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901.
随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。 相似文献
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量子粒子群算法在优化过程中需要权衡局部探索性和全局开拓性,进化后期由于全局开拓能力的丧失使得种群多样性减少,设计了一种基于欧式距离的混合量子粒子群算法,通过计算粒子的种群多样性,当种群多样性低于阈值范围时加入基于欧式距离的种群划分策略划分子种群,从而保证获得全局最优解。利用标准测试函数验证提出的混合量子群算法有效性。提出了基于混合量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目标快速跟踪,克服传统Mean Shift算法的在跟踪快速移动目标时出现"跟丢"的问题。 相似文献
905.
2,2¢,6,6¢-四甲基-4,4¢-二苯氧基二苯砜、二苯醚和对苯二甲酰氯三元无规共聚物的合成与表征 总被引:6,自引:0,他引:6
以2,2¢,6,6¢-四甲基-4,4¢-二苯氧基二苯砜(o-M2DPODPS)、二苯醚(DPE)和对苯二甲酰氯(TPC)为单体,在无水AlCl3和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)存在的条件下,于1,2-二氯乙烷(DCE)中进行低温溶液无规共缩聚,合成了一系列新型线型高分子量含双邻甲基取代结构的聚醚砜醚酮酮(DM-PESEKK)/聚醚酮酮(PEKK)无规共聚物,并用IR, DSC, XRD, TGA和1H-NMR等方法对共聚物进行了表征分析,考察了共聚物的溶解性能. 结果表明,随着DM-PESEKK含量的增加,玻璃化转变温度(Tg)逐渐升高,熔融温度(Tm)逐渐降低,结晶度下降,溶解性得到明显改善. 相似文献
906.
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910.
采用改进的Ellis平衡釜测定了在常压(100.7 kPa)下三个二元物系α-蒎烯+β-蒎烯(428.82 K ~ 438.13 K),α-蒎烯+对伞花烃(429.05 K ~ 447.15 K),β-蒎烯+对伞花烃(439.20 K ~ 448.66 K)和一个三元物系α-蒎烯+β-蒎烯+对伞花烃(432.17 K ~ 448.11 K)的汽液相平衡数据,并利用Herington规则,以积分检验法对实验数据进行了热力学一致性检验。选用Wilson、NRTL、UNIQUAC和UNIFAC活度系数方程进行关联和估算,用最小二乘法求出二元物系的最佳配偶液相活度系数模型的能量参数,并比较了汽相组成的计算值与实验值,其平均相对偏差均小于0.40 %。将得到的最佳Wilson二元模型参数直接用于该体系三元体系汽液相平衡数据的预测,计算的平衡温度与实验测得的平衡温度平均偏差为0.16 K。 相似文献