信息,为各灌区水资源的利用提供科学决策依据.     

基于应力吸收层的沥青混凝土加铺层结构应力分析

本文通过三维有限元数值模拟方法,对基于应力吸收层的旧沥青混凝土冷再生加铺层结构进行力学分析.研究表明:适当增加加铺层的厚度对防止反射裂缝的产生十分有效;不能用提高加铺层模量的方法来防止反射裂缝;合理的增加冷再生基层的厚度和减小冷再生基层的模量,对防治反射裂缝非常有效;适当提高应力吸收层的厚度对预防反射裂缝效果明显;应力吸收层的模量的提高对预防反射裂缝效果不明显.     

习家口油田集输系统清洁生产工艺改造

习家口油田单井管线腐蚀严重,经常发生管线穿口事故。由于伴生气量少,翻斗计量工艺无法运行。针对这种情况采用流量计计井口计量和树杖状串联常温集输工艺,降低了能耗,避免了运输油过程中的烃类气体的排放,减少了环境污染。据统计,习家口油田年减少烃类气体挥发100万方左右,生产运行费用大幅降低,取得了较好的经济效益。     

基于主动学习的中文依存句法分析

目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未标注语料,该文将主动学习应用到中文依存句法分析,优先选择句法模型预测不准的实例交由人工标注。该文提出并比较了多种衡量依存句法模型预测可信度的准则。实验表明,一方面,与随机选择标注实例相比,当使用相同数目训练实例时,主动学习使中文依存分析性能最高提升0.8%;另一方面,主动学习使依存分析达到相同准确率时只需标注更少量实例,人工标注量最多可减少30%。     

A Novel Sample Selection Method for Plant Resistance Gene Recognition

植物抗性基因识别中的从头预测方法可以看作机器学习中的分类问题.通常情况下,一个分类器的训练需要正确标记的正例和反例.然而,抗性基因识别中可用的信息仅有少数人工标记的抗性基因,且不具有抗性功能的基因也不明确.为了消除由于正例太少和错误的反例带来的抗性基因识别的影响,基于抗性基因和其他基因在蛋白质相互作用网中的距离,提出了一种新的样本选择方法,并对提出的样本选择方法和通常样本选择方法分别在四种分类器上进行了10倍交叉验证.结果表明,文中方法的SN值平均提高了6.9％,SP值平均提高了13.1％.因此,就敏感性和特异性而言,提出的方法获得了更高效、更可靠的结果.     

基于自适应模拟退火的NoC映射算法

在片上网络(Network on Chip,NoC)系统中,如何完成应用特征图到结构特征图的映射是影响系统实际性能的关键步骤之一。针对NoC系统越发庞大,映射算法耗时也随之增加的问题,提出了自适应模拟退火(Self-Adaptive Simulated Annealing,SASA)的NoC映射算法。采用相对平滑方式实现温度下降过程,针对模拟退火算法易陷于局部最优的缺点,采用自适应方法改变新解生成方式,提高了算法收敛于全局最优的概率。实验结果表明,该算法与常见NoC映射算法(如基于遗传的映射算法)相比,平均性能提升了5.3%,耗时缩短了11.1%。     

重合器在城区环网中的运用分析

为了提高城区环网供电的可靠性,提出了在环网建设中,应采用重合器取代普通的断路器的方案.介绍了重合器的类型、结构和原理;分析了重合器的性能;以实例论证了其应用的可行性.     

提高胡萝卜汁中β-胡萝卜素含量的研究

采用微波辅助技术,对提高胡萝卜汁中β-胡萝卜素含量的工艺技术进行了研究,探索了微波处理的最佳工艺参数:即微波输出功率600W,料液比1∶3,处理时间58s,处理次数3次,β-胡萝卜素(与对照相比)平均增长率为117.25%。