iMapReduce: A Distributed Computing Framework for Iterative Computation

Iterative computation is pervasive in many applications such as data mining, web ranking, graph analysis, online social network analysis, and so on. These iterative applications typically involve massive data sets containing millions or billions of data records. This poses demand of distributed computing frameworks for processing massive data sets on a cluster of machines. MapReduce is an example of such a framework. However, MapReduce lacks built-in support for iterative process that requires to parse data sets iteratively. Besides specifying MapReduce jobs, users have to write a driver program that submits a series of jobs and performs convergence testing at the client. This paper presents iMapReduce, a distributed framework that supports iterative processing. iMapReduce allows users to specify the iterative computation with the separated map and reduce functions, and provides the support of automatic iterative processing within a single job. More importantly, iMapReduce significantly improves the performance of iterative implementations by (1) reducing the overhead of creating new MapReduce jobs repeatedly, (2) eliminating the shuffling of static data, and (3) allowing asynchronous execution of map tasks. We implement an iMapReduce prototype based on Apache Hadoop, and show that iMapReduce can achieve up to 5 times speedup over Hadoop for implementing iterative algorithms.     

基于虚拟仪器的汽车变速器计算机测控系统的设计

本文介绍了汽车自动变速器检测实验台的测控系统硬件组成,并采用Labview开发出测控系统的软件。可对汽车自动变速器综合性能与液压控制阀体进行测试操作和性能分析,实现检测对象测控的自动化。     

专用电话系统集中录音方案

数字录音系统是进行核对和事故追忆与分析的重要设备,目前,轨道交通数字录音系统普遍存在着录音信息不全或造价高昂的问题,在分析专用电话系统的组成及录音现状的基础上,提出了对专用电话系统的集中录音方案,介绍了集中录音的系统原理及特点,证明了集中录音能够满足专用电话系统对重要终端录音的需要。     

非致命打击武器系统内弹道模拟研究

为了实现对非致命防暴武器发射能量的调节并控制其终点效能,解决"近处不敢打,远处打不到"的问题,提出了恒量动能非致命打击武器系统这一全新理论,在选用了两相流内弹道模型的基础上,采用四阶龙格库塔法,利用MATLAB语言仿真技术进行编程测试,对改进型18.4mm防暴枪的内弹道进行数值仿真,并将模拟结果与实验结果进行分析比对,验证了内弹道模型和仿真结果的正确性,得到了发射过程中,膛内火药燃烧及燃气流动状态的变化规律,弄清了泄气孔位置、气室容积以及泄气孔半径对弹丸初速的影响规律,为非致命防暴武器的进一步发展打下了坚实的基础。     

基于状态保持恢复的嵌入式Linux快速启动方法的研究

提高嵌入式设备的启动速度对嵌入式Linux系统的应用和发展具有重要的意义,本文针对嵌入式Linux系统,分析了其正常的启动流程;并在现在加快系统启动速度方法的基础上,提出一种新的嵌入式Linux系统启动加速方法,并把这种方法应用到具体的嵌入式板卡上验证,取得了明显的效果。     

电液系统位置精度的模糊控制

针对电液位置控制系统 ,建立了其数学模型 ,研究了模糊控制器在该场合的应用及其设计 ,并在SIMULINK环境下对模糊控制系统进行了仿真。结果显示模糊控制用于电液系统位置控制能获得令人满意的效果     

铸态及快淬态无钴AB5型贮氢合金的循环稳定性

对AB5型LaxMm1-x(NiMnSiAlFe)49(x=0,0.45,0.75,1.00,摩尔分数)贮氢合金进行了快淬处理,研究了La含量及快淬工艺对合金微观结构及电化学循环稳定性的影响.结果表明:La含量的增加对铸态合金的循环稳定性没有明显影响,但使快淬态合金的循环稳定性下降,且快淬处理能显著提高合金的循环稳定性.当La替代量从0增加到1.00时,经300次充放循环后,铸态合金的容量保持率(Rh)从59.2%增加到59.8%;16 m/s淬速快淬态合金的容量保持率从83.9%下降到65.0%.对于x=0.45的合金,当淬速从0(铸态被定义为淬速等于0)增加到28 m/s时,容量保持率从59.8%增加到75.8%.     

Hydriding-dehydriding properties of Mg2Ni alloy modified by ball-milling in tetrahydrofuran

A new approach of ball-milled Mg2Ni in tetrahydrofuran (THF) to improve the hydriding kinetics of Mg2Ni alloy is suggested and studied. It is found that the modified alloy displayed the improved activity for hydriding even at relatively low temperature (e.g., 323-373 K). In the case of the sample milled in THF for 20 h, the hydrogen content (mass fraction) reaches 1.6 % at 323 K, 2.1% at 348 K and 3.4% at 448 K, respectively. The use of THF during grinding led to the change of the structure, which is reflected by the broadening and weakening of the diffraction peaks in the XRD spectra. The XPS analysis shows that Mg (2s) binding energy peak of Mg2Ni after modification shifted from a lower binding energy to a higher one, indicating the charge transference between Mg and THF and the formation of catalytically active electron donor-acceptor (EDA) complexes on the surface of modified Mg2Ni alloy.     

真空膜蒸馏-反渗透联用技术处理尿液废水试验

在载人航天任务中,水的回收与净化处理是再生生保系统的重要组成部分.其中,尿液废水的净化处理是空间站废水处理的难点.文中采用真空膜蒸馏-反渗透联用技术处理模拟尿液废水,考察了真空膜蒸馏单元和反渗透单元分别处理尿液废水的处理效果,以及膜蒸馏单元产水的水量和水质情况,并考察了联用技术运行方式对水回收率的影响.结果显示,真空膜蒸馏-反渗透联用技术的产水量和产水水质稳定性好,在较低温度下运行时,最终的反渗透产水电导率小于1μs/cm,TOC含量小于5 mg/L.当采用全回流的方式运行,产水回收率可提高到96％,有望作为空间站尿液废水处理单元的替代技术.     

基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法

针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。