灯泡贯流泵装置的基本流态分析

为了回答灯泡贯流泵装置中的灯泡体究竟应该前置还是应该后置的问题,应用水泵装置三维湍流数值模拟的方法分别研究了南水北调东线工程某泵站前置灯泡和后置灯泡贯流泵装置两个不同方案的流态,揭示了前置灯泡和后置灯泡贯流泵装置的基本流动属性;数值模拟的结果得到流道模型试验的验证。研究结果表明:前置灯泡贯流泵装置的进、出水流态均匀平顺,水力损失较小;后置灯泡贯流泵装置的进水流态均匀平顺,但出水流道内存在明显的偏流和旋涡流动,水力损失较大;灯泡体前置符合水力学的基本原理,是获得最佳灯泡贯流泵装置水力性能的必要条件之一。     

川东北五宝场构造沙溪庙组储层特征

五宝场构造中侏罗统沙溪庙组气藏是目前川东北地区在沙溪庙组地层中首先发现的气藏，也是川渝地区低效油气合作开发的重点目标。为此，通过沉积相、物性、横向分布等多方面分析研究，确定沙溪庙组储层具有以下特征：以中砂质粗粒、粗砂质中粒岩屑长石砂岩为主，岩性质纯、性脆；具有低胶结物含量、低成分成熟度、高结构成熟度岩石学特征；储集空间可分为洞穴、孔隙、裂缝和喉道3大类12个亚类，以次生溶孔为主要储集空间；裂缝是油气渗滤的主要通道，储集类型以裂缝-孔隙型为主；孔隙结构特征表现为：分选中等偏低、中低孔隙度中小喉型；加砂压裂对沟通储层、改造储层效果较好；沙二段底部嘉祥寨砂岩储层物性好、横向可追踪，是勘探首选产气层。     

Tesco液压顶部驱动装置的优点及现场应用

顶部驱动装置是近代钻井装备的3大新技术之一，在钻井施工中使用顶部驱动装置能够实现立柱钻进、划眼和倒划眼，极大地降低了工人的劳动强度，节约了钻井时间。文章通过对Tesco液压顶驱的介绍及其在现场使用情况的分析，阐明顶驱在现场应用中的优点及其在当代钻井技术和钻井装备中的重要作用。     

电动钻机的工作理论基础(一)--系列专题之七

近年来，电驱动已成为石油钻机的主要驱动形式，是钻机自动化、智能化的坚实平台。文章就电动钻机的部分工作理论作初步剖析，包括钻机工作机组对电驱动的要求，可控硅直流电驱动和交流变频电驱动的工作原理，直流电动机和交流变频电动机等的特性分析，电动机的四象限运行和能耗制动原理等。     

吉林台一级水电站大坝铺盖料填筑快速施工工艺

1工程概况新疆吉林台一级水电站混凝土面板砂砾堆石坝为1级建筑物,抗震设计烈度为9度,最大坝高157m,坝顶高程1425.8m,正常蓄水位1420.0m,坝顶宽12m,上游坝坡坡度为1∶1.7,下游坝坡1∶1.5(马道间),下游坝坡布置“之”字形上坝公路,平均坝坡坡度为1∶1.96。坝体防渗结构为钢筋混凝土面板,坝体共设有9个分区,坝体主要受力结构为砂砾料填筑体,坝体下游部分填筑堆石料。面板上游铺盖料区为大坝第一级防渗体,主要起到增长渗流通道、减少渗透的作用,填筑土料和任意料,填筑高程为1270.0～1340.0m,铺盖顶水平宽15m,其中土料宽5m,平行于面板混凝土面,…     

聚乙二醇修饰的蓖麻毒蛋白A链的免疫原性和在小鼠体内急性毒性研究

目的研究单甲氧聚乙二醇(mPEG)与蓖麻毒蛋白A链(RA)偶联后RA免疫原性和毒性的改变。方法从天然蓖麻籽中提取纯化的RA,经与含活性马来酰亚胺基团的mPEG反应偶联,得到纯化的mPEG偶联RA。用蛋白质印迹方法比较RA修饰前后的免疫原性,通过测定半数致死量(LD50)比较RA修饰前后的毒性。结果mPEG偶联RA后免疫原性和毒性均明显下降。偶联前RA链的LD50为2.37 mg.kg-1,经mPEG修饰后RA的LD50为6.15mg.kg-1。结论聚乙二醇能遮蔽RA,降低其免疫原性和毒性。     

三峡左岸电站主变差动保护误动的分析

三峡左岸电站的继电保护选择了性能先进、可靠性高的成熟产品。自2003年7月至今,三峡电站已经运行了两年多时间。在这两年多时间里,电厂的继电保护设备经受了多次考验。文章对其中一次主变差动保护的误动进行了详细而深入的分析。     

雅砻江二滩水电站水库对局地气候影响分析

雅砻江二滩水电站水库于1998年5月1日下闸蓄水.采用距二滩水库12 km的小得石气象站1978～2006年的气象资料分析证明,水库蓄水后其周边气温降低、风速减小、湿度增大、蒸发量减少,气候朝着有利于人类生存的方向发展.     

适用于LED显示屏或照明工程的异步控制卡DS2000-M1

DS2000-M1是高性能、开放式的LED控制系统,本文从软硬件两方面简述其设计原理。     

Energy efficiency maximization resource allocation algorithm in wireless-powered backscatter communication network

In order to alleviate the energy consumption problem caused by the increasing number of Internet of things (IoT) nodes,an energy-efficient (EE) maximization based resource allocation algorithm was proposed for multi-carrier wireless-powered backscatter communication network.Firstly,a multivariable and nonlinear resource allocation model was formulated to jointly optimize transmit power,transmission time,reflection coefficient,and energy-harvesting allocation coefficient,where the maximum transmit power constraint of the power station and the minimum harvested energy constraint at the backscatter device were considered.Then,the original non-convex optimization problem was transformed into a convex one which was solved by using Dinkelbach’s method and the variable substitution approach.Furthermore,the analytical solution of the resource allocation problem was obtained based on Lagrange dual theory.Simulation results verify that the proposed algorithm has better EE by comparing it with the existing algorithm under pure backscatter mode and algorithm under the harvested-then-transmit mode.