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高沸点组分对缩聚沥青性质的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
热敏性组分在沥青的缩聚反应中使反应不易控制,易生成喹啉不溶物(QI),对中间相的形成和发展极为不利。通过考察高沸点组分对沥青缩聚反应过程的影响,证实了热敏性组分在高沸点混合物中含量相对较多,对缩聚沥青的性质有很大影响,并对缩聚沥青中间相热转化的过程进行了预测。 相似文献
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本文主要研究铜—康铜合金的热电特性,最终冷变形程度及退火规范与热电势关系,以及稳定控制合金的热电势值在一个很狭窄的范围内的方法。 相似文献
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Amorphous micro-submicron spherical silica powders with different particle sizes and surface properties were prepared by turbulent flow cycle method and characterized by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES), inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MASS), X-ray diffraction (XRD), particle size distribution (PSD), specific surface area (SSA) analysis and scanning electron microscopy (SEM). The effects of particle size and surface property of different spherical silica on the fluidity of resin materials were conducted. The result showed that the spherical silica with the characterization of D50 = 2.5 μm and the ratio of experimental specific surface area and calculated specific surface area is 2.38, played a better role in the flow ability of epoxy materials. So it may be a better choice for the preparation of epoxy materials used in IC packaging area and other high-tech fields. 相似文献
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车道线检测在智能交通领域占有重要地位,其检测的准确度和速度对于辅助驾驶以及自动驾驶有重要影响.针对目前深度学习方法识别车道线精度差、速度慢的问题,提出了一种高效的车道线分割方法LaneSegNet.首先基于编码和解码网络原理构建主干网络Lane-Net,用于提取车道线特征信息并分割出车道线;然后使用多尺度空洞卷积特征融合网络,可以极大地扩充模型的感受野,提取全局特征信息;最后使用混合注意力网络获取丰富的车道线特征,并增强与当前任务相关的信息.实验结果表明:在TuSimple数据集上,该方法检测车道线的准确率为97.6%;在CULane数据集上,该方法在标准路面的检测准确率达到92.5%,多种路面综合检测准确率为75.2%.本文提出的LaneSegNet车道线检测方法分割精确度和推理速度优于其他对比模型,且具有更强的适应性和鲁棒性. 相似文献
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