依托物理模型的叠后裂缝敏感地震属性优选与应用

在更关注中小尺度裂缝构造的现阶段,大尺度裂缝研究不可或缺。预测大尺度裂缝的常用方法是地震属性分析,因此寻找并选用对（不同尺度）裂缝敏感的地震属性成为关键。基于多裂缝参数地震物理模型,开展叠后属性分析,研究地震属性对裂缝参数的敏感性,然后优选敏感属性进行多属性融合。结果表明：在单一属性裂缝预测中,倾角约束分频相干属性具有明显优势,但难以识别三维空间某一方向尺度小于λ/4的裂缝带;频率衰减梯度属性对裂缝带尺度敏感,谱分解相位调谐体属性对裂缝密度敏感,振幅属性对裂缝方位和缝面倾角敏感;曲率等几何属性、相干属性和物理属性的融合不仅能突出大断裂,还能降低多解性。     

水下弹丸外弹道运动性能评估方法研究

确定了表征水下弹丸运动性能的参数——存速系数．并利用该参数从工程应用角度出发．探讨简化水下弹丸威力试验的2种方法．一是建立水下弹丸在不同水深下运动性能的试验模型．以浅水实验代替深水实验；二是从水下弹丸的威力指标出发．找出不同水深中最难满足的弹丸威力指标（不妨称之为最严格指标）．只需对该单项指标进行考核．文中最后经实弹实验．验证了该方法的可行性。     

复合高斯杂波条件下存在干扰时的反对称贝叶斯检测器

该文对复合高斯杂波条件下存在干扰时的目标检测问题进行研究。针对自适应检测器需要一定数目独立同分布训练样本才能保证较好的检测性能,利用接收天线的反对称结构以及引入杂波协方差矩阵的先验信息的方法,利用两步广义似然比检验准则提出了该背景下的贝叶斯检测器。仿真结果表明,该文提出的检测器在训练样本数较少时具有较好的目标检测性能。     

深小孔脉冲电解加工精度控制研究

为了实现电解加工深小孔的精度控制,建立线性去除率动态数学模型,分析影响动态方程的工艺参数,通过在镍基合金上进行电解加工深小孔试验,分析了脉冲宽度、工具电极进给速度、工具电极绝缘层有无裸露对深小孔加工精度的影响。结果表明：采用较大的脉冲宽度、较大的工具电极进给速度、绝缘层覆盖全部工具电极,有利于提高孔的加工精度。     

基于Virtools的光电经纬仪成像系统仿真

光电经纬仪是常规兵器靶场试验的主要光测设备之一,光学相机是光电经纬仪的核心部件,为了对光电经纬仪成像系统进行仿真,基于光学相机结构特点和工作原理,结合Virtools平台内部相机模块结构和功能特点,对光电经纬仪成像系统进行了建模,并对光学相机的焦距动态调节功能进行了仿真,达到了良好的仿真效果。     

基于Windows平台的自动化设备软件发布方法

介绍了一种基于Windows操作系统的自动化测试设备软件的发布方法,用Visual C＋＋开发了配置ODBC（开放的数据库互连）数据源和卸载ODBC数据源的程序。EasySetup是一种制作安装程序的工具软件,高效易用。用它制作的安装程序在安装开始前、安装完成后或卸载前可以自动执行相关文件（．bat、．exe、．reg）并进行授权管理、修改注册表或配置ODBC数据源等工作。     

基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型：标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。     

LIGA技术X光深层光刻工艺研究

通过在北京高有所３Ｗ１束线上进行的Ｘ光深层光刻工艺研究,获得了测壁光滑、陡直,厚度达１００μｍ,深度比达２０的光刻胶和金属微结构,表明该光束线适应于ＬＩＧＡ技术的研究。     

MQ编码算法优化及高速VLSI结构设计与实现

传统的JPEG2000MQ编码器串行编码效率低下,同时现有的多上下文并行编码的MQ编码器占用资源过大.本文对MQ编码算法中的运算流程,索引值和概率估计值的求解函数,条件交换和重归一化算法等四个方面进行了优化,减弱了上下文之间的依赖性,简化了条件交换和重归一化算法的复杂度.依据该算法,本文提出了一种高速的MQ编码器VLSI结构,实验结果表明,本文提出的MQ编码器VLSI结构能够工作在532.91MHz,吞吐率为532.91 Msymbols/sec,相比Dyer提出的Brute force with modified结构,工作频率提高1倍,吞吐量提高近27%,且面积仅为其四分之一.     

基于传感器网络的多目标跟踪和特征管理方法

针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况,文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理,和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息,获取所有相邻传感器的本地一致性,最终实现特征管理。试验证明,本方法能够在分布式的传感器网络环境下对多目标进行准确有效地跟踪和特征管理。